Mēs nosakām, vai automašīnas no tirgus izstumj dzīvos māksliniekus.
Ņujorkas Christie's izsoles organizatori plānoja pārdot Edmonda Belamija portretu par 10 000 USD. Tomēr rezultāts pārsniedza visas cerības. Sākumcena daudzkārt tika pārsniegta, un glezna notika zem āmura par 432 500 USD. Kā sauc gleznas autoru? Kas ir šī pasaules glezniecības uzlecošā zvaigzne? Diemžēl ir grūti izrunāt autora vārdu personai, kurai nav matemātiskās izglītības. Tā kā audekla autors ir algoritms, kas izteikts sarežģītā algebriskā formulā (skat. Ilustrāciju). Tieši šī formula uzplaukst portreta stūrī, kur mākslinieki parasti atstāj savus iniciāļus.
Šī formula uzplaiksnī portreta stūrī, kur mākslinieki parasti atstāj savus iniciāļus.
Algoritms tika iznīcināts ar abstraktu glezniecību
“Mēs apmācījām algoritmu, ielādējot datus no 15 000 portretu, kas uzrakstīti laika posmā no 14. līdz 20. gadsimtam,” stāsta Hugo Kasels-Duprē, mašīnmācības speciālists, viens no projekta dalībniekiem. - Veidojot portretu, tika izmantots ģeneratīvs sacīkšu tīkls (no angļu valodas Generative sacīkšu tīkla, saīsināti kā GAN). Tās darbības princips ir balstīts uz divu neironu tīklu konkurenci (sīkāku informāciju skatīt KOMPETENTI).
Atklāti sakot, šedevrs izskatās, maigi izsakoties, mazliet nepabeigts. Bet “krusttēviem” tam ir savs skaidrojums. Viņuprāt, algoritmu aiznesa abstraktā glezniecība, tāpēc portreta līdzība par to īpaši neuztraucās. Franču programmētāji uzskata, ka, analizējot mākslinieku darbus vairāk nekā 7 gadsimtu laikā, neironu tīkli saprata, ka māksla virzās pa skaidri noteiktu trajektoriju - no formas uz abstrakciju. Un viņi nolēma, ka viņiem jāatbilst tā laika tendencēm. Turklāt abstraktajā glezniecībā ir vairāk vietas pašizpausmei un novitātei.
Reklāmas video:
Tas pats Edmond Belamy …
Rodas jautājums: kurš ir Edmond Belami, kurš saņēma mākslīgā intelekta uzmanību? Faktiski tas ir izdomāts varonis, kurš nosaukts GAN programmētāja Iana Goodfolfa veidotāja no Google vārdā. Viņa uzvārds no angļu valodas ir tulkots kā “labs draugs”. Frāze "belle ami" tulkojumā no franču valodas izklausās tieši tāpat. Tomēr izstrādātāju rīcībā ir ne tikai Edmonda Belamija portrets, bet arī viņa neskaitāmā "ģimene". Fakts ir tāds, ka eksperimenta dalībnieki izdomātajam personālam izveidoja pilnvērtīgu ciltsrakstu: tas sākas ar lielvectēva un vecvectēva - grāfa un grāfienes Belami svinīgajiem portretiem. Spriežot pēc viņu frizūrām un halātiem, viņi ir līdzīgi Saules karaļa - Luija XIV laikabiedriem. Tam seko viņu bērni - marķīzi, baroni, dāma zilā krāsā, kura, spriežot pēc ciltskoka,kaut kādu iemeslu dēļ ir kardināla Belamija sieva un Edmonda māte … Kopumā ir 11 portreti. Ja izsolīsit visu šo kolekciju, tad, ņemot vērā Edmonda panākumus, jūs iegūsit pienācīgu summu. Bet programmētāji vēl nav dalījušies ar saviem komerciālajiem plāniem.
KOMPETENTI
Neironu tīkli padara diagnozes precīzākas nekā ārsti
Mēs lūdzām Maskavas Fizikas un tehnoloģijas institūta (MIPT) neironu sistēmu un dziļās mācīšanās laboratorijas vadītājam Mihailam Burtsevam komentēt intelektuālā un mākslinieciskā amata rezultātus :
Mihails Sergejevič, palīdziet novērtēt pasākuma mērogu: vai mākslīgā intelekta radīts mākslas darbs ir izrāviens, kas salīdzināms ar Alpha-Go programmas uzvaru pār pasaules čempionu? Vai kaut kas cits?
