Britu kompānija Cambridge Analytica palīdzēja Donaldam Trumpam uzvarēt ASV prezidenta vēlēšanās, izmantojot Big Data tehnoloģiju un personalizētu tiešsaistes reklāmu. Pirms tam šī pati firma strādāja ar Brexit atbalstītājiem Lielbritānijā, un tagad ir parakstījusi līgumu ar Francijas Nacionālo fronti. Vai tā ir taisnība, ka neparedzēti balsošanas rezultāti dažādās valstīs nav socioloģijas izgāšanās, bet gan uzvara jauna veida socioloģijai? Radio Liberty sarunu biedrs Mihals Kosinskis, kura pētījumi ir netieši saistīti ar Cambridge Analytica darbību, uzskata, ka tas ir pārspīlējums, bet Big Data tehnoloģijas un privātuma samazināšanās sola pasaules globālās izmaiņas.
Atpakaļ septembra beigās, vēlēšanu vidū, uzstājoties Ņujorkā Konkordijas samitā, kas ir ikgadējs pasākums ietekmīgiem politiķiem un uzņēmējiem no visas pasaules, Cambridge Analytica dibinātājs Aleksandrs Niks runāja par to, kā jaunā tehnoloģija ir uzlabojusi Trumpa republikāņu nominācijas Ted Cruz kampaņas efektivitāti., līdz sacensību sākumam gandrīz nezināms kandidāts. Niks runāja par to, kā, piemēram, dažāda temperamenta cilvēkiem dažādos veidos jāuzrāda kandidāta viedoklis par ieroču bezmaksas izplatīšanas likumu: bailīgi cilvēki ar augstu neirotisma līmeni var domāt par ieročiem kā drošības avotu, un bagātajiem konservatīvajiem ekstravertiem var parādīt pīles medību attēlu.
Vēlāk Cambridge Analytica palīdzēja Trumpam pašam, un, pēc Nyx teiktā, par samērā pieticīgu atlīdzību kopumā apmēram 15 miljoni ASV dolāru. Analizējot datus, ko visi interneta lietotāji atstāj tīklā, uzņēmuma speciālistiem izdevās atrast acīmredzamus savienojumus un modeļus (piemēram, ka cilvēki, kuri dod priekšroku amerikāņu ražotām automašīnām, ir Trump vēlētāji) un izmanto tos, lai mērķētu uz reklāmu internetā, lai personalizētu ziņojumus. izejošie no republikāņu kandidāta galvenā biroja. Maiami Mazā Haiti kvartāla iemītniekiem tika parādīta informācija par Hilarijas Klintones atteikšanos piedalīties Haiti, Āfrikas amerikāņu zemestrīces atvieglojumā - video, kurā Klintone melnādainos vīriešus salīdzina ar plēsējiem. Trump brīvprātīgie saņēma detalizētu māju iedzīvotāju profilu,kur viņi gatavojās veikt tiešu aģitāciju.
Grūti pateikt, cik lielu ietekmi Cambridge Analytica darbs ir atstājis uz ASV vēlēšanu iznākumu, taču šī kampaņa nav vienīgais piemērs tam, ka uzvarētāji ir tie, kas noalgoja firmu. Piemēram, jau 2015. gadā Brexit radikālais atbalstītājs Nigels Farage sāka lietot Cambridge Analytica. Šveices izdevums Das Magasin, kurš nesen publicēja izmeklēšanu par Cambridge Analytica darbību (krievu valodā jūs varat lasīt šeit), saka, ka uzņēmums tagad ir saņēmis līgumu ar Francijas Nacionālo fronti, turklāt daži politiskie spēki Šveicē, Vācijā un iespējams, Itālija.
