Autore ir nobažījusies par pieaugošo robotu lomu karadarbībā. Kopš 1991. gada, kopš Līča kara, viņi palīdz ģenerāļiem. Un tagad ir izveidots "slepkavas robots" - mašīna, kas patstāvīgi pieņem lēmumu iznīcināt ienaidniekus, ja tas ir saskaņā ar "vadības centra" vispārējo politiku.
Mākslīgā intelekta izstrādātājs DeepMind ir paziņojis par jaunumu - robotu ar nosaukumu AlphaStar, kas vecmeistara līmenī atskaņos populāro tiešsaistes stratēģiju Starcraft-2.
Šī nav pirmā reize, kad robots ir pieveicis cilvēkus stratēģiskā kara spēlē. 1981. gadā programma, kuras nosaukums bija Eurisko, kuru izstrādāja viens no mākslīgā intelekta pionieriem Doug Lenat, uzvarēja ASV Ceļotāju čempionātā - ļoti sarežģītā stratēģiskā kara spēlē, kurā spēlētājam jāpabeidz flote un jācīnās ar ienaidnieka floti. Eirisko beidzot ieguva goda admirāļa ceļotāja titulu. 1982. gadā tika mainīti turnīra noteikumi, mēģinot nomocīt datoru. Bet Eurisko uzvarēja visus divus gadus pēc kārtas. Pēc tam, kad sponsori solīja atcelt turnīru, ja dators atkal uzvarēs, Lenāts atkāpās.
DeepMind PR vēlas, lai jūs ticētu, ka StarCraft "vienprātīgi izpaudās kā nākamais lielais izaicinājums (PC spēlēs)" un "ir bijis izaicinājums AI izstrādātājiem vairāk nekā 15 gadus".
Pagājušajā Starcraft čempionātā no akadēmisko vai rūpniecisko pētījumu laboratorijām tika iesniegti tikai 4 pieteikumi. Pārējos deviņus robotprogrammatūras rakstīja atsevišķi cilvēki, nevis kā daļu no mākslīgā intelekta (AI) pētījumu pamatvirziena.
Faktiski DeepMind raksta, kas publicēts 31. oktobrī žurnālā Nature, autoru skaits (42) ievērojami pārsniedz to cilvēku skaitu, kuri pārējā pasaulē strādā ar Starcraft robotprogrammatūrām. Es nevēlos aizēnot šīs inženierzinātņu sadarbības panākumus, bet, ja jūs ieguldāt pietiekami daudz līdzekļu problēmas risināšanā, panākumi tiek garantēti.
Atšķirībā no nesenajām uzvarām datoru šahā, AlphaStar nav trenēts, spēlējot pret sevi. Viņš to uzzināja, atdarinot labākās epizodes no gandrīz miljons spēlēm, kuras spēlēja paši labākie spēlētāji. Pirms tam AlphaStar cieta nenoliedzamu sakāvi 19 no 20 cīņām, spēlējoties ar reāliem cilvēkiem StarCraft spēles serverī. AlphaStar spēlēja anonīmi, lai neļautu cilvēkiem izmantot vājās vietas, kas varētu būt konstatētas iepriekšējās spēlēs.
Pagājušā gada decembrī AlphaStar pieveica vienu no pasaules labākajiem profesionāļiem - Grzegorz MaNa Komincz. Bet šī bija AlphaStar versija ar refleksiem, kas bija ievērojami ātrāki nekā cilvēkiem, kā arī ar neierobežotu spēles lauka redzējumu (atšķirībā no cilvēkiem spēlētājiem, kuri vienlaikus redz tikai vienu tā daļu). To diez vai var saukt par līdzvērtīgiem spēles noteikumiem.
