Velsiešu dzejnieks Dilans Tomass kaislīgi aicināja cīnīties pret nāves neizbēgamību. Viņa aicinājumi atkārtojas mūsu laika vadošajiem futūristiem. Vienīgā atšķirība ir dzejnieka sentimentalitāte un realitātes prozaiskais raksturs. Mēs visi kādreiz mirstam. Jautājums tikai, kad un kā.
Vai nē.
Zinātnieki šobrīd cenšas panākt, lai mākslīgais intelekts, mašīnmācība un datora redze paredz cilvēka nāvi. Galīgais mērķis, protams, nav pārvērst AI par drūmu pļāvēju, bet gan savlaicīgi novērst hroniskas slimības un citas slimības.
Jaunākajos pētījumos par šo AI pielietojumu medicīnā ir izmantoti jaunākie mašīnmācīšanās modeļi, lai analizētu 48 krūšu šūnu CT skenēšanu. Dators spēja paredzēt, kurš pacients mirs piecu gadu laikā, ar 69 procentu precizitāti. Tāpat kā jebkurš ārsts paredzētu.
Rezultātus Adelaidas universitātes komanda publicēja žurnālā Nature Science Papers. Vadošais autors Dr. Luc Oukden-Rainer, radiologs un maģistrantūras students, saka, ka viens no skaidrajiem AI izmantošanas precizitātes medicīnā ieguvumiem ir agrīna veselības risku identificēšana un iespējamā iejaukšanās.
Mazāk acīmredzams būs solījums paātrināt izturības izpēti.
"Pašlaik lielākajai daļai pētījumu par hroniskām slimībām un ilgmūžību ir nepieciešami ilgi uzraudzības periodi, lai noteiktu atšķirību starp ārstētiem un neārstētiem pacientiem, jo šīs slimības progresē lēni," viņš skaidro. "Ja mēs varētu kvantitatīvi noteikt izmaiņas agrāk, mēs ne tikai spētu identificēt slimību, bet arī mēs varētu efektīvāk iejaukties, un mēs varētu reaģēt daudz agrāk."
Tas var izraisīt ātrāku un lētāku ārstēšanu. "Ja mēs varētu atdalīt gadu vai divus no laika, kas nepieciešams zāļu pārvešanai no laboratorijas uz pacientu, progress šajā jomā tiktu ievērojami paātrināts."
Reklāmas video:
AI no sirds
Janvārī Londonas Imperiālās koledžas pētnieki publicēja rezultātus, kas parādīja, ka AI var labāk prognozēt sirds mazspēju un nāvi nekā cilvēku ārsts. Pētījums, kas publicēts žurnālā Radiology, ietvēra 250 pacientu virtuālu 3D siržu izveidi, kas varētu imitēt sirds darbību. Tad AI algoritmi sāka izpētīt, kuras funkcijas kalpos kā labākie pareģotāji. Šī sistēma paļāvās uz MRI, asins analīzēm un citiem datiem.
Galu galā izrādījās, ka aparāts ātrāk un labāk identificēja plaušu hipertensijas risku - precizitāte bija 73%, salīdzinot ar parasto 60%.
Zinātnieki saka, ka šo tehnoloģiju varētu izmantot, lai nākotnē paredzētu citu sirds un asinsvadu slimību iznākumu. "Mēs vēlamies attīstīt tehnoloģiju, ko varētu izmantot daudzām dažādām sirds un asinsvadu slimībām, lai palīdzētu ārstiem interpretēt medicīnisko testu rezultātus," sacīja pētījuma līdzautors Tims Deiviss. "Mērķis ir redzēt, vai labākās prognozes var veicināt pareizu ārstēšanu un cilvēku ilgmūžību."
AI kļūst gudrāks
Šāda veida AI pielietojums precīzās medicīnas jomā tikai uzlabosies, jo mašīnas mācīsies tāpat kā medicīnas studenti.
Oakdens-Rainers saka, ka viņa komanda turpina veidot perfektu datu kopu, kad viņi virzās uz priekšu, bet jau ir uzlabojusi paredzamo precizitāti no 75 procentiem līdz 80 procentiem, iekļaujot tādu informāciju kā vecums un dzimums.
