Pētnieki no ASV Nacionālā standartu un tehnoloģiju institūta (NIST) veica salīdzinošu pētījumu par 11 lietojumiem cilvēka atpazīšanai pēc acs varavīksnenes un atklāja, ka dažas programmas spēj gandrīz zibenīgi uzticami identificēt personu ar vienu attēlu, kas uzņemts no kameras.
Tas nozīmē, ka ļoti drīz visur var tikt ieviesta jauna personas identifikācijas metode. Tas būs daudz ātrāk nekā pirkstu nospiedumu salīdzināšana, un to varēs piemērot ikvienam un visiem.
Varavīksnenes identifikācija ir bijusi kopš 1980. gadiem; metodei ir vairākas priekšrocības salīdzinājumā ar klasisko (vecvectēva) pirkstu ripināšanas tehnoloģiju. Fakts ir tāds, ka pretēji izplatītajam uzskatam par izdruku nemainīgumu daudziem cilvēkiem, kas strādā smagu fizisku darbu, izdrukas var mainīties līdz nepazīšanai, savukārt varavīksnene pēc 1,5 gadu vecuma “sasalst” nemainīgajā stāvoklī. Varavīksnenes attēlu var iegūt no 10 cm līdz 4 m attālumā, un ierakstīšanas kamera var būt objektam neredzama, jo tā darbojas tuvu infrasarkanajā diapazonā (750 nm). Tas krasi atšķiras no tīklenes identificēšanas, kad acs jāpiespiež pret īpašu skeneri, un vēl jo vairāk no DNS analīzes vai pirkstu nospiedumu noņemšanas.
Citiem vārdiem sakot, varavīksnenes identifikācija ir ātra, precīza, un to var izmantot visur un visur bez juridiskām problēmām, ieskaitot tūlītēju identifikāciju lidostā vai dzelzceļa stacijā. Nacionālā standartu un tehnoloģiju institūta nesen veiktā Iris Exchange (IREX) III aptauja, iespējams, bija pirmā, kas pavēra acis uz to visu.
Lai salīdzinātu 92 algoritmus varavīksnenes atpazīšanai, ko nodrošināja deviņi privāti uzņēmumi un divas universitātes laboratorijas, tika izvēlēti 2,2 miljoni cilvēku, kuri vienlaikus nokļuva valdības acs varavīksnenes datubāzēs. Eksperimentālai identificēšanai tika pakļauti visdažādākie cilvēki - gan tie, kas atradās norādītajā datu bāzē, gan izlases subjekti.
Kā izrādījās, starp algoritmiem nebija vislabākās kvalitātes: precizitāte svārstījās no 90 līdz 99,2%. Dažādu programmatūru kļūdu skaits atšķīrās vairāk nekā pēc kārtas. Tajā pašā laikā daži identifikācijas algoritmi spēja atkārtoties visā datubāzē mazāk nekā sekundē - tas nozīmē, ka, ja tajā būtu iekļauti visi ASV iedzīvotāji, identifikācija prasītu ne vairāk kā 10 sekundes.
Interesanti, ka galvenais iemesls neprecīzas labāko algoritmu identifikācijai ir to kameru operatoru neprecizitāte, kuri tos pavada pārāk lielos leņķos uz identificētās personas varavīksneni. Radot stereoskopiskas skenēšanas kameras, kas darbojas tuvā infrasarkanajā diapazonā, radikāli atrisinātu problēmu. Lai gan šāds kameru pāris maksātu divreiz dārgāk nekā pašreizējās ierīces, paaugstinātā precizitāte ļautu tehniku izmantot šodien kā galveno efektīvas un gandrīz acumirklīgas identifikācijas līdzekli.
Noslēgumā mēs atzīmējam, ka Indijas, Meksikas, Indonēzijas un, protams, ASV un Kanādas plānos ir paredzēts, ka tuvākajā nākotnē tiks pieņemti pamatlikumi, kas paredz masveidā ieviest aprakstītos identifikācijas līdzekļus, tostarp sabiedriskās vietās un transportā.
Reklāmas video: