Viens no galvenajiem veidiem, kā aizsargāt internetu no robotu invāzijas, ir captcha - datora tests, ar kura palīdzību sistēma nosaka, vai lietotājs ir cilvēks vai dators. Šis ir viens Turinga testa piemērs. Testa galvenā ideja ir piedāvāt problēmu, kuru cilvēks var viegli atrisināt, bet datoram neiespējama. Un šķiet, ka zinātnieku grupai no ASV izdevās izveidot mākslīgā intelekta algoritmu, kas spēj izturēt šo pārbaudi.
Kā ziņoja žurnāla Science redaktori, amerikāņu kompānija Vicarious pirms dažiem gadiem izvirzīja mērķi: izmantojot mašīnmācīšanās metodes, lai izstrādātu programmu, kas var atpazīt captcha. Mūsdienās visizplatītākais captcha veids ir burtu un ciparu šifri, kas uzlikti viens otram, caurspīdīgi, svītroti utt. Kopumā jebkurš tīmekļa lietotājs ar viņiem ir saskāries daudzkārt.
Vicarious ir izveidojis algoritmu ar nosaukumu Recursive Cortical Network (RCN). Tā ir hierarhiska struktūra, kas modelē objektu kā kontūru un virsmu kombināciju. Tajā pašā laikā RCN algoritms spēj ne tikai atpazīt captcha, bet arī "redzēt" ar roku rakstītas rakstzīmes. Kā algoritma radītājs Dilips Džordžs paziņoja:
“Izmantojot sistēmu neirofizioloģijas pieredzi, mēs esam izveidojuši jaunu datora atpazīšanas modeli, kas captcha atpazīst labāk nekā dziļi neironu tīkli, un tajā pašā laikā tas darbojas 300 reizes efektīvāk. Mūsu programma var patstāvīgi iemācīties atpazīt pattīkīgas formas ciparus un burtus, kas uzzīmēti uz captchas, pētot tikai 260 piemērus."
Vladimirs Kuzņecovs