Zinātnieki apgalvo, ka anonimitāte internetā netiek garantēta: visas jūsu personības īpašības ir redzamas vienā mirklī pēc digitālo izsekošanas analīzes tehnoloģiju parādīšanās.
ZINĀM, KO TU DARĪJI ŠODIEN NAKTĪ …
Katru reizi, kad apmeklējat internetu, jūs neviļus atklājat pasaulei visas savas dziļākās domas un jūtas. Ar tādu atklātību dziļi reliģiozi cilvēki atzīstas priesterim. Tikai mūsu gadījumā nevienam nav pienākuma glabāt interneta lietotāju "atzīšanās" noslēpumu. Un visi jūsu zem pārsega var viegli kļūt par sabiedrības diskusiju objektu.
Vai jūs domājat, ka šim nolūkam ir jāizveido uzraudzība un jāpieskaras tālruņa noklausīšanai? Nekas tāds! Tas ir pietiekami, lai tikai analizētu savu uzvedību sociālajā tīklā. Kembridžas universitātes psihologi pētīja, kā 58 tūkstoši Facebook lietotāju ievieto “patīk” (ikona “patīk”). Rezultātā zinātnieki ar 95 procentu precizitāti ir iemācījušies noteikt personas valstspiederību, un 82 gadījumos no 100 viņi varēja atšķirt kristīgu lietotāju no musulmaņa. Turklāt viņi gandrīz nekļūdīgi nosaka jūsu, piedodiet, seksuālo orientāciju. Pat ja jūs esat rūpīgi šifrēts! Pētnieki atzina, ka tikai 5 procentus geju lietotāju varēja tieši aprēķināt, kad viņi noklikšķināja uz nepārprotamām saitēm, piemēram, "geju laulības". Tomēr pastāv 88 procentu iespēja, ka datorzinātnieki var pateikt, vai jums patīk zēni vai meitenes, vienkārši analizējot, kuras filmas, hitus, apģērbu zīmolus un ēdienus vēlaties.
Merilendas Universitātes sociālo tīklu datoru analītiķe Dženifera Golbeka apgalvo, ka pēc digitālo pēdu apstrādes, kuras pēc katra interneta apmeklējuma atstājat lielos daudzumos, visas jūsu personības īpašības parādās vienā mirklī. Vai tas jums šķiet pārāk sarežģīti?
TAVA MEITA IR GRŪTNE
Reklāmas video:
Parastajam cilvēkam nāk liela zinātne, dažreiz visizplatītākajā formā. Ir vērts pieminēt klasisko gadījumu, kad datora apstrādes tehnoloģija Big Date (Big Data) ieradās viena no amerikāņu mājām … atlaižu kuponu veidā apģērbiem un aksesuāriem jaundzimušajiem. Ģimenes tēvs bija sašutis, ka viņa 15 gadus vecajai meitai tiek piedāvāti maternitātes materiāli. Savācis kaudzi personīgo kuponu, viņš devās pie Target veikala vadītāja (šī ir viena no lielākajām mazumtirdzniecības ķēdēm ASV) un uzcēla skandālu.
- Jūs korumpētie nepilngadīgie! Kā tu uzdrošinies piedāvāt grūtniecības un dzemdību preces manai meitai, kamēr viņa vēl mācās skolā! - cēlu dusmu lēkmē iekliedzās tēvs.
Dažas dienas vēlāk dusmīgais vīrietis saņēma zvanu no mazumtirdzniecības tīkla vadītāja, lai atvainotos. Bet izrādījās, ka incidents ir beidzies: vidusskolas skolniece vecākiem atzina, ka patiešām gaida bērnu.
Bet kā jūs zināt par to divas nedēļas pirms viņa mums par to pastāstīja? - satrauktais tēvs brīnījās.
Izrādījās, ka skolnieces rūpīgi slēpto grūtniecību aprēķināja datora paredzamā grūtniecības sistēma, kuru izveidoja mērķa analītiķis Endrjū Pols. Viņš ir viens no 50 analītiķiem, kuru uzturēšana gadā maksā 4 miljonus ASV dolāru. Uzņēmuma vadītāji izvirzīja Pāvilam uzdevumu: izstrādāt programmu, kas tiešsaistē noteiktu sievietes grūtniecību. Bija svarīgi, lai “Target” pirmais piedāvātu dāmai preces, kuras viņa pasūtīs sev un savam mazulim. Saskaņā ar Jennifer Golbeck teikto, lai noteiktu "grūtniecības indeksu", tika analizēti simtiem tūkstošu patērētāju uzvedības modeļi. Galvenie pieskārieni paši no pirmā acu uzmetiena neko neteica. Piemēram, meitene nopirka vairāk vitamīnu nekā parasti. Vai arī meklētājprogrammā ieguva vērtējumu "visefektīvākais veids, kā atmest smēķēšanu". Vai arī es pasūtīju losjonu ar kokosriekstu eļļu (to grūtniecības laikā lieto strijām) … Bet, salīdzinot šos un citus notikumus, datorprogramma izdod spriedumu ar 87 procentu precizitāti: sieviete gaida bērnu!
Mēs visi esam zem KLP
Patiesībā liela apjoma datu analīzes tehnoloģija nav tikai autiņu pārdošanas palielināšana. Tie ir ļoti efektīvs līdzeklis daudz nopietnākām lietām.
