Yandex programmētāji ir izveidojuši neparastu neironu tīklu, kas var komponēt mūziku un radīt to to darbu stilā, kurus rakstījuši slaveni pagātnes komponisti. Darba rezultāti un šīs mākslīgā intelekta sistēmas apraksts tika publicēti arXiv.org elektroniskajā bibliotēkā.
“Pagājušajā gadā es tikos ar Andreju Sebrantu, Yandex mārketinga pakalpojumu nodaļas vadītāju. Komunikācijas procesā ar Yandex komandu sāka dzimt jaunas idejas, un Andrejs ieteica izstrādāt ārkārtas koncepciju nākamās YaC konferences atklāšanai ar dzīvo mūziku un tehnoloģijām, balstoties uz Aleksandra Skriabina idejām, kurai šogad aprit 145 gadi, stāsta komponiste un mūzikas eksperte Marija Černova. …
Pēdējos gados, pateicoties matemātikas pilnveidošanai un datoru skaitļošanas jaudas pieaugumam, zinātniekiem ir iespēja izveidot sarežģītus neironu tīklus, mākslīgā intelekta sistēmas, kas spēj veikt nebūtiskus uzdevumus un pat radoši "domāt", radot jaunus mākslas un tehnoloģiju piemērus.
Piemēram, tikai pēdējā gada laikā zinātnieki ir izveidojuši AI, kas spēj spēlēt “neskaitāmo” seno ķīniešu spēli Go, meklēt avīzēs vēstures svarīgākos notikumus, rakstīt skriptus datorspēlēm un krāsot fotogrāfijas un video, piemēram, Van Goga, un uzzīmēt savus attēlus.
Yandex programmētāji Aleksejs Tikhonovs un Ivans Jamščikovs ir pievienojuši mūziku mākslīgā intelekta sasniegumu sarakstam, izveidojot neironu tīklu, kas spēj analizēt mūzikas darbus un rakstīt savas kompozīcijas, kas viņiem nav līdzīgas.
Šī mākslīgā intelekta sistēma, tāpat kā daudzi citi šāda veida projekti, sastāv no daudziem neironu slāņiem, kas savienoti viens ar otru. Katrs no viņiem analizē vienkāršos elementus, kas veido lielisku komponistu mūziku, un viņiem ir atmiņa, kas ļauj analizējot un "komponējot" mūziku ņemt vērā nesenā pagātnē paveikto un to, cik bieži viņi komunicēja ar citiem neironiem un tīkla slāņiem. …
Lai šo sistēmu pārvērstu par īstu komponistu, Tikhonovs un Jamščikovs to “pabaroja” ar milzīgu skaitu Mocarta, Brāmsa, Bēthovena un citu lielisku komponistu, tostarp Skriabina, darbu. Kopumā AI analizēja apmēram 4 gigabaitus MIDI failus, elektroniskus "piezīmju" komplektus, kas atstāj apmēram 600 stundu mūzikas, pirms tā ieguva iespēju pats komponēt mūziku.
Marija apstiprināja muzikālā neironu tīkla skaņdarbu līdzību ar “dienas varoņa” darbu. Izmantojot šo AI, Yandex programmētāji un Černovs sagatavoja skaņdarbu Scriabin stilā, kas tika atskaņots YaC 2017, ikgadējās Yandex konferences, atklāšanā kamerorķestra pavadījumā. gaisma un grafika, kurā arī ir izveidota mašīna - viņi pakļaujas mūzikai, un turmānu ballīte precīzi atveido krāsas atbilstoši krāsu mūzikas atklājēja krāsu skalai.
Reklāmas video:
Krievu komponists un pianists Aleksandrs Scriabins dzimis 1872. gada 6. janvārī Maskavā. Viņš ir pirmais komponists, kurš, veidojot darbus, izmantojis krāsu un vieglo mūziku, kurš izveidojis krāsu atbilstības tabulu noteiktām tonalitātēm. 1910. gadā Scriabins par paplašinātu simfonisko orķestri, klavierēm, ērģelēm, kori, gaismu uzrakstīja Uguns dzejoli, kas tiek uzskatīts par vienu no viņa nozīmīgākajiem darbiem.