- Faktiski tas ir tikai labs PR solis. Pirmkārt, manai gaumei šī glezna ir apšaubāms māksliniecisks sasniegums. Otrkārt, algoritms tika izveidots jau sen, un to var izmantot interesantākām lietām.
Piemēram?
Šie algoritmi ir labi pierādīti, veidojot fotoreālistiskus attēlus. Piemēram, ir zināms eksperiments, kad, izmantojot GAN, tika izveidoti reāli neesošu slavenību portreti. Jūs redzējāt paradoksu: nepazīstama seja ar atpazīstamām iezīmēm. To pašu algoritmu var izmantot, lai uzlabotu attēla asumu, ja ir pieprasījums pēc super izšķirtspējas. Pateicoties mākslīgajam intelektam, jūs varat savērpt fotoattēlu mazās detaļas līdz neticamai skaidrībai. Piemēram, nokrītot lapotnei zem parkā esošās meitenes kājām var panākt tādu izšķirtspēju, ka ir redzamas katras lapas visas vēnas. Nav nozīmes tam, ka reālajā fotoattēlā tā neeksistē, šis fragments būs tīkla izdomāts un neatšķirams no realitātes. Turklāt šādā veidā ir iespējams uzlabot izplūdušu un sabojātu fotoattēlu kvalitāti.
Algoritms izveidoja šos neeksistējošo slavenību reālistiskos portretus.
Kā pats attēls parādās plašsaziņas līdzekļos? Neironu tīklam nav ne roku, ne kāju
“Es nezinu, kā viņi to izdarīja šajā gadījumā ar Emond Bellamy - varbūt viņi vienkārši to izdrukāja. Bet es atceros, ka bija kāds projekts, kurā viņi uzgleznoja Rubensa gleznu, kur attēls tika izgatavots, izmantojot robotu, kurš gleznoja audekls ar īstām krāsām.
- Vai jūs varat vispārējam lasītājam izskaidrot, kas ir ģeneratīvs sacīkstes tīkls
- Šis ir mašīnmācīšanās algoritms, kurā viens neironu tīkls māca otru. Vienam tīklam ir uzdevums sintezēt attēlu. Mēs tajā ielādējam datus un uz tiem balstām attēlus. Lai to apmācītu, mēs izmantojam citu neironu tīklu, kas var atšķirt attēlus, ko izveidojusi mašīna, no reāliem - piemēram, cilvēka uzzīmētiem. Un tad ieslēdzas sacīkstes princips: ģenerējošais tīkls ir spiests meklēt iespējas attēlu izveidošanai, kas neatšķirsies no mākslinieku darbiem.
Bez Go spēlēšanas ir arī kādas darbības jomas, kurās mākslīgais intelekts ir pārspējis cilvēkus?
- Attēlu atpazīšanā ir labi rezultāti visu veidu medicīniskiem lietojumiem. Piemēram, mākslīgais intelekts rentgena attēlus atpazīst labāk nekā cilvēks, tāpēc tas precīzāk nosaka diagnozi. Arī runas atpazīšanā ir panākumi. Tagad neironu tīkls atpazīst cilvēku runu, kā arī cilvēkus. Šis ir solis, lai izveidotu virtuālus palīgus, balss palīgus. Mēs laboratorijā nodarbojamies ar viedu dialoga sistēmu izveidi, taču vēl ir pāragri apgalvot, ka tās var uzturēt sarunu dzīvo sarunu biedru līmenī. Lai gan ikdienas uzdevumiem - atbildēm uz bieži uzdotajiem jautājumiem pa tālruni, automātiskie algoritmi nodrošina personai salīdzināmu kvalitāti. Bet mums ir jānosver, kurš ir labāks: pakārt uz līnijas 10 minūtes, gaidot operatoru vai ātri saņemiet atbildi uz tipisku jautājumu no mašīnas.
Bet kā cilvēks, kurš zvanīja uz zvanu centru, var noteikt, vai mākslīgais intelekts var atrisināt viņa problēmu vai ir nepieciešams dzīvs operators?
- Darbības princips ir šāds: zvanītāja balss tiek tulkota tekstā, pēc tam teksts tiek ievietots speciālā klasifikatorā, kas atpazīst, vai algoritms var uz to atbildēt vai nē. Ja mums būs atbilde uz šo jautājumu, tā tiks izdota. Ja sistēma nav pārliecināta, kas atbildēs uz jautājumu, tad tā tiek nodota operatoram.
YAROSLAV KOROBATOV