Viens no Das Magasin publikācijas varoņiem ir Mihals Kosinskis, poļu izcelsmes pētnieks, iepriekš Kembridžas universitātes Psihometrijas centra direktora vietnieks un šobrīd ASV Stenfordas universitātes docents. Jau vairākus gadus Kosinski un viņa Kembridžas kolēģi izstrādā sistēmu, kas, balstoties uz lietotāja darbību sociālajā tīklā, apkopo detalizētu personas psiholoģisko profilu. Sistēma spēj ne tikai aprakstīt rakstura iezīmes, bet arī cita starpā paredzēt dzimumu, seksuālo orientāciju, ādas krāsu un pat lietotāja politiskās izvēles.
Šveices žurnālisti vēsta, ka 2014. gada sākumā Kosinski vērsās pie kolēģa Aleksandra Kogana, kurš uzaicināja jaunos pētniekus piemērot modeli, kuru viņš bija izveidojis, lai pēc noteikta uzņēmuma pieprasījuma analizētu vairākus miljonus Amerikas pilsoņu profilu. Kā vēlāk kļuva skaidrs, šis uzņēmums bija saistīts ar Cambridge Analytica. Kosinski atteicās sadarboties, taču metodes, ko Cambridge Analytica izmantoja referenduma laikā Lielbritānijā un ASV prezidenta vēlēšanās, ir vismaz ļoti līdzīgas Mihala Kosinski izgudrotajiem modeļiem.
Radio Liberty piezvanīja Kosinski Kalifornijā un vaicāja, ko tieši var teikt par cilvēku, kurš atrodas viņa "digitālajā takā", cik daudz uzticēties Cambridge Analytica skaļajiem izteikumiem, vai tiek zaudēts karš par privātumu un vai mākslīgais intelekts ir bīstamāks par Donaldu Trumpu.
- Kas ir psihometrija? Ko jūs darāt kā pētnieks?
Reklāmas video:
“Psihometrija pati par sevi ir sena zinātne, es domāju, ka tā ir divus vai trīs gadu tūkstošus veca. Būtībā šī ir psiholoģisko mērījumu zinātne, mēģinājumi pēc iespējas precīzāk noteikt dažādus psiholoģiskos aspektus, personību, intelektuālās spējas, laimi, noslieci uz depresiju utt. Tradicionāli šādi mērījumi tika veikti, izmantojot anketas, psiholoģiskos testus, taču salīdzinoši nesen es un daži citi psihometristi sapratām, ka tos var izdarīt, novērtējot personas digitālo pēdu - un tad nevar uzdot jautājumus, nav vajadzīgas anketas un testi. Un tas ir revolucionārs brīdis. Cambridge Analytica stāsta, par kuru rakstīja Das Magasins, nozīme patiesībā nav tā, ka uzņēmums palīdzēja Trumpam vēlēšanu sacensībās. Šī ir komercsabiedrība, viņiem ir tehnoloģijas, viņi vēlas nopelnīt naudu, šeit viss ir skaidrs. Svarīgi irka, ja agrāk jūs vēlējāties sastādīt kāda psiholoģisko profilu, jums bija jālūdz personai aizpildīt anketu, veikt pārbaudi - un subjekts labi saprata, ka šobrīd, tieši šajā brīdī, kāds mēra viņa psiholoģiskās īpašības. Un tagad jūs varat rīkoties tāpat, bet persona neatzīst, ka viņa intīmākās iezīmes šobrīd kāds novērtē un mēra. Paskatieties tikai uz digitālo pēdu: sociālo mediju ziņas, atzīmes Patīk, tīmekļa pārlūkošanas vēsture, meklēšanas vēsture. Balstoties uz šiem datiem, var sastādīt neticami precīzu psiholoģisko portretu. No vienas puses, tas šķiet kaut kas biedējošs, no otras puses, tas var būt ļoti noderīgs. Piemēram, kāda interneta platforma var ieteikt savam raksturam un spējām piemērotāko darbu vai ieteikt filmu,kas jums noteikti patiks. Tas ir normāli. Bet, atverot savu Facebook lapu un redzot tur reklāmas, kas ir personīgi mērķētas, mērķētas uz jums, pamatojoties uz jūsu detalizēto psiholoģisko profilu, kas tika sastādīts bez jūsu ziņas un piekrišanas, tas vairs nav ļoti normāli.
