Viedās mašīnas ir iemācījušās blefot, pārspēt profesionāļus šahā vai Go, tulkot un atpazīt cilvēka balsi. Katru nedēļu mēs uzzinām vairāk un vairāk tādu datorprogrammu izmantojumu, kas jau zina, kā noteikt medicīnisku diagnozi, uzzīmēt, kā arī Rembrantu, dziedāt vai ģenerēt tekstu. Vai cilvēkam būtu jābaidās no mākslīgā intelekta?
Mākslīgais intelekts (AI) pēdējos gados ir kļuvis par patiešām aktuālu tēmu. Zinātnieki to saista ar strauju neironu tīklu (viena no mākslīgā intelekta jomas izpētes jomām) attīstību, kas savukārt kļuva iespējama ar jaudīgu datoru parādīšanos.
"Kopš 2010. gadu sākuma iespaidīgo panākumu ietekmē, izmantojot daudzslāņu neironu tīklus (galvenokārt konvolucionālus un atkārtotus), šī joma ir pievērsusi nopietnu uzmanību gan zinātniekiem, inženieriem, gan investoriem," komentē autore viena no krievu šaha programmām, mašīnmācīšanās speciālists Sergejs Markovs.
Zinātniskā sabiedrība var strīdēties par viedo mašīnu parādīšanās laiku, taču viņi ir vienisprātis: tehnoloģiju attīstība nākotnē bez ierunām ietekmēs sabiedrību, ekonomiku un cilvēku attiecības. Jau tagad tiek aicināts apsvērt mākslīgā intelekta izstrādes ētikas principus, pārliecinoties, ka mākslīgais intelekts attīstās cilvēkiem drošā virzienā.
Ekonomiskā ietekme un ietekme uz darba tirgu
Zinātniskā fantastika un Holivuda ir veidojuši jēdzienu "mākslīgais intelekts" kā nākamo dzīves veidu uz planētas, lai paverdzinātu cilvēci Matricā vai organizētu tai kodolenerģijas Doomsday. Izdzīvojušos pabeidz Terminators.
Patiesībā, neskatoties uz nesenajiem sasniegumiem mākslīgā intelekta jomā, viedās mašīnas joprojām ir tālu, atzīst zinātnieki un speciālisti. Gan tie, gan citi tomēr patlaban iesaka pievērst uzmanību dažiem aspektiem.
Reklāmas video:
Saskaņā ar pētījumu organizācijas McKinsey Global Institute teikto nākamajos desmit gados jaunās tehnoloģijas radikāli mainīs planētas darba tirgu, kas ļaus ietaupīt aptuveni 50 triljonus dolāru.
Izmaiņas ietekmēs simtiem miljonu darbavietu. Arvien vairāk cilvēku daļu savu darba uzdevumu un daudzu ikdienas uzdevumu novirzīs uz mašīnu, kas ļaus viņiem koncentrēties uz radošu darbu.
"No noteikta viedokļa cilvēcei kopumā ir svarīgs un interesants uzdevums - attīstīties katram indivīdam daudz ātrāk, nekā cilvēce attīsta mākslīgā intelekta sistēmas," sacīja eksperts, Yandex tehnoloģiju izplatīšanas direktors Grigorijs Bakunovs.
Bet līdz ar automatizāciju neizbēgami cietīs mazāk kvalificēts personāls, un jau tagad ir jādomā par to, kā viņus aizsargāt, pārkvalificēt un sagatavot jaunai dzīvei.
Prakse rāda, ka var ciest ne tikai zilas apkakles, bet arī zināšanu darbinieki. Pirms dažām dienām Goldman Sachs 600 tirgotāju komandu aizstāja ar diviem cilvēkiem un automatizētām algoritmiskām tirdzniecības programmām, kuru apkalpošanai tika nolīgti 200 programmētāji.
Mākslīgais intelekts pats par sevi nav identisks procesu automatizācijai, taču AI attīstība novedīs pie tā, ka arvien vairāk uzdevumu būs datorprogrammas ziņā.
Starp iespējām, kā mašīnu pārvietot cilvēku, darba tirgū var atrisināt, kā norādījusi Silīcija ielejā bāzētās bezpeļņas organizācijas Foresight Institute programmas koordinatore Allison Dutman, lai popularizētu jaunas tehnoloģijas, ir tāda jēdziena "universāls pamatienākums" ieviešana, kuru saņemtu ikviens iedzīvotājs neatkarīgi no tā. ienākumu un nodarbinātības līmeni. Šādus ienākumus finansētu no tā dēvētā inovatīvā zemes vērtības nodokļa, kura ieviešana tagad tiek aktīvi apspriesta Silīcija ielejā.
Vai mākslīgais intelekts ir cilvēks?
Vai robotu sistēma ir cilvēks? Vai viedais dators var balsot? Kāds viņš ir dzimums? Deputāti jau apspriež cilvēka un viedās mašīnas attiecības, domājot, vai nākamajiem robotiem būtu jāpiešķir "elektroniskas personības" statuss.
Kā norāda Dūtmans, cilvēki nevēlas dalīties savās tiesībās ar tiem, kurus viņi nesaprot, kas nozīmē, ka viņi pretosies AI “humanizēšanai”.
“Ņemot vērā to, cik ilgi cilvēce ir devusi vienādas tiesības visiem cilvēkiem neatkarīgi no viņu ādas krāsas, rases vai dzimuma, mēs jau varam pieņemt, ka viņi nekavējoties neatzīst mašīnas par vienlīdzīgām.
Kopā ar ētiskajiem parādās juridiski smalkumi: kurš uzņemsies atbildību bezpilota transportlīdzekļa avārijas vai viedas medicīnas ierīces sabojāšanas gadījumā - un morāli jautājumi: vai ir vērts izstrādāt bezpilota ieroci, kas spēj darboties bez personas ziņas?
Trešais ētiskais jautājums tiek apspriests biežāk nekā citi un daudz vairāk uztrauc cilvēci: ko teorētiski superinteliģence, īsta gudra mašīna, var darīt cilvēcei?
Mācīt AI ētiku
AI izstrādes eksperti atzīst: pat ja ne nākamajos 20-30 gados, cilvēce joprojām dzīvos, lai parādītos reāls mākslīgais intelekts, kas būs gudrāks par tā radītāju.
"Pēdējais bastions tiks uzņemts, kad tiks izveidots tā sauktais" spēcīgais AI "(spēcīgais AI, mākslīgais vispārējais intelekts), tas ir, AI, kas spēs atrisināt nenoteiktu plašu intelektuālo uzdevumu klāstu," saka Sergejs Markovs.
Un pats galvenais, šāds mākslīgais intelekts spēs domāt patstāvīgi.
Daudzas iestādes, tostarp Future of Life Institute, Foresight Institute, Future of Humanity Institute, OpenAI un citas, nodarbojas ar AI radīto draudu, kā arī ar jaunajām tehnoloģijām saistīto ētisko problēmu izpēti.
Prognozēšanas institūta Allisona Dutmana lēmums ir ļaut datoram lasīt visu zinātnisko literatūru, zinātniskos rakstus, kas izvirza ētikas jautājumu, un padarīt šo informāciju par pamatu turpmākajiem lēmumiem.
Kas ir neironu tīkli un kāda ir viņu nākotne?
Lielākā daļa ekspertu progresu AI attīstībā saista ar neironu tīklu attīstību.
Neironu tīkli ir viena no pētniecības līnijām mākslīgā intelekta jomā, kuras pamatā ir cilvēka smadzenēs notiekošo bioloģisko procesu modelēšana.
Tieši viņiem mēs esam parādā iespaidīgu rezultātu parādīšanos runas un attēla atpazīšanā, medicīniskās diagnozēs, teksta tulkošanā un attēlu radīšanā, runas ģenerēšanā un mūzikas kompozīcijā.
Mūsdienās, kā atzīst eksperti, neironu tīkli tiek atzīti par vienu no labākajiem mašīnmācīšanās algoritmiem, un uz tiem balstītie risinājumi uzrāda šobrīd izcilākos rezultātus.
Tas notiek neskatoties uz to, ka mūsdienu neironu tīkli ir pusotru tūkstoti reižu vienkāršāki nekā žurku smadzenes.
“Pagaidām mūsu radītie neironu tīkli ir salīdzinoši mazi salīdzinājumā ar, piemēram, cilvēka smadzeņu neironu tīklu, turklāt tie ir ļoti vienkāršots dabisko neironu tīklu analogs. Tāpēc pagaidām ar neironu tīklu palīdzību mēs risinām galvenokārt tīri pielietotas problēmas,”saka Sergejs Markovs.
Šādu tīklu (tā saukto neiromorfisko procesoru) apmācībai tiek veidoti specializēti procesori, kas palielinās aprēķinu ātrumu par vairākām lieluma pakāpēm.
Izstrādātāji tagad ir aizņemti ne tikai ar neironu skaita palielināšanu tīklā, bet arī ar tīkla dizaina maiņu. "Sarežģītas tīkla konfigurācijas sistēmas ir tās, ar kurām tiek veikts vislielākais skaits eksperimentu," saka Grigorijs Bakunovs.
Fakts, ka šādas sistēmas ir kļuvušas salīdzinoši pieejamas daudziem parastajiem izstrādātājiem, ir radījis startup, kas eksperimentē ar neironu tīkliem, piemēram, Prisma (lietojumprogramma ļauj apstrādāt fotogrāfijas, pārvēršot tās slavenu mākslinieku gleznu stilizācijās) un Mubert (elektroniskās mūzikas tiešsaistes komponists). …
Kas mūs sagaida tuvākajā nākotnē
Londonas Universitātes koledžas profesors un galvenais zinātnieks Nokia Bell Labs Niks Leins prognozē, ka cilvēku ieskauj vēl vairāk “gudru lietu”. Tie kļūs mazāki un efektīvāki.
Profesors min piemēru: ja agrāk sienā iebūvētais sensors varēja saprast tikai to, ka kāds gāja garām, tad nākotnē viņš ne tikai zinās, kurš tieši pagājis, bet arī to, kā cilvēks uzvedas, neko nevajag, nepārstāv vai viņš ir drauds sev vai citiem.
Pogas lieluma sensors var brīdināt cilvēku briesmu gadījumā.
Profesoram piekrīt arī Grigorijs Bakunovs no Yandex: "Tuvākajā nākotnē mēs redzēsim uzplaukumu šauru mākslīgo intelektu attīstībā, kas palīdz atrisināt vienu diezgan vienkāršu problēmu, bet kuru viņi atrisinās pat labāk nekā cilvēks."
Piemēram, balss atpazīšanas sistēma dažas balss komandas un adreses jau atpazīst labāk nekā cilvēks.
“Visticamākais ceļš mūsu civilizācijas attīstībai ir cilvēka un mašīnas sintēzes ceļš: nūja, apģērbs, automašīna, mobilais tālrunis, elektrokardiostimulators vai kohleārais implants - attīstot instrumentus, mēs arvien vairāk līdzināmies ķermeņa pagarinājumam. Rīt mašīnas varēs saņemt no cilvēka prāta komandas, uztvert garīgi veidotos vizuālos attēlus, pārsūtīt informāciju tieši smadzenēm - šādi projekti jau pastāv ārpus vismodernāko tehnoloģisko laboratoriju sienām,”rezumē Sergejs Markovs.
Vai jums joprojām ir vajadzīgi žurnālisti?
Financial Times pagājušajā gadā veica diezgan riskantu eksperimentu, vienlaikus izaicinot uzrakstīt tekstu sava profila korespondentam un viedo programmu ar nosaukumu Emma. Pēc tam Financial Times redaktoram vajadzēja izlasīt abus rakstus un uzminēt, pie kura no abiem pierakstiem žurnālists stāv aiz kura datora.
Pirms šī savdabīgā "avārijas testa" Financial Times korespondents atzina: "Es domāju, ka programma noteikti tiks galā ar uzdevumu ātrāk nekā es. Bet es ceru, ka man tas izdosies labāk."
Tā arī notika: Emma patiešām izrādījās ātrāka - programma 12 minūtēs izveidoja tekstu, pamatojoties uz statistiku par bezdarba līmeni Lielbritānijā. Žurnālistei bija nepieciešamas 35 minūtes. Un, kā viņa pati vēlāk atzina, Emma pārsniedza cerības. Programma ne tikai prasmīgi rīkojās ar faktiem, bet arī ievietoja jaunumus kontekstā, liekot domāt, kā iespējamais "Brexit" (tas bija 2016. gada maijā, pirms referenduma par Lielbritānijas izstāšanos no ES) varētu mainīt situāciju.
Bet Emma izdarīja kaut ko sliktāku nekā žurnāliste. “Emmas raksts tika uzrakstīts nedaudz neveiklākā valodā. Bet pats galvenais, ka tam bija daudz skaitļu, atzina FT redaktore. "Un, iespējams, galvenais, ko mēs šeit mēģinām izdarīt, ir izvēlēties tikai patiešām svarīgus skaitļus."
Emma ir starta uzņēmuma Stealth produkts. Uzņēmumā teikts, ka Emmai ir dzīvu palīgu komanda, taču viņi saka, ka viss, ko viņa raksta vai dara, ir viņas “smadzeņu” produkts.
Un tomēr - vai mums būtu jābaidās no AI?
Daudzi, ja ne visi, cilvēki, kas iesaistīti mākslīgā intelekta sistēmu izstrādē, šodien viegli atzīst, ka AI drīzumā nedarīs cilvēku nevajadzīgu. Tieši tāpēc, ka mākslīgais intelekts vēl nav tik gudrs. Galvenais, kas viņam šodien trūkst, ir autonomā spēja domāt.
