Mīkstie, izliektie pirksti stiepjas, lai smalki paceltu ābolu no plaukta un viegli ievietotu grozā. Tad uzdevumu atkārto ar citroniem, pēc tam ar pipariem. Pirksti nekad nesūdzas un nenogurst. Arvien vairāk uzņēmumu vēršas pie viedām mašīnām, lai ietaupītu lēno un dārgo cilvēku darbu. Automatizācija. Kas tas ir? Ko tas nozīmē tavam darbam?
Iepriekš aprakstītais manipulatora prototips ir Lielbritānijas tiešsaistes lielveikala Ocado izstrādes daļa. Šo viduvējo izstrādājumu neregulārā forma un plānā āda liek domāt, ka cilvēki tos parasti iesaiņo Ocado noliktavās. Bet uzņēmums izmanto robotizētas tehnoloģijas, lai palīdzētu šiem cilvēkiem ne tikai droši rīkoties ar produktiem, bet arī darīt to uzņēmumam ātrāk un lētāk.
Ocado nebūt nav vienīgais uzņēmums, kas dod priekšroku automatizētiem darbiniekiem. Tas pats notiek slimnīcās, advokātu birojos un akciju tirgū. Saraksts ir garš.
Jautājums ir, kā tas ietekmē strādājošos cilvēkus. Piemēram, kā tas var jūs ietekmēt?
Mēs bieži dzirdam par drūmiem nākotnes robotiem, kas zog mūsu darbus, bet vai tā ir? Kas ir pakļauts riskam? Kāda būs jūsu darba vieta pēc pieciem gadiem?
Atbildes var jūs pārsteigt.
Vidējā klase ir pakļauta riskam
Reklāmas video:
Pētījumi liecina, ka 47% cilvēku, kas strādā ASV, var aizstāt ar mašīnām, un Lielbritānijā aptuveni 35% darbavietu var būt pakļauti riskam - un jaunattīstības valstīs draudi ir vēl lielāki, jo divas trešdaļas darba vietu var automatizēt.
Bet mašīnas zagšanas darbi nav nekas jauns. "Automatizācija ir notikusi jau iepriekš," saka Kalifornijas Universitātes, Losandželosas, finanšu profesors Bhagvans Čovdrijs. Chowdhry norāda uz pārmaiņām, kas rūpnīcās notika rūpnieciskās revolūcijas laikā, kad automātiskās stelles un citas mašīnas pārņēma aušanu no cilvēkiem.
Kas šoreiz ir mainījies? "Tas ietekmēs ne tikai zilās apkakles, bet arī daudz baltumu," saka Čodrijs. Zilā apkakle attiecas uz strādnieku klasi, bet baltās - darbiniekiem, birokrātiem, administratoriem, vadītājiem.
Mēs bieži atklājam, ka visvairāk pakļauti riskam ir vismazāk apmaksāti, mazkvalificēti darbi. Piemēram, noliktavas darbinieki vai kasieri. Tomēr automatizācija var ietekmēt arī cilvēku ar vidējiem ienākumiem, piemēram, ierēdņu, pavāru, biroja darbinieku, apsardzes, asociēto juristu, inspektoru darbu.
Ir skaidrs, ka cilvēki ugunsgrēka līnijā ir noraizējušies. "Bailes nav saistītas tikai ar pāreju," saka Karls Benedikts Frejs, Oksfordas Martinas Tehnoloģiju un nodarbinātības līdzdibinātājs. “Lielākajai daļai darbu, kas tiks automatizēti, nepieciešamas atšķirīgas prasmes nekā jaunizveidotajām. Būs svarīgi nodrošināt, lai cilvēki, kas ir bez darba, varētu atrast darbu.”
Vai uzņēmumiem, kas meklē automatizāciju, vajadzētu būt morāli atbildīgiem un palīdzēt saviem darbiniekiem apgūt jaunas prasmes?
Pārbaude nākotnē
Atbilde var ietekmēt ne tikai uzņēmumus - atbildes meklēšana var sākties skolā.
Mūsu modernajai, strukturētajai izglītībai var nebūt nozīmes pasaulē, kurā tehnoloģijas tik strauji mainās.
"Bažas ir tādas, ka mēs neatjauninām savas izglītības, apmācības un politikas institūcijas, lai sekotu līdzi," brīdina Ēriks Brunholfsons, Masačūsetsas Tehnoloģiju institūta Digitālās ekonomikas iniciatīvas direktors. "Mēs varam beigt atstāt daudz cilvēku."