- Tātad, personīgi, vai jūs varētu izveidot manu pilnīgu psiholoģisko profilu, zinot tikai manu vārdu, balstoties uz pēdu, kuru atstāju internetā?
“Es esmu zinātnieks, un es vienkārši to nedarītu. Ja jūs brīvprātīgi palīdzētu maniem pētījumiem un nodrošinātu jūsu datus, es labprāt to iekļautu savā datu bāzē, padarītu to anonīmu un apsolītu nekad to nepārdot un nedalīt nevienam. Bet daudzi uzņēmumi, protams, pastāvīgi vāc informāciju par jums, neprasot un izmanto to, piemēram, mērķtiecīgai reklāmai.
- Šī informācija, protams, netiek glabāta vienuviet - viens uzņēmums zina manus ģeogrāfiskās atrašanās vietas datus, cits - finanšu darījumus, trešais - patīk Facebook. Vai to visu var salikt?
- Nu, pirmkārt, tas parasti nav vajadzīgs. Parasti precīza profila izveidošanai pietiek ar vienu lietu - piemēram, jūsu interesēm Facebook vai pārlūkprogrammas pārlūkošanas vēsturi. Otrkārt, uzņēmumi, kas vāc informāciju par jums, parasti to apmainās ar otru vai vienkārši pārdod to vispārējā datu tirgū. Ir tādi projekti kā Acxiom, kas visu saliek kopā un pārdod tādām firmām kā Cambridge Analytica. Jūs varat vienkārši nākt un pateikt - man ir nepieciešami dati par 10 miljoniem amerikāņu no tāda un tāda reģiona, un viņi labprāt pārdos šos datus. Treškārt, lai īstenotu kampaņu ar personīgu mērķauditorijas atlasi, nepavisam nav nepieciešami individuāli lietotāja dati. Jūs varat izmantot tā saukto mērķauditorijas atlasi pēc uzvedības. Piemēram, jūs nevarat lūgt Facebook rādīt noteiktas reklāmas visiem cilvēkiem,nosliece uz noteiktu izturēšanās veidu. Bet jums, iespējams, ir modelis, kas sasaista šāda veida uzvedību ar kaut kādu psiholoģisko profilu, un jūs pat varētu šo modeli izveidot diezgan godīgi - jūs samaksājāt vairākiem desmitiem tūkstošu cilvēku nelielu samaksu par anketas aizpildīšanu. Kad modelis ir uzbūvēts, jūs to uzdodat: kā es varu atrast emocionālus ekstravertus? Modelis atbild - nav problēmu, šie ir tie, kuriem patika tādas un tādas desmit grāmatas, tādas un tādas desmit filmas un tādas un tādas desmit mūziķes. Tagad jūs atkal dodaties uz Facebook ar savu reklāmu, tikai jums vairs nav jālūdz to parādīt emocionāliem ekstravertiem, ko Facebook nedarītu. Tā vietā jūs lūdzat rādīt reklāmas tiem, kuriem ir noteikts patīk. Rezultātā izrādās, ka jums nebija nekādu personas datu,bet jūs rādījāt personīgi mērķētu reklamēšanu.
- Vai ir uzņēmumi, kas cenšas apkopot visas cilvēces psiholoģisko profilu, vismaz visus, kas atstāj digitālās pēdas?
- Diez vai kāds domā šādās globālās kategorijās, bet zināmā mērā Facebook, Google, Microsoft, Visa, Mastercard, tas pats Acxiom nodarbojas. Un visi šie dati tiek plaši tirgoti tirgū.
