Krievijā Mākslīgais Intelekts Tiek Veidots, Pamatojoties Uz Lieliem Datiem, Lai Noteiktu Diagnozes - Alternatīvs Skats

Krievijā Mākslīgais Intelekts Tiek Veidots, Pamatojoties Uz Lieliem Datiem, Lai Noteiktu Diagnozes - Alternatīvs Skats
Krievijā Mākslīgais Intelekts Tiek Veidots, Pamatojoties Uz Lieliem Datiem, Lai Noteiktu Diagnozes - Alternatīvs Skats

Video: Krievijā Mākslīgais Intelekts Tiek Veidots, Pamatojoties Uz Lieliem Datiem, Lai Noteiktu Diagnozes - Alternatīvs Skats

Video: Krievijā Mākslīgais Intelekts Tiek Veidots, Pamatojoties Uz Lieliem Datiem, Lai Noteiktu Diagnozes - Alternatīvs Skats
Video: LAMPA 2020: Cilvēcīgs mākslīgais intelekts 2024, Maijs
Anonim

Lielie dati (vai lielie dati) pēdējā laikā arvien vairāk tiek izmantoti dažādās jomās. Vienkārši sakot, lielie dati ir milzīgs nestrukturētu datu klāsts, ko var izmantot dažādiem mērķiem. Tos apstrādā īpašas programmas, kuru pamatā ir mākslīgais intelekts, un ļoti bieži izejā var iegūt ārkārtīgi svarīgus rezultātus. Un nesen Krievijas medicīnas sabiedrība kopā ar AI sistēmu izstrādātājiem uzsāka plaša mēroga projektu, lai izveidotu nacionālo biomedicīnas datu operatoru. Nākotnē tas palīdzēs speciālistiem noteikt precīzākas un precīzākas diagnozes un uzlabot slimību atklāšanu un ārstēšanu.

Saskaņā ar publikāciju Kommersant, izstrāde tiek veikta, pamatojoties uz Nacionālās medicīnas zināšanu bāzes mākslīgā intelekta sistēmu izstrādātāju un lietotāju asociāciju. Medicīniskais visu Krievijas lielo datu tīkls tiks izveidots pēc publiskās un privātās partnerības principiem. Šajā gadījumā valsts būs atbildīga par datu drošību, bet privātais sektors - par analīzes, diagnostikas un ārstēšanas pakalpojumiem. Intervijā sacīja Starptautiskā Medicīnas kopu fonda ģenerāldirektors Mihails Yugai

Pašlaik galvenais jautājums ir informācijas īpašumtiesības un drošība. Šajā gadījumā visi lielajā datu masīvā savāktie dati tiks depersonalizēti.

Tiek uzskatīts, ka apdrošināšanas sabiedrības var kļūt par galvenajiem jaunās sistēmas lietotājiem. Viņiem šobrīd nav tiešas piekļuves medicīniskajai informācijai, bet depersonalizētas sistēmas parādīšanās varētu visu mainīt.

Tomēr lielie dati būs noderīgi ne tikai šajā jomā. Zinot par milzīgo medicīnisko gadījumu skaitu, kurus var apstrādāt ar jaudīgiem AI algoritmiem, jūs varēsit sakārtot medicīniskos datus un, pamatojoties uz tiem, izstrādāt jaunākās tehnoloģijas slimību ārstēšanai un diagnosticēšanai (kā to pašlaik dara IBM Watson). Atverot piekļuvi lielajiem datiem, ir iespējams dot iespēju jebkuram ārstam “meklēt palīdzību” no AI un uzlabot ne tikai viņu prasmes, bet arī pacientu dzīvi un veselību.

Reklāmas video:

Vladimirs Kuzņecovs