Piemēram, Krievijas uzņēmums SocialDataHub, kas analizē lielos datus, dažu stundu laikā spēja identificēt pašnāvnieku, kurš aprīlī uzspridzināja vilcienu Sanktpēterburgas metro. Viņu rīcībā bija it kā noziedznieka sagrieztā galvas fotogrāfija, informātikas darbinieki, izmantojot sejas atpazīšanas programmu, dažu stundu laikā sociālajos tīklos atrada sešus Akbaržona Džalilova kontus. Un ar viņa draugu starpniecību viņi atrada saikni ar citu teroristu, kurš nošāva FSB uzņemšanas istabu Habarovskā …
Šīs tehnoloģijas arvien vairāk tiek izmantotas pilsoņu politiskās aktivitātes izsekošanai. Tas pats SocialDataHub trīs dienas pirms opozīcijas protesta akcijām, kas nesen notika Maskavā, ievietoja pētījumu “Cik cilvēku ieradīsies uz mītiņu 12. jūnijā un kas viņi ir”.
Pirmkārt, analītiķi pārbaudīja fotogrāfijas no iepriekšējā protesta mītiņa 26. martā (visas fotogrāfijas bija publiski pieejamas) un, izmantojot sejas atpazīšanas algoritmu, sociālajos tīklos atrada marta notikumu dalībnieku kontus. Viņu bija 37 tūkstoši, un starp tiem nebija daudz skolēnu - 3-4 procenti. Programmētāji filtrēja informāciju par šo cilvēku sociālo stāvokli, analizēja, cik bieži viņiem patīk un komentē opozīcijas ierakstus sociālajos tīklos, aprēķināja, cik cilvēku paziņoja par nodomu piedalīties mītiņā un cik patiesībā ieradās … Rezultātā pēc analoģijas ar "grūtniecības indeksu" viņi veica cilvēku uzvedības modeli, uz kura pamata tika prognozēts protestētāju skaits 12. jūnijā. Skaitļu precizitāte ir strīdīgs jautājums, taču šo cilvēku profili parādījās vienā mirklī, kas, iespējams, silda kompetentu cilvēku dvēseles. Protestantu kodols ir biroja darbinieki - viņi veido 30 procentus, studenti - 18, skolēni - 9 …
Tīklā vairs nav vietas, kur cilvēku varētu nepamanīt. Vislabāk šo tēmu ilustrē cits SocialDataHub pētījums. Pieaugušo vietnēs viņi savāca fotogrāfijas ar 27 856 sievietēm un 1387 vīriešiem, kuri piedāvā mīlestību pret naudu. Izmantojot sejas atpazīšanas tehnoloģiju, sociālajos tīklos atradām šo cilvēku reālos kontus. Un mēs izveidojām reitingu universitātēm, kuru absolventi visbiežāk nopelna panelī (trijniekā bija Maskavas Valsts universitāte, MGIMO un HSE).
"Aizmirsti par anonimitāti internetā, tā nepastāv," saka Artūrs Hačujans, viens no SocialDataHub vadītājiem.
Un, iespējams, viņam ir taisnība. Mēs visi esam zem pārsega.
JAUTĀJUMS - RIB
Kā paslēpties no visu redzošās acs?
Ko darīt - aizveriet savas lapas sociālajos tīklos, atstājot piekļuves tiesības tikai tuviem draugiem? Varbūt vispār atteikties no sīkrīkiem un paturēt degunu internetā?
"Es domāju, ka nav jēgas izdarīt" digitālo pašnāvību "cilvēkiem, kuri ar dienesta noslēpumiem nav saistīti ar valsts noslēpumiem un militārajiem noslēpumiem," saka Sergejs Ložkins, Kaspersky Lab vecākais antivīrusu eksperts. - Kāpēc atteikties no tehniskā progresa sasniegumiem? Sazinieties, ievietojiet fotoattēlus, dzīvojiet pilnvērtīgu dzīvi, taču mums jāsaprot, ka mūsu uzvedībai internetā jābūt atbildīgākai. Jūs nevarat augšupielādēt visu savu dzīvi, visu savu darba dienu sociālajos tīklos. Jums nevajadzētu ievietot privātus priekšmetus un ļoti personiskus fotoattēlus. Šo informāciju var izmantot hakeri vai ļaunprātīgi lietotāji. Jums jāapzinās, ko rakstāt savā lapā. Spilgts piemērs ir Aizsardzības ministrijas lidmašīnas katastrofa, kas pirms jaunā gada nesa Sīrijā Aleksandrova un žurnālistu kori. Daži cilvēki par to pārsteidzīgi ir uzrakstījuši daudz pretīgu lietu. Pēc stundas viņi pārdomāja, šī informācija tika izdzēsta, bet bija jau par vēlu. Tā kā šie paziņojumi dažās sekundēs izplatījās tīklos, tie palika dažādās meklētājprogrammu kešatmiņās. Virtuālajā telpā jums jādzīvo saskaņā ar reālās pasaules likumiem, kur jūs esat atbildīgs par katru savu darbību.
REDAKCIJA
Digitālā pasaule mums ir atņēmusi aizsargapvalku - viss, ko mēs darām, var kļūt publisks. No vienas puses, ir slikti, ka mums tiek atņemta personīgā telpa. No otras puses, iespējams, ka lielo datu analīzes tehnoloģijas spēj paveikt to, ko nevarēja izdarīt 10 baušļi: labot cilvēka grēcīgo dabu. Agrāk bija vieglāk grēkot: ja jūs to darāt nemanāmi, tad citi var neatpazīt. Un pēdējā tiesa - kad tā būs! Un tagad katrs jūsu netikums vai izsitumu solis var sevi atklāt. Kāds nav iemesls kļūt taisnīgam?
JAROSLAVS KOROBATOVS