Kā AI mainīs vidusmēra cilvēka dzīvi uz Zemes līdz 2030. gadam? 100 gadus ilga mākslīgā intelekta izpēte ir Ērika Horvica, bijušā Mākslīgā intelekta attīstības asociācijas prezidenta un galvenās Redmondas laboratorijas Microsoft Research rīkotājdirektora ideja.
Reizi piecos gados ekspertu komanda novērtē AI pašreizējo stāvokli un tā turpmāko attīstību. Pirmā grupa, kas sastāvēja no AI, tiesību, politikas zinātnes, politikas un ekonomikas ekspertiem, tika izveidota pagājušā gada rudenī, un tā nolēma veltīt savu pirmo ziņojumu par AI ietekmi uz vidējās Amerikas pilsētas iedzīvotājiem. Nākamajos piecpadsmit gados šādā veidā jāmaina astoņi galvenie pilsētas aspekti.
Transports
Pārejas ātrums uz AI vadītu transportu var pārsteigt sabiedrību. Pašpiedziņas automašīnas būs plaši izplatītas līdz 2020. gadam, un tās nebūs tikai automašīnas - par ikdienu kļūs arī pašpiedziņas kravas automašīnas, autonomas piegādes droni, personālie roboti.
UBER stila automātiskais pakalpojums, visticamāk, aizvietos automašīnu īpašniekus, jo sabiedriskais transports var tikt pamests vai vispār pēc pieprasījuma. Pārvākšanās būs attaisnojums relaksācijai vai produktīvam darbam, mudinās cilvēkus dzīvot tālāk no mājām, tajā pašā laikā samazināsies nepieciešamība pēc autostāvvietas un radikāli mainīsies mūsdienu pilsētu seja.
Datu plūsmas no arvien lielāka sensoru skaita ļaus administratoriem modelēt indivīdu kustības, viņu vēlmes un mērķus, un tas var būtiski ietekmēt pilsētas infrastruktūras dizainu.
Bet cilvēki netiks izmesti no šīs shēmas. Algoritmi, kas ļauj mašīnām mācīties un koordinēt ar cilvēku ieguldījumu, būs izšķiroši, lai nodrošinātu vienmērīgu transportlīdzekļu netraucētu darbību. Pareizi rīkoties būs ārkārtīgi svarīgi, jo tā būtībā ir pirmā sabiedrības pieredze AI sistēmu fiziskajā iemiesojumā pilsētas paradigmā.
Reklāmas video:
Mājas roboti
Roboti, kas piegādā pakas un uzkopj birojus, nākamajos 15 gados kļūs daudz izplatītāki. Mobilo mikroshēmu ražotāji jau ir saspiesti pagājušā gadsimta superdatoru apstrādes jaudu sistēmās uz mikroshēmas, ievērojami palielinot iekšējo produktivitāti un robotus.
Ar mākoņiem saistīti roboti varēs apmainīties ar datiem, mācoties arvien ātrāk. Lēti 3D sensori, piemēram, Microsoft Kinect, paātrinās uztveres tehnoloģiju attīstību, un runas atpazīšanas sasniegumi uzlabos robotu mijiedarbību ar cilvēkiem. Pētniecības laboratoriju robotizētās ekstremitātes mūsdienās līdz 2025. gadam kļūst par patērētāja ierīcēm.
Bet uzticamas aparatūras izmaksas un sarežģītība, kā arī uztveres algoritmu iekļaušanas reālajā pasaulē sarežģītība nozīmē, ka vispārējai lietošanai paredzētie roboti vēl nav pieejami. Visticamāk, tuvākajā nākotnē roboti tiks aprobežoti ar šaurām komerciālām lietojumprogrammām.
Veselība
AI ietekme uz veselību nākamajos 15 gados būs vairāk atkarīga no regulēšanas, nevis no tehnoloģijām. AI transformējošākajām veselības iespējām ir nepieciešama piekļuve datiem, taču FDA vēl nav jāatrod līdzsvars starp piekļuves nodrošināšanu datiem un to integritātes ievērošanu. Arī veselības datu vākšanas elektronika tiek ieviesta ārkārtīgi lēni.
Ja šīs barjeras tiek novērstas, AI var automatizēt garo un sarežģīto pacienta uzskaites un zinātniskās literatūras izpētes procesu. Šāda veida digitālais palīgs ļaus ārstiem koncentrēties uz pacientu aprūpes cilvēciskajiem aspektiem, dot brīvu vaļu viņu intuīcijai un pieredzei.
Iedzīvotāju līmenī dati no pacientu reģistriem, valkājamām ierīcēm, mobilajām lietotnēm un personīgā genoma sekvencēšanas var padarīt personīgās zāles par realitāti. Kaut arī pilnībā automatizēta radioloģija joprojām ir maz ticama, piekļuve lielām medicīniskās attēlveidošanas datu bāzēm ļaus mašīnmācīšanās algoritmus apmācīt no skenēšanas, samazinot ārstu slogu.
Gudri staigulīši, šūpuļkrēsli un eksoskeleti var palīdzēt vecāka gadagājuma cilvēkiem būt aktīviem, savukārt mājas tehnoloģija var viņus atbalstīt un kontrolēt, lai palīdzētu viņiem palikt neatkarīgiem. Roboti var veikt vienkāršus uzdevumus slimnīcās, piemēram, nogādāt lietas pareizajā nodaļā vai sašūt, taču pagaidām šie uzdevumi būs pusautomāti un prasīs mijiedarbību starp cilvēkiem un robotiem.
