Ideja par mākslīgā intelekta radīšanu sarežģītu problēmu risināšanai ir gaisā jau kopš seniem laikiem. Piemēram, Ēģiptē cilvēki izveidoja "atdzīvinošu" dieva Amona statuju, Homēra Iliadā Hefaistē kaldināja humanoīdu automātu radības. Tomēr mākslīgā intelekta priekštecis ir viduslaiku spāņu zinātnieks Raimonds Lulls, kurš jau sen, vēl XIII gadsimtā, mēģināja izveidot skaitļošanas mehānismu, kas balstīts uz vispārēju jēdzienu klasifikāciju.
Jēdziena izcelsme
AI kā zinātnes virziena rašanās konsolidācija notika pēc datora izveidošanas 19. gadsimta 40. gados. Termins "mākslīgais intelekts" tika radīts 1956. gadā seminārā Dartsmutas koledžā ASV. Angļu valodā frāzei nav nedaudz fantastiskas antropomorfiskas krāsas, kuras tā neveiksmīgā krievu tulkojumā ieguva kā "intelekts". Vārds inteliģence nozīmē "spēja saprātīgi spriest".
Pēc jēdziena “mākslīgais intelekts” atzīšanas tas tika sadalīts atsevišķā zinātnes jomā - neirokibernētikā un “melnās kastes kibernētikā”. Neirokibernētika ir vērsta uz programmatūras izveidi struktūru simulēšanai, kas līdzīgas cilvēka smadzeņu darbam. Termins “melnās kastes kibernētika” ir balstīts uz “domājošu” ierīci, kas uz dotajām ieejas ietekmēm reaģē tāpat kā cilvēka smadzenes.
Reklāmas video:
Tālāka attīstība
Kopš 1954. gada Krievija sāka detalizēti pētīt mākslīgā intelekta jautājumu. Seminārs "Automāti un domāšana" parādījās stingrā akadēmiķa Ļjapunova vadībā. Tomēr viņi sīkāk atgriezās pie populārzinātniskā termina 1974. gadā, kad tika izveidota Zinātniskā padome par "mākslīgā intelekta" problēmu, kuras vadītājs bija G. S. Pospelovs. Tajā pašā laikā kopš 80. gadiem populārzinātniskā termina izpētes līmenis Krievijā ir ievērojami zemāks nekā pasaulē. Inteliģento sistēmu izstrādes kavēšanās ir 3-5 gadi.
Kas attiecas uz AI pasaules vēsturi: 18. gadsimta sākumā Renē Dekarts ieteica, ka dzīvnieks ir sarežģīta mašīna. 1623. gadā Vilhelms Šikards uzbūvēja pirmo mehānismu, kam sekoja Blēza Paskāla un Leibnica izstrādātās mašīnas. Īpašs brīdis populārzinātniskā termina vēsturē ir Bertranda Rasela un A. N. Vaithedas matemātikas principi. Šis darbs radīja furoru formālās loģikas pasaulē. 1941. gadā pirmo datoru salika Konrāds Zuse.
Mūsdienas
Līdz šim pasaulē ir veikti daudzi zinātniski atklājumi mākslīgā intelekta jomā - tie ir Deep Blue un Mycin, 20q, ViaVoice. Apdrošināšanas darbībās bankas veic apmaiņu ar tirdzniecību un bagātības pārvaldību, izmantojot mākslīgās intelekta palīgierīces. Ar AI algoritmiem kontrolētās rakstu atpazīšanas metodes tiek plaši izmantotas optiskajā un akustiskajā atpazīšanā, diagnostikā medicīnā, interneta filtros, pretgaisa aizsardzības sistēmās un citās. Datorspēļu veidotāji ir spiesti izmantot dažāda līmeņa izsmalcinātību.
Nākotnē tiek apsvērti divi mākslīgā intelekta attīstības virzieni: 1 - tas ir problēmu risinājums, kas neļauj AI tuvoties cilvēka smadzeņu iespējām, 2 - mākslīgā intelekta radīšana, kas pārstāv izveidoto AI sistēmu integrāciju kopējā, kas var tikt galā ar cilvēces problēmām.
Londonas Universitātes koledžas profesors un galvenais zinātnieks Nokia Bell Labs Niks Leins prognozē, ka cilvēku ieskauj vēl vairāk “gudru lietu”. Piemēram, sensors, kurš iepriekš varēja tikai apzināties, ka kāds tam ir pabraucis garām, tagad tas ir pogas lielumā un varēs brīdināt cilvēku par briesmām. Cilvēka un mašīnas sintēzes civilizācijas attīstības ceļš ir nūja, apģērbs, auto, tālrunis, elektrokardiostimulators. Šie rīki arvien vairāk atgādina mūsu ķermeņa pagarinājumu. Nākamajā attīstības posmā mašīnas, iespējams, kļūs par pilntiesīgiem sabiedrības locekļiem un dzīvos aliansē ar cilvēkiem.
Tomēr tā joprojām ir utopija, jo vēl nav iespējams panākt, ka mākslīgais intelekts pats sevi realizē, iegūst pilnīgu apziņu un izveido pilnvērtīgu sabiedrības locekli. Datori paliek cilvēku sabiedrotie, paklausīgi mehānismi ar noteiktu uzdevumu un tā ieviešanas algoritmu.
Kad AI sapratīs savas iespējas, tad, iespējams, tiks iznīcināta mašīnas un cilvēka savienība.
Ksenija Vasiļevskaja