Periodiska diagnostika un profilaktiskas pārbaudes palīdz agrīnā stadijā identificēt daudz slimību, taču dažus stāvokļus var diagnosticēt tikai tad, kad slimība jau ir ieilgusi pietiekami ilgi. Turklāt kvalificētu speciālistu trūkuma dēļ attālos reģionos nevar noteikt daudzas dzīvībai bīstamas patoloģijas. Bet nesen Vīnes Medicīnas universitātes darbinieki prezentēja pieejamu tīklenes skeneri, kas var būt labs līdzeklis agrīnai daudzu slimību, tostarp cukura diabēta, diagnosticēšanai.
Kā raksta Science Daily, viņu attīstībai pētnieki izmantoja datus, kurus var "nolasīt" no jebkuras personas tīklenes, un tas var sniegt daudz informācijas. Izstrādājot skeneri, tika izmantota optiskās koherences tomogrāfijas (OCT) tehnoloģija, kas 1,2 sekunžu laikā rada līdz 40 000 attēlu. Iegūtos datus analizē algoritmi, kuru pamatā ir mākslīgais intelekts, un pēc tam sistēma izdod secinājumu.
Kā noskaidrots, šāda diagnostikas metode bez oftalmologa palīdzības ļauj identificēt diabēta klātbūtni pacientam vai aprēķināt tā rašanās risku, turklāt ir iespējams iegūt datus par bioloģisko vecumu, tieksmi un smēķēšanas vēsturi un vairākus parametrus. Tuvākajā nākotnē zinātnieki vēlas uzlabot algoritmu, lai diagnosticētu ar vecumu saistītus deģeneratīvus traucējumus, neiroloģiskas problēmas, nieru, sirds un asinsvadu, aknu slimības, kā arī citu iekšējo orgānu patoloģiju.
Vladimirs Kuzņecovs