Captcha ir kļuvusi par neatņemamu mūsu dzīves sastāvdaļu. Ja jūs to neesat sastapis, jums vai nu paveicas, vai arī jūs vienkārši neeksistē. Mazi attēli, uz kuriem ir jāmarķē automašīnas, velosipēdi, luksofori utt., Ir atrodami vienmēr un visur. Īpaši tas attiecas uz Google. Vai jūs domājat, ka tie ir nepieciešami, lai saprastu, vai esat robots? Daļēji jā, bet viņiem ir arī cits slepens mērķis. Mēs uzliekam folijas cepuri un lasām tālāk.
Varbūt teiktais izskatās nedaudz dīvaini un tālu atzinis, bet jums un man ir konkrēti fakti, kas skaidri norāda, kurā vietā “Labā korporācija” mūs izmanto un pārvērš mūsu brīvo laiku kopā ar jums savā labā. Man personīgi tas nav patīkami, un es negribētu, lai notikumi attīstītos šādi, taču pagaidām viss ir tieši tā, un drīz vien tas var kļūt vēl sliktāk. Labi, parunāsim par visu kārtībā …
Kas ir captcha
Lai labāk izprastu visu, kas tiks teikts zemāk, vispirms apsvērsim definīciju tam, ko mēs mēdzām saukt par šādu vārdu kā “captcha”.
Šis vārds nav krievu valoda, un oriģinālā tas ir vairāku angļu vārdu saīsinājums. Tas tiek uzrakstīts kā CAPTCHA, un atšifrējums izklausās šādi: “Pilnīgi automatizēts publiskā Tjinga tests, lai pateiktu datoriem un cilvēkiem papildus” (pilnībā automatizēts publisks Tjūringa tests datoru un cilvēku atšķiršanai).
Tjūringa tests ir empīrisks tests, kura ideju ierosināja Alans Tjūrings savā rakstā "Computing Machines and the Mind", kas tika publicēts 1950. gadā filozofiskajā žurnālā Mind. Viņa mērķis bija noteikt mašīnas spēju maldināt cilvēku domāt, ka viņš sazinās ar citu personu.
Reklāmas video:
Šis princips ir pamatā algoritmam, kas nosaka, kurš mēģina nosūtīt pieprasījumu, lai saņemtu informāciju no servera. Parasti ir trīs galvenie captcha veidi. Tie ir slikti rakstīti cipari vai burti, kurus dators nevar noteikt, matemātiskas operācijas, kuras dators var viegli veikt, bet nesaprot, ka tās ir jāveic, un objektu definīcija, ko tik ļoti iecienījis Google.
Kā darbojas captcha
Mēs koncentrēsimies uz trešo iespēju ar attēliem. Lai iegūtu piekļuvi informācijai, jums jāatrod konkrēti attēli. Piemēram, velosipēdi, luksofori, skatlogi un tā tālāk.
Parastā procedūra, jūs sakāt, un jums daļēji būs taisnība. Bet vai jūs kādreiz esat domājuši, kāpēc ar daļēji nepareizu atbildi jums joprojām ir atļauts piekļūt nepieciešamajai informācijai? Izrādās, ka nevienam nerūp, ja mēs pareizi atbildējam? Tas izskaidrojams ar to, ka algoritms satur noteiktu kļūdu, kas ir pieļaujama, nokārtojot šo testu. Pieņemsim, ka tā ir taisnība, bet kāpēc vienkāršs meklētājprogrammas jautājums bieži tiek aizsargāts šādā veidā? Kas ir tik briesmīgi, ja parastais robots uzzinās, cik zvaigznes ir no Oriona zvaigznāja? DDoS aizsardzība? Varbūt, bet ir arī vienkāršāks skaidrojums.
Kas ir AI
Google, tāpat kā citi nozares giganti, strādā, lai izveidotu savu mākslīgā intelekta versiju jeb, kā to arvien vairāk dēvē, AI. Es esmu nedaudz skeptiski noskaņots pret šo frāzi, bet atstāsim šo pamatojumu citam rakstam.
Mūsdienu termina AI izpratnē tas apzīmē datora spēju atdarināt cilvēku darbības, tostarp ar mašīnmācības palīdzību iemācīties identificēt objektus.
Parasti, lai šādas sistēmas darbotos, tās vispirms jāmāca ar piemēriem. Tas ir, cilvēks parāda sistēmai autobusu un saka, ka tas ir autobuss, tad parāda uguni un saka, ka tas ir ugunsgrēks. Tas ilgst kādu laiku, pēc tam pati sistēma mēģina noteikt, kur atrodas, un cilvēks saka, ka tas ir pareizi vai nē.