Reklāmas video:
Tomēr StarCraft ir dažas funkcijas, kas padara AlphaStar iespaidīgu attīstību, ja ne reālu izrāvienu. Atšķirībā no šaha vai austrumu spēles gājienā (stratēģijas spēle, kurā tiek izmantots 361 laukuma dēlis - red.), StarCraft spēlētājiem ir nepilnīga izpratne par spēles stāvokli, taču tajā iespējamo darbību skaits ir daudz lielāks. StarCraft cīņa notiek reālā laikā, taču tai nepieciešama ilgtermiņa plānošana.
Robotu kari
Rodas jautājums - vai mēs nākotnē redzēsim, kā roboti ne tikai piedalās karos, bet arī tos plāno? Patiesībā abi jau notiek.
Neskatoties uz daudzajiem mākslīgā intelekta pētnieku (piemēram, es), robotikas uzņēmumu dibinātāju, Nobela prēmijas laureātu un baznīcas vadītāju brīdinājumiem, jau ir izveidots pilnībā autonoms ierocis, kas pazīstams kā “slepkavas robots” un drīz tiks izmantots.
Turcija 2020. gadā uz robežas ar Sīriju izvietos kamikadzes dronus. Šie droni izmantos datoru redzi, lai identificētu, izsekotu un nogalinātu cilvēkus bez cilvēka iejaukšanās.
Šī ir briesmīga attīstība. Datoriem nav morālu spēju pieņemt morāli līdzsvarotu lēmumu par to, kurš dzīvos un kurš mirs. Viņiem trūkst empātijas vai līdzjūtības. Slepkavas roboti mainīs konflikta būtību uz sliktāko pusi.
Kas par "robotu ģenerāļiem"? Datori gadu desmitiem ir palīdzējuši ģenerāļiem plānot karu. Deviņdesmito gadu sākumā, operācijas Desert Storm laikā Persijas līča kara laikā, mākslīgā intelekta (AI) rīki tika izmantoti, lai plānotu uzkrāšanos Tuvajos Austrumos pirms konflikta. Kāds ASV ģenerālis neilgi pēc tam man teica, ka ietaupītā naudas summa ir vienāda ar visu summu, kas iepriekš tika iztērēta AI attīstībai.
Ģenerāļi arī izmanto datorus, lai izstrādātu daudzpusīgu militāro stratēģiju, kas pēkšņi varētu būt nepieciešama. Bet mēs visus lēmumus par kaujas lauku neatstājam viena karavīra rokās, tāpēc visas atbildības novirzīšana no ģenerāļa smadzenēm uz datora procesoru notiek pārāk tālu.
Mašīnu nevar saukt pie atbildības par saviem lēmumiem. Tikai cilvēki ir atbildīgi. Un tas ir starptautisko humanitāro tiesību stūrakmens. Tomēr ģenerāļi savos lēmumos arvien vairāk paļausies uz datoru atbalstu, lai izjauktu kara miglu un apstrādātu milzīgo informācijas daudzumu, kas nāk no frontes.
Ja tas izraisa mazāk civiliedzīvotāju upuru, mazāk draudzīgu ugunsgrēku un lielāku starptautisko humanitāro tiesību ievērošanu, mums vajadzētu atbalstīt šādu datorizētu palīdzību. Bet galīgais lēmums ir jāpieņem cilvēkam, nevis mašīnai.
Šeit ir pēdējais jautājums, par kuru jāapsver. Ja tādi tehnoloģiju uzņēmumi kā Google patiešām nevēlas, lai mēs baidītos no mašīnu sacelšanās, kāpēc viņi būvē robotprogrammatūras, lai uzvarētu virtuālos karus, tā vietā, lai koncentrētos uz kaut ko mierīgāku, piemēram, mierīgas elektroniskās spēles? Visu cieņu sporta faniem jāatzīst, ka likmes uz spēlēm, kas nav saistītas ar karu, iznāk daudz zemākas.
Tobijs Valšs ir mākslīgā intelekta profesors Jaundienvidvelsas universitātē un datu sabiedrībā Data61.