- Tas ir, kaut kur tirgū, piemēram, tiek pārdots arī mans psiholoģiskais profils, un tas ir neticami precīzs. Jūs teicāt komentārā žurnālam Das Magazin, ka tikai dažām Facebook atzīmēm patīk, lai sistēma jūs atpazītu labāk nekā tuvāko draugu. Vai tiešām tā ir?
- Jā, par to bija interesants pētījums. Desmit patīk (intereses) ir pietiekami, lai sistēma labāk atpazītu jūsu personību nekā darba kolēģis, un līdz 230–240 patīk, ka dators uzzinās vairāk par jums nekā jūsu laulātais.
“Bet ko īsti nozīmē uzzināt vairāk?
“Tas nozīmē, ka, ja jūs prasīsit datoram aizpildīt jums psiholoģisko anketu, tas pieļaus mazāk kļūdu nekā jūsu sieva.
- Šīs ir atbildes uz jautājumiem, piemēram, “Vai jūs baidāties no tumsas”?
- Jā, tipiski psiholoģisko anketu jautājumi. Tātad tiešām, kaut kur tirgū jūs varat iegādāties ļoti precīzu informāciju par savu personību, ieskaitot politisko aizspriedumu, reliģiozitāti, seksuālo orientāciju, jūsu IQ. Jūs varat aptuveni saprast to, kas par jums ir zināms, pamatojoties uz jūsu interesēm Facebook, izmantojot vietni Applymagicsauce.com, taču tas, protams, nav pilnīgs attēls.
- Pievērsīsimies stāstam kopā ar Cambridge Analytica. Sakiet man, vai jums tiešām nav nekā kopīga ar šo uzņēmumu?
- Nē, un nekad tā nebija. Par tās esamību dzirdēju no preses.
- Aleksandrs Kogans, kurš, pēc Das Magazin domām, piedāvāja Cambridge Analytica psiholoģiskās profilēšanas tehnoloģiju, bija jūsu kolēģis?
- Jā, viņš bija mans kolēģis vai, pareizāk sakot, viņš bija Kembridžas universitātes psiholoģijas katedras docents tajā laikā, kad tur biju doktorants. Bet mūsu ceļš jau sen atšķīrās, viņš nodibināja nelielu uzņēmumu un, cik es sapratu no preses, pārdeva Cambridge Analytica datus, un es paliku akadēmiskajā pasaulē.
- Vai mēs varam pieņemt, ka Cambridge Analytica izmanto jūsu izstrādātos modeļus?
- Es teiktu, ka viņi izmanto līdzīgus modeļus, bet, redziet, lai izstrādātu šādu modeli, jums nav nepieciešama īpaši dziļa zinātne, tajā nav burvju. To var izdarīt ikviens, kam ir pamata programmēšanas prasmes, nedaudz naudas un dators, kas savienots ar internetu - patiesībā tas ir tas, kas šo problēmu padara tik lielu. Šeit tiek izmantotas standarta statistikas metodes, nekas īpašs. Mana publikāciju galvenā ideja ir tā, ka tā ir vienkārša, ir svarīgi mainīt tikai fokusu: psihometrijai, anketas un testi vairs nav nepieciešami, pietiek ar personas digitālu nospiedumu. Un tas dod milzīgas priekšrocības, jūs varat uzlabot mārketingu, karjeras plānošanu, psiholoģiskās palīdzības metodes un daudz ko citu. Bet to pašu tehnoloģiju var izmantot arī pret cilvēkiem. Esmu pārliecināts, ka Aleksandrs Kogans zināja par manu pētījumu unlai arī par to varu spriest tikai no žurnālistu ziņojumiem, viņš izdarīja tieši to, ko es ieteicu, un rezultātu pārdeva Cambridge Analytica. Esmu daudzkārt teicis un savos rakstos skaidri norādījis, ka negribēju nevienu iedvesmot veikt šāda veida aktivitātes, turklāt esmu pārliecināts, ka cilvēki ar digitālo psiholoģisko profilēšanu nodarbojās jau ilgi pirms manis, viņi vienkārši par to nerunāja tik aktīvi kā Cambridge Analytica. Es tikai aicinu izstrādāt politiku un procedūras, kas noteiktu šīs tehnoloģijas ētisko izmantošanu.ka cilvēki jau sen pirms manis bija darījuši digitālo psiholoģisko profilēšanu, viņi vienkārši par to nerunāja tikpat aktīvi kā Cambridge Analytica. Es tikai aicinu izstrādāt politiku un procedūras, kas noteiktu šīs tehnoloģijas ētisko izmantošanu.ka cilvēki jau sen pirms manis bija darījuši digitālo psiholoģisko profilēšanu, viņi vienkārši par to nerunāja tikpat aktīvi kā Cambridge Analytica. Es tikai aicinu izstrādāt politiku un procedūras, kas noteiktu šīs tehnoloģijas ētisko izmantošanu.
