Microsoft līdzdibinātājs, miljardieris un tagad filantrops Bils Geitss mākslīgo intelektu uzskata par ļoti neparastu un pretrunīgi vērtētu tehnoloģiju, kas var gan palīdzēt, gan kaitēt cilvēcei. Konferencē Stenfordas Cilvēka centrētā mākslīgā intelekta institūtā Geitss zīmēja analoģiju starp mākslīgo intelektu un kodolieročiem. Pēc viņa domām, cilvēkiem vajadzētu attīstīt AI tehnoloģijas mierīgākos rajonos, piemēram, izglītībā un medicīnā, pretējā gadījumā mēs visi varam saskarties ar nepatikšanām.
“Pasaulē vēl nav bijis tik daudz tehnoloģiju, kas būtu gan daudzsološas, gan ļoti bīstamas,” konferencē sacīja Geitss, citējot kodolenerģiju kā pozitīvas noderīgas tehnoloģijas piemēru, kuru drīz vien aizēnoja kodolieroču parādīšanās. Tajā pašā laikā viņš nožēloja, ka tajās jomās, kur AI varētu dot patiesu labumu cilvēcei, līdz šim ir bijis ļoti maz reālu rezultātu. Pēc viņa domām, medicīna un izglītība ir tās jomas, kurās AI patiešām varētu palīdzēt cilvēkiem.
Straujais mākslīgā intelekta attīstības temps, ko atbalsta neironu tīklu tehnoloģija, kas imitē cilvēka smadzeņu darbu, jau ir radījis revolūciju tehnoloģiskajā laukā. Tagad AI un neironu tīkli tiek izmantoti visur: sākot no cilvēku identificēšanas biometriskajām sistēmām un beidzot ar surogātpasta filtriem e-pastam. Bet Geitss nevēlas, lai mākslīgā intelekta priekšrocības baudītu tikai tādi tehnoloģiju giganti kā Amazon, Google un Facebook.
Kā vienu no pozitīvajiem AI izmantošanas piemēriem medicīnā viņš minēja privātā amerikāņu biotehnoloģijas uzņēmuma 23andMe darbu, kas nodarbojas ar ģenētisko datu analīzi. Pēc Geitsa teiktā, mākslīgā intelekta izmantošana ļāva noteikt saistību starp selēna (dzīvībai būtisks mikroelements) trūkumu organismā un priekšlaicīgu dzemdību biežumu sievietēm Āfrikā. Nākamo 18 mēnešu laikā pētnieki noskaidros, vai šajā jautājumā pieņemtā terapijas programma var palīdzēt prognozētajām 20 000 Āfrikas sievietēm.
Runājot par izglītību, Geitss cer, ka AI var palīdzēt virzīt labākas mācīšanās pieejas.
Reklāmas video:
Uzstājoties konferencē, Geitss arī atzīmēja, ka Amerikas Savienotās Valstis mākslīgā intelekta tehnoloģiju attīstībā ir gandrīz zaudējušas tehnoloģisko plaisu no citām valstīm:
Pēc viņa domām, 10 gadu laikā Amerikas Savienotās Valstis var uzņemties atpalicības lomu, jo Amerikā vairs netiks veikti vadošie zinātniskie pētījumi, kuru mērķis ir saprast, piemēram, tādas pašas priekšrocības, kā AI lietot bioloģijā un medicīnā.
Viņš arī atzīmēja, ka mūsdienu AI sistēmu iekšējie darba mehānismi ir slikti izprotami.
Nikolajs Khizhnyak