"Es domāju, ka mēs varam būt precīzi, jo vienmēr būs nejaušības elements," viņš saka, kad viņam jautā, cik labi AI noteiks indivīda mirstību. “Bet mēs varam būt precīzāki nekā tagad, ja ņemam vērā indivīdu riskus un stiprās puses. Modelis, kurā apvienoti visi šie faktori, cerams, spēs uzlabot īstermiņa mirstības risku līdz 80 procentiem.”
Citi ir vēl optimistiskāki attiecībā uz to, cik ātri AI pārveido šo medicīnas jomas aspektu.
“Cilvēka atlikušās dzīves prognozēšana faktiski ir viens no vienkāršākajiem mašīnmācīšanās veidiem,” saka Dr. Ziyad Obermeyer. “Tas prasa unikālu datu kopu, kas ir ietverts elektroniskos ierakstos, kas saistīti ar informāciju par personas nāves laiku. Kad būsim savākuši pietiekami daudz šo datu, mēs ļoti precīzi varam paredzēt varbūtību, ka indivīds dzīvos, piemēram, mēnesi vai gadu."
AI joprojām mācās
Eksperti, piemēram, Obermeijers un Oakdens-Rainers, ir vienisprātis, ka progress notiek ātri, taču darāmā vēl ir daudz.
No vienas puses, joprojām ir daudz datu, kur iedziļināties, taču tie vēl nav pasūtīti. Piemēram, attēli, no kuriem mašīnas mācās, joprojām ir jāapstrādā, lai tie būtu noderīgi. “Daudzas zinātnieku grupas visā pasaulē šim mērķim tērē miljoniem dolāru, jo tas joprojām ir veiksmīgas medicīniskās AI sašaurinājums,” saka Oakdens-Rainers.
Intervijā STAT News Obermeijers sacīja, ka dati ir sadrumstaloti visā veselības aprūpes sistēmā, tāpēc informācijas sasaistīšana un datu kopu izveidošana prasīs laiku un naudu. Viņš arī atzīmē, ka, lai arī AI izmantošanā precīzās medicīnas jomā ir daudz hipeju, šie algoritmi klīniskajā vidē tikpat kā nav pārbaudīti.
“Mēs varam teikt, ka viss ir kārtībā, un algoritms ir patiešām labs. Bet tagad mums ir nepieciešams viņu izvest reālajā pasaulē un ar pilnu atbildību redzēt, kas notiks,”viņš saka.
AI nav nelaimes gadījums
Letālu slimību novēršana ir viena lieta. Bet vai AI var novērst fatālu negadījumu?
Tas ir tieši tas, ko plānoja darīt amerikāņu un indiešu zinātnieki, paužot bažas par pieaugošo nāves gadījumu skaitu starp cilvēkiem, kuri lieto selfijus. Komanda divu gadu laikā identificēja 127 cilvēkus, kuri nomira, nofotografējot fotogrāfiju.
Balstoties uz teksta, attēlu un atrašanās vietas kombināciju, mašīna ir iemācījusies identificēt pašbildes kā potenciāli bīstamas vai ne. Vairāk nekā 3000 parakstītu Twitter pašbilžu skaits bija 73 procentiem precīzs.
"Attēla un atrašanās vietas noteikto īpašību kombinācija parādīja vislabāko precizitāti," saka zinātnieki.
Kas notiks tālāk? Parādīsies brīdināšanas sistēma pašbildes cienītājiem.
AI un nākotne
Visa šī diskusija ir izvirzījusi jautājumu: vai mēs tiešām vēlamies zināt, kad mirsim?
Saskaņā ar vienu no dokumentiem, kas nesen publicēti žurnālā Psychology Review, atbilde ir nē. 9 no 10 cilvēkiem Vācijā un Spānijā, kad viņiem jautāja, vai viņi vēlas uzzināt par savu nākotni, ieskaitot nāvi, izvēlējās palikt tumsā.
Obermeijers šo jautājumu aplūko atšķirīgi: caur cilvēku prizmu, kuri dzīvo ar dzīvībai bīstamu slimību.
“Starp lietām, kuras pacienti patiešām vēlas un nesaņem, tās ir ārstu atbildes uz jautājumu“Cik man ir palicis?” Ārsti ļoti nevēlas atbildēt uz šiem jautājumiem, daļēji tāpēc, ka viņi nevēlas kļūdīties par tik svarīgām lietām. Daļēji tāpēc, ka paši pacienti nevēlas zināt."
Iļja Khel