Vai esat redzējuši, kā mākslīgais neironu tīkls mirst? Diezgan dīvains skats. Entuziasts, kurš sevi dēvē par “meiteni, kura spēlējas ar AI”, kopīgi ar viceprezidentu dalījās ar sava projekta rezultātu ar nosaukumu “Ko es redzēju pirms tumsas”. Programmētājs izveidoja neironu tīklu un uzdeva viņai uzzīmēt noteiktas meitenes attēlu, kuras reālajā pasaulē nav, un pēc tam sāka atvienot savus mākslīgos neironus no tīkla pa vienam, vienlaikus ierakstot iegūto rezultātu.
Kas ir ģenerējošie konkurences tīkli?
Meitenes sejas tēlu ģenerēja ģeneratīvi sacīkstes tīkli (GAN) - neironu tīkla tips, kas iemācās radīt jaunus attēlus no esošo fotogrāfiju datu bāzēm. Starp citu, mēs jau esam rakstījuši, ka šīs lietas var ievērojami pārveidot vecās videospēles, palielinot pēdējā attēla kvalitāti un pievienojot jaunas detaļas, vienlaikus saglabājot kopējo stilu.
Mūsu gadījumā, lai izveidotu reālistisku meitenes sejas attēlu, neironu tīkls izgāja miljoniem reālu cilvēku seju attēlu. Līdzīgi kā mūsu smadzeņu neironu tīkls, kas spēj atjaunot redzamo seju attēlus, mākslīgā neironu tīkla savstarpēji savienotie neironi nosaka dažādas datorizētas sejas pazīmes: acis, ādas krāsa, sejas forma, frizūra un tā tālāk.
Pēc tam, kad mākslīgais neironu tīkls bija pabeidzis sejas izveidi, programmētājs pa vienam sāka izslēgt savus neironus, līdz neirons sāka “aizmirst”, kuru seju viņa bija uzzīmējusi.
Jāatzīmē, ka efekts ir diezgan rāpojošs. Sākumā šķiet, ka meitenes radītā seja noveco. Viņas plakstiņi un āda ir sagging, un mati ir plānāki un izbalējuši. Pēc dažām sekundēm notiek kaut kas cits. Āda uz meitenes sejas sāk iegūt zaļu nokrāsu, un ar katru jauno atvienoto neironu viņas funkcijas sāk miglot. 60 sekunžu laikā seja pilnībā "sadalās", aiz sevis atstājot tikai balti brūnu plankumu.
Reklāmas video:
Iegūto rezultātu viņa salīdzina ar Klodas Monē gleznām, kuras arvien vairāk izplūda ar vecumu un mākslinieka redzes pasliktināšanos, kur pārsvarā ir zaļie un dzeltenie toņi.
Nikolajs Khizhnyak