Tagad jums nevajadzētu baidīties no AI jebkādā formā. Jūs varat gaidīt 30–40 gadus, līdz notiks dažas radikālas izmaiņas,”sacīja Bakunovs.
Bet kaut kas jau notiek: starp cilvēka veikto darbu vai uzdevumu un mašīnas veikto uzdevumu lēnām izplūst. Kā skaidro eksperti, pat tagad dažreiz ir grūti saprast, kas sēž sistēmā - cilvēks vai mašīna.
"Nav kritēriju, kad mēs varēsim saprast, ka apziņa ir radusies mašīnas iekšienē," jautā Bakunovs.
Cilvēks kļūs par saspraudi?
Pazīstams satraucošā viedokļa piekritējs, kurā Terminatorā aprakstītās šausmas var kļūt par realitāti, filozofs Niks Bostroms uzskata, ka AI, kas sasniedzis cilvēka intelektuālo līmeni, spēs iznīcināt cilvēci.
Bostroms skaidro ar saspraudes: jūs apstrīdat mākslīgo intelektu, lai saspraudes būtu pēc iespējas lielākas un labākas. AI kādā brīdī saprot, ka cilvēks ir drauds, jo tas var izslēgt datoru, kas būtu pretrunā ar uzdevumu izgatavot pēc iespējas vairāk saspraudes. Gadījumā, ja cilvēks nav drauds, AI nolemj, ka cilvēka ķermenis ir veidots no atomiem, kurus var izmantot, lai izveidotu lieliskas saspraudes. Rezultāts ir tāds, ka dators novedīs cilvēci pie saspraudes.
Šis scenārijs daudziem šķiet pārspīlēts. Piemēram, pēc Sergeja Markova domām, "absurda mērķa sasniegšanas augstā efektivitāte nav savienojama ar šī mērķa absurdumu - rupji runājot, AI, kas spēj visu pasauli pārveidot par saspraudes, neizbēgami būs pietiekami gudrs, lai atteiktos no šāda mērķa".
Mākslīgais intelekts ir kā zelta zivtiņa
Britu mākslīgā intelekta speciāliste un Saseksas universitātes kognitīvās zinātnes profesore Margareta Bodena skeptiski vērtē nenovēršamo viedo mašīnu parādīšanos.
Profesors min piemēru "zelta zivtiņai", kad apmaiņā pret brīvību zvejnieks izvirza trīs vēlmes. Viena no vēlmēm ir atgriezt dēlu no kara, otrā ir 50 tūkstoši dolāru un trešā ir iespēja nākamā rītā izteikt vēl vienu vēlmi.
Tajā pašā vakarā klauvēja pie zvejnieka mājas. Dēls tika atgriezts no kara - zārkā. Zvejnieks saņēma apdrošināšanu par 50 tūkstošiem dolāru.
"Šajā līdzībā nomainiet zivis ar AI, un viss kļūs skaidrs," paskaidro Bodens. "Ak, jā, nākamajā dienā zvejnieks izmantoja trešo vēlmi un - atcēla divus iepriekšējos."
Vai ir iespējams pārnest apziņu automašīnā?
Sergejs Markovs:
“Ja mēs runājam par apziņas pilnīgas nodošanas iespēju, tad mūsdienu šādas nākotnes tehnoloģijas priekšteči ir tādi projekti kā Blue Brain, kuru mērķis ir radīt funkcionālus smadzeņu elektroniskos analogus, kā arī projekti, kuru mērķis ir radīt smadzeņu un mašīnu saskarnes (BCI) - ierīces zaudētas redzes protezēšanai., dzirde, zaudēto ekstremitāšu, pat smadzeņu daļu nomaiņa.
Optogenētika ir ļoti interesants un daudzsološs virziens (principā, lai sasaistītu smadzenes un mašīnu, var mainīt ne tikai mašīnas, bet arī pašus nervu audus, izveidojot tajos mākslīgus fotoreceptorus).
Kad šādu privātu projektu ietvaros tiek atrisināts plašs inženiertehnisko problēmu klāsts, es domāju, ka apziņas nodošanas uzdevums kļūs diezgan atrisināms. Sapņotāji jau piedāvā hipotētiskas shēmas šāda projekta īstenošanai.
Piemēram, Jans Korčmariuks, kurš savulaik piedāvāja nosaukumu "Setleretics" pētījumu virzienam, kas saistīts ar apziņas pārnešanu, uzskata, ka visdaudzsološākā shēma ir specializētu nanorobotu izmantošana, kas implantēti cilvēka smadzeņu neironos. Tomēr, lai veiksmīgi ieviestu šādu shēmu, ir jāatrisina vairākas sarežģītas inženiertehniskās problēmas."
Ksenija Gogitidze