Iespējams, ka Google CAPTCHA sistēmas mērķis ir tieši tas. Ņemot vērā miljardiem pieprasījumu, ko lietotāji visā pasaulē nosūta serverim, apmācība var būt ļoti laba un pilnīga. Pat ja jūs piedāvājat captcha katram desmitajam lietotājam, jūs joprojām iegūsit milzīgu datu daudzumu, ko uzņēmums var izmantot, lai apmācītu savas sistēmas. Tajā pašā laikā pilnīgi automātiskajā režīmā.
Daudz captcha iespēju, ar kurām mēs saskaramies katru dienu.
Kā Google cenšas mūs izmantot
Protams, tas nav oficiāli apstiprināts, bet, spriežot pēc visiem faktiem, uzņēmums mūs izmanto. Apstiprinājums ir tāds, ka captcha parādās tik bieži un kaut kādu iemeslu dēļ dažreiz pietrūkst kļūdu.
Ja tā, vienkārši iedomājieties, cik daudz naudas uzņēmums ietaupa speciālistu armijai, lai apmācītu attēlu atpazīšanas sistēmu. Tas pats attiecas uz tiem gadījumiem, kad jūs esat uzaicināts lasīt neskaidru tekstu uz māju fasādēm. Šajā situācijā sistēmu var apmācīt, lai noteiktu māju numurus, skenējot ielas dažādiem karšu pakalpojumiem.
Captcha ar māju numuriem.
Piemēram, iepriekš redzamajā attēlā parādīti vairāki captcha ar māju numuriem piemēri. No vienas puses, tas ir tikai ne visai kontrastējošs attēls, kuru robots, visticamāk, nespēs atpazīt. No otras puses, kāpēc tieši māju numuri? Google kartēm māju skaitļi ir zelta krāsā. Pakalpojuma veidotājiem nevajadzēs mājas atsevišķi sakārtot. Sistēma varēs izdomāt, kurš numurs ir, un ievietot to kartē automātiskajā režīmā. Un tad mēs pārbaudīsim arī rezultātu, kad mēs neatradīsim vēlamo māju un nosūtīsim labojumus izskatīšanai, kad kā atlīdzību būsim saņēmis īslaicīgu Google komandas locekļa statusu. Galu galā māju numurus nezīmē, bet faktiski fotografē, un, visticamāk, ar Google automašīnām, kuras pilnā ātrumā klejo pa ceļiem, filmējot ielas "panorāmām".
Tas nākotnē palīdzēs autonomām automašīnām. Lai to apstiprinātu, ir vērts atcerēties captcha attēlus ar luksoforiem, gājēju pārejām un krustojumiem. Autopilota kameras ražos šos attēlus ne vislabākajā kvalitātē, un sistēmai tie būs jāatpazīst. Pagaidām nav autonomu mašīnu plašākā nozīmē, taču dati par tām jau tiek uzkrāti.
Captcha ar ceļu infrastruktūras elementu meklēšanu.
Papildu pierādījums tam, ka tieši Google cenšas papildināt savus pakalpojumus ar informāciju, ir ķīniešu identifikācijas sistēmas, kuru darbība ir vienkārša, piemēram, atzīmes ievietošana pareizajā vietā vai pārvilkšana pa visu ekrānu. Google viņiem nedarbojas, un viņiem šāda veida datu vākšana nav jāveic.
Ķīniešu captcha piemērs.
Vēl viens ķīniešu captcha piemērs.
Papildus attēliem Google piedāvā atpazīt arī balss tekstu. Vai tu saproti ko es domaju? Google ir savs palīgs, kurš mācību nolūkos ir nepieciešams sazināties ar kādu personu un ne tikai uzklausīt pieprasījumus, bet arī saprast, cik labi cilvēks saprot to, kas viņam tika pateikts. Šim nolūkam tiek izmantota balss captcha sistēma.
Ja tā, vai Google liek mums strādāt pašam? Izrādās šādi! Iedomājieties, kā katrs no mums bez maksas veicina Google lielisko AI mācīšanās pieredzi. Personīgi es uzskatu, ka tas ir nedaudz kaitinoši pēc katra Google pieprasījuma risināt attēlus, taču es pamanīju, ka tas notiek vienam lietotājam pie otra. Vienā reizē neviens mani nesaprata, kad es teicu, ka gandrīz katram meklēšanas vaicājumam no viedtālruņa man ir pievienoti captchas.
Izrādās, ka captcha epidēmija klīst no viena lietotāja uz otru. Manuprāt, tas vēlreiz apstiprina iepriekš sniegto teoriju.
Vai jūs domājat, ka tas patiesībā varētu būt? Raksti komentāros un piedalies aptaujā zemāk.
Artjoms Sutjagins