- Vai jūs domājat, ka Cambridge Analytica tiešām varētu ievērojami ietekmēt Amerikas prezidenta vēlēšanu rezultātus?
- Ja godīgi, es nezinu. Ir skaidrs, ka Cambridge Analytica ir ieinteresēts pēc iespējas skaļāk atspoguļot savus panākumus, taču galu galā vēlēšanu rezultātus nosaka nevis Big Data metodes, bet gan kandidāti, un turklāt, kā tas tagad īpaši skaidri redzams, vēlētāji, kuri neapmeklē vēlēšanas. Varbūt Cambridge Analytica aktivitāte bija pats pēdējais salmiņš, kas noteica gala rezultātu, bet, visticamāk, pats Aleksandrs Niks to nezina. No otras puses, mums jāapzinās, ka pastāv tehnoloģija, un pret to ir gandrīz neiespējami aizstāvēt. Jūs varat pārtraukt Facebook izmantošanu, bet jūs joprojām rakstīsit e-pastus. Izlemiet izmantot baložu pastu - bez kredītkartes nevar iztikt. Varbūt valstis varētu pieņemt likumus, kas ierobežo šādu praksi,bet tas var arī nedarboties. Starp citu, es nezinu droši, bet es dzirdēju, ka tas, ko Cambridge Analytica izdarīja Trumpam, bija pretrunā ar pašreizējiem Amerikas likumiem, un tāpēc viņi tieši analizēja datus Lielbritānijā. Jūs zināt, es esmu zinātnieks, nodarbojos ar psihometriju, es neesmu politikas, demokrātijas un brīvības eksperts, bet man šķiet, ka mums būs jāpieņem fakts, ka privātuma nebūs. Tā vietā, lai iesaistītos citā cīņā par privātumu, ir vērts atzīt, ka karš jau ir zaudēts, un labāk ir ņemt vērā faktu, ka pasaule kļūst par labvēlīgu vidi personai, kurai nav privātuma. Jūs zināt, es esmu zinātnieks, nodarbojos ar psihometriju, es neesmu politikas, demokrātijas un brīvības eksperts, bet man šķiet, ka mums būs jāpieņem fakts, ka privātuma nebūs. Tā vietā, lai iesaistītos citā cīņā par privātumu, ir vērts atzīt, ka karš jau ir zaudēts, un labāk ir ņemt vērā faktu, ka pasaule kļūst par labvēlīgu vidi personai, kurai nav privātuma. Jūs zināt, es esmu zinātnieks, nodarbojos ar psihometriju, es neesmu politikas, demokrātijas un brīvības eksperts, bet man šķiet, ka mums būs jāpieņem fakts, ka privātuma nebūs. Tā vietā, lai iesaistītos citā cīņā par privātumu, ir vērts atzīt, ka karš jau ir zaudēts, un labāk ir ņemt vērā faktu, ka pasaule kļūst par labvēlīgu vidi personai, kurai nav privātuma.