Izglītība
Robeža starp klases un mācīšanos viens pret vienu līdz 2030. gadam var būt neskaidra. Masveida atklāti tiešsaistes kursi ļaus izglītotiem mentoriem un AI tehnoloģijām pielāgot mācīšanos individuāli jebkurā apjomā. Kaut arī datorizēta mācība neaizstās klases izglītību, tiešsaistes rīki palīdz studentiem mācīties savā tempā un izmantot iecienītākās metodes.
Ar mākslīgo intelektu saderīgas izglītības sistēmas apgūs indivīdu vēlmes, taču šo datu uzkrāšana paātrinās vispārējo mācīšanos un jaunu rīku izstrādi. Tiešsaistes mācības paplašinās piekļuvi izglītībai, ļaujot cilvēkiem pārkvalificēties un saņemt augstākā līmeņa izglītību pat jaunattīstības valstīs.
Izsmalcinātas virtuālās realitātes sistēmas ļaus studentiem iegremdēties vēsturiskajā un izdomātajā pasaulē, lai izpētītu savu vidi vai zinātniskos objektus, tieši neaizietot viņu atrašanās vietā reālajā pasaulē.
Nabaga sabiedrības
Pretēji tumšajiem zinātniskās fantastikas uzskatiem AI līdz 2030. gadam palīdzēs uzlabot pasaules nabadzīgāko dzīvi. Paredzamā analīze ļaus valdības aģentiem labāk piešķirt ierobežotus resursus, prognozēt vides apdraudējumus vai noteikumu un noteikumu pārkāpumus. AI plānošana palīdzēs sadalīt pārtikas pārpalikumu no restorāniem uz pārtikas bankām un patversmēm, pirms tie kļūst slikti.
Investīciju šajās jomās ļoti trūkst. Bažas rada arī tas, ka mašīnmācīšanās var netīši izraisīt diskrimināciju rases vai dzimuma dēļ. Bet AI programmas ir vieglāk saukt pie atbildības nekā cilvēkus, tāpēc tās, visticamāk, palīdzēs izvairīties no diskriminācijas.
Publiskā drošība
Līdz 2030. gadam, lai atklātu un prognozētu noziedzību, pilsētas ļoti paļausies uz mākslīgā intelekta tehnoloģijām. Automātiska videonovērošanas un gaisa videomateriālu apstrāde, izmantojot bezpilota lidaparātus, ātri atklās nenormālu uzvedību. Tas ne tikai ļaus tiesībaizsardzības aģentūrām ātri reaģēt, bet arī paredzēt, kad un kur tiks izdarīti noziegumi. Pastāv bažas, ka neobjektivitāte sistēmās un kļūdas novedīs pie pilnīgi nevainīgu cilvēku izsekošanas, taču labi izstrādātas sistēmas var neitralizēt cilvēku aizspriedumus un dienesta stāvokļa ļaunprātīgu izmantošanu policijas rindās.
Tādas metodes kā runas un gaitas analīze var palīdzēt izmeklētājiem un apsardzes darbiniekiem identificēt aizdomīgu rīcību. Atšķirībā no varas ļaunprātīgas izmantošanas tiesībaizsardzības iestādēs AI var būt pilnīgi neatkarīga no cilvēciskiem un ārējiem faktoriem un tāpēc godīgāka.
Nodarbinātība un darbavietas
AI ietekme būs īpaši pamanāma darba vietā. Līdz 2030. gadam AI skars kvalificētus profesionāļus: juristus, finanšu konsultantus, radiologus. Veicot arvien jaunas lomas, AI iefiltrēsies visdažādākajās organizācijās un aizņems visdažādākos darbus.
Un tomēr, visticamāk, tuvākajā nākotnē AI aizstās uzdevumus, nevis darbiniekus, un vienlaikus radīs jaunas darba vietas un tirgus. Lai gan tas noteikti var izraisīt zemākus ienākumus un darba iespējas, palielināta automatizācija samazinās arī preču un pakalpojumu izmaksas, padarot visus bagātākus.
Šīm strukturālajām pārmaiņām ekonomikā būs vajadzīgas politiskas, nevis tīri ekonomiskas atbildes, lai nodrošinātu šīs bagātības kopīgu izmantošanu. Īstermiņā resursi ieplūdīs izglītībā un pārkvalifikācijā; ilgtermiņā būs nepieciešami lielāki sociālās drošības tīkli vai radikālas pieejas, piemēram, garantēts pamata ienākums.
Izklaide
Izklaide līdz 2030. gadam būs interaktīva, personalizēta un neizmērojami jautrāka nekā šodien. Sensoru un aparatūras sasniegumi vadīs virtuālo realitāti, taustes izklaidi un pavadošos robotus gan mājās, gan ārpus tām. Lietotāji varēs mutiski mijiedarboties ar izklaides sistēmām, un viņi izteiks emocijas, empātiju un spēju pielāgoties mainīgajiem vides apstākļiem, piemēram, dienas laikam.
Sociālie mediji jau ļauj pielāgot personīgos izklaides kanālus, taču datu plūsmas vēl netiek kārtotas un apkalpotas precīzi atbilstoši lietotāju vēlmēm un paradumiem. Nākotnē tas tiks sasniegts vēl nebijušā līmenī. Ir pat bažas, ka tas mediju konglomerātiem ļaus kontrolēt tiešsaistes cilvēkus, pieredzi un idejas, kuras viņi iziet.
ILYA KHEL