- Ir zināt, cik lielā mērā psiholoģiskā profila veidošana, izmantojot personisko mērķauditoriju, var ietekmēt reālo pasauli.
- No zinātniskā viedokļa par to ir grūti strīdēties, jo ir grūti izveidot eksperimentus. Tas ir, ja jūs pārdodat kāda veida dušas želeju, jūs varat salīdzināt klikšķu skaitu, taču ir ļoti grūti novērtēt, piemēram, Big Data metožu efektivitāti politiskajā kampaņā, kas vairāk atgādina zīmola reklamēšanu, nevis pārdošanas kampaņu. Mēs veica dažus eksperimentus, nevis ar politiķiem, jo es domāju, ka tas ir neētiski, bet gan ar konkrētiem patēriņa produktiem, un izrādījās, ka personiska mērķauditorijas atlase, tas ir, izmantojot individuālu reklāmas ziņojumu, kura pamatā ir psiholoģiskais profils, divkāršo reklāmas efektivitāti. Un tas ir neticami rezultāts, parasti cīņa ir par efektivitātes uzlabošanu par aptuveni trim procentiem, un pat tas uzņēmumiem ietaupa simtiem miljonu dolāru. Un tad divreiz!
- Dīvaini, ka jūs vēl neesat kļuvis par miljardieri.
- Man jau ir brīnišķīga dzīve. Starp citu, ir daudz psiholoģisku darbu, kas pierāda, ka laimei nav vajadzīgs tik daudz naudas, labi, ka jums, protams, ir pietiekami daudz atvaļinājuma. Patiesībā viss droši vien nav tik vienkārši, kā man šķiet kā zinātniekam, es esmu tikai gatavs atklāti runāt par šīm lietām, kamēr citi strādā pie reāliem projektiem, nevienam neko nestāstot.
- Man šķiet, ka ideja par psiholoģisku profilēšanu, kuras pamatā ir digitālā pēda, ir diezgan dabiska, es esmu pārliecināts, ka daudzi cilvēki to jau izmanto reklāmā. Iespējams, ka mūsu pasaule jau ir daudz mainījusies, mēs to vēl tikai īsti nepamanām.
- Droši vien, un es drīzāk atzinīgi vērtēju šīs izmaiņas. Mums bija izgudrojumi un daudz briesmīgāki nekā Big Data, mēs tikām galā ar kodolenerģiju - mēs kaut kā ar to varam tikt galā, lai gan, iespējams, ne bez upuriem. Kā jau teicu, man šķiet, ka karš par privātumu jau ir zaudēts, mēs dzīvojam pasaulē pēc privātuma, kas nozīmē, ka ir vērts ieguldīt, lai nodrošinātu, ka visiem ir vienādas tiesības un iespējas, lai neviens negribētu neko slēpt. Cerams, ka lielāka iecietība var atrisināt privātuma trūkuma problēmu.
- Bet problēma ir ne tikai tas, ka citi iemācīsies visus cilvēka noslēpumus un sāks izturēties pret viņu savādāk, bet arī tas, ka parādījās jaudīgs rīks manipulācijām.
- Ar to, manuprāt, vajadzētu tikt galā ar izglītību. Ir viegli manipulēt ar tiem, kas maz zina, kuri maz lasa, kuri maz ceļo. Šādam cilvēkam var pateikt, ka Sīrijā nav kara, un visi sīrieši patiešām ir asiņaini noziedznieki, un viņš tam ticēs.
- Manuprāt, ar izglītotiem cilvēkiem var arī manipulēt, piemēram, ar iedomības un seksa palīdzību.
“Es tā nedomāju. Tātad jūs droši vien diezgan labi pazīstat savu sievu, vai tas jums ļauj ar viņu manipulēt?
- Es nezinu, man droši vien vienkārši nav šāda mērķa, taču noteikti būs daudz cilvēku, kuri būtu ieinteresēti manipulēt ar mani pēc iespējas efektīvāk, lai es eju un balsoju, piemēram, par Putinu.
- Protams, būs, un tas notiek visu laiku, visa reklāma, viss mārketings ir šāda veida manipulācijas, un es neredzu, ko mēs tajā varam darīt. Tomēr ir grūti manipulēt ar izglītotiem, atvērtiem un laimīgiem cilvēkiem. Un ir par vēlu atteikties no Facebook, e-pasta, kredītkartēm, un tas ir vienkārši muļķīgi. Facebook ir brīnišķīga lieta, tāpēc es savā dzīvē esmu daudz runājis par tā lietošanas riskiem, bet es pats to lietoju un ar prieku, un es pat par to maksātu, ja man būtu nepieciešams.
- Starp citu, jums tika piedāvāts darbs Facebook?
- Jā tā ir taisnība. Man ir labi ar darbu universitātē, bet patiesībā uzvedības pētniekam, kurš vēlas mainīt cilvēku dzīvi uz labo pusi, ir lieliska iespēja sasniegt karjeru tādā uzņēmumā kā Facebook vai Google. Es nācu klajā ar modeļiem un studēju tos, un, ja es strādātu Facebook, es tos faktiski varētu izmantot, lai mainītu miljonu cilvēku dzīvi, un nepavisam nav nepieciešams viņiem kaut ko pārdot.
- Biedējoši, ka ar pāris klikšķiem jūs varat mainīt miljonu cilvēku dzīvi.
- Patiešām, lai ietekmētu miljoniem cilvēku, jūs kādreiz bijāt autoritārs diktators, bet tagad jūs varat būt inženieris, kurš strādā kādā interneta uzņēmumā. Bet tas nav biedējoši. Visi šie algoritmi - Google meklēšana, ieteikumu sistēmas un tā tālāk - balstās uz visvienkāršāko matemātiku, taču tas attiecas uz milzīgu datu daudzumu. Un galu galā neviens pat nesaprot, kā tas viss darbojas, pat paši izstrādātāji. Šeit, Krievijā, ir daži likumi, kurus visi uzskata par sliktiem, taču tie ir acīmredzami likumi, kurus var labot. Datoru algoritmi pašmācās un kļūst tik sarežģīti, ka, ja tie darbojas kaut kā nepareizi, nav skaidrs, ko un kur tos labot.
- Vai mēs esam tik tālu no brīža, kad daži no mūsu kontroles sistēmai nepieejamiem un nepieejamiem organizēs kodolkaru?
- Jūs zināt, līdz šim Donaldam Trumpam ir daudz vairāk iespēju un iespēju iznīcināt cilvēci nekā Big Data, bet nākotnē … Skatieties, vai ir baloži un skudras, vai jūs domājat, ka viņi zina, ka pasauli pārvalda cilvēks? Vai viņi domā, ka Donalds Trumps var nospiest sarkano pogu? Protams, nē. Ir vērts to atcerēties, jo, kad mākslīgais intelekts sāk valdīt pasaulei, mēs to labi varam arī nepamanīt. Galu galā mēs vairs nevaram saprast un analizēt datu apjomus, ko mēs paši ražojam, un mums ir jāuzticas datoram. Jūs varat jautāt mašīnai: vai jūs varat kaut ko paredzēt, pamatojoties uz šiem datiem? Viņa atbildēs: jā, protams. Jūs jautājat: kā jūs to darāt? Viņa teiks: es atvainojos, bet tu nesapratīsi. Un tas viss jau ir realitāte. Jūs zināt, ka Amerikas tiesas izmanto datorsistēmas,lemjot par ieslodzīto brīvības atņemšanu? Datori izlemj, vai piešķirt kredītu vai nē. Dators nolaižas lidmašīnā, kas ir lieliski, jo cilvēki var viegli radīt nepatikšanas. 800 Boeing 787 pasažieru dzīvības ir datora, nevis cilvēka rokās, un tāda ir šodienas realitāte.