Brunholfsons un Pols Klārks, Ocado CTO, ir vienisprātis, ka skolas un koledžas izglītībai vajadzētu labāk sagatavot studentus pasaulei, kurā mākslīgais intelekts un robotika ir plaši izplatīta.
Darba vietā darbiniekiem būs arī nepārtraukti jāatjaunina prasmes, nevis jāizmanto tās pašas prasmes visā karjeras laikā.
Lielākajai daļai no mums tas var būt kritisks domāšanas faktors.
Vadības konsultantu McKinsey and Company pētījums atklāja, ka mazāk nekā 5% profesiju var pilnībā automatizēt ar esošo tehnoloģiju. Vienkārši tāpēc, ka mūsu darbavietas ir pārāk daudzveidīgas un nepastāvīgas, lai roboti varētu veikt visus uzdevumus.
Tā vietā viņi prognozē, ka aptuveni 60% profesiju tiks automatizēta par trešdaļu. Tas nozīmē, ka lielākā daļa no mums varēs turēties pie sava darba, taču mainīsies pats mūsu darba process.
Roboti papildinās, nevis aizstās
Kritiski būs iemācīties strādāt kopā ar robotiem.
"Ir reizes, kad mašīnas pārņem atkārtotu darbu, lai ļautu cilvēkiem darīt citus, daudz atalgojošākus sava darba aspektus," skaidro Džeimss Manannika, McKinsey vecākais partneris, kurš ir paveicis lielu daļu no automatizācijas ietekmes pētījumiem. “Tas varētu ievērojami mainīt algas noteikšanas procesu, jo mašīna veiks visu smago darbu. Tas arī nozīmē, ka vairāk cilvēku varēs veikt šo darbu ar tehnoloģiju palīdzību, tāpēc konkurence palielināsies."
Ir arī plašāki jautājumi. Ar zemākiem vidusslāņa ienākumiem valdības var saskarties ar tādām fundamentālām problēmām kā nodokļu zaudēšana un neapmierināts elektorāts.
Par laimi, ir daudzas lietas, ko mašīnas vēl nevar izdarīt.
Viens labs piemērs ir pētnieku darbs Singapūrā, mēģinot apmācīt divas autonomas robotu rokas, lai saliktu Ikea plakanos krēslus. Neskatoties uz modernu aprīkojumu, mašīnas nespēj tikt galā ar vienkāršākajiem uzdevumiem.
Pat dažādu objektu izolēšana no haotiska detaļu sajaukuma robotiem ir grūts uzdevums. Nesenajos testos diviem robotiem bija nepieciešamas vairāk nekā pusotras minūtes, lai veiksmīgi ievietotu mēles gabalu vienā no krēsla kājām.
Un tā ir tikai viena mēbele. “Patiesās problēmas sākas tad, kad vēlaties, lai robots saliktu vairākas mēbeles. Robots varētu salikt Ikea kumodi, taču tas nevarēs salikt vienas un tās pašas sērijas skapi, jo daļas būs atšķirīgas, pat ja daži montāžas soļi paliks nemainīgi. Cilvēkiem nav tādu problēmu."
Cilvēka priekšrocība
Sākot no palielinātas elastības līdz labākām personiskajām īpašībām, vienmēr būs lietas, kurās mēs esam labāki par robotiem.
"Automatizējot atkārtotu darbu, mēs redzam pieaugošu pieprasījumu pēc radošām prasmēm," saka Brunholfsons. "Mēs redzam arī pieaugošu pieprasījumu pēc cilvēkiem ar sociālajām prasmēm, starppersonu prasmēm, kuri kopj, kopj, māca, uzspiež savu pārliecību, ir sarunu iemaņas un labi pārdod."
Frejs uzskata, ka ir vairākas jomas, kurās cilvēkiem būs priekšrocības.
"Pirmais ir sociālā mijiedarbība," saka Frejs. "Kad jūs domājat par sarežģītās sociālās mijiedarbības dažādību, ar kuru mēs sastopamies katru dienu, kad mēs vedam sarunas vai cenšamies pārliecināt cilvēkus, palīdzēt citiem vai rūpēties par klientiem … Mēs vadām komandas un visu to. Tas ir neticami, ka datori var aizstāt cilvēku darbiniekus, kuri to visu dara.”
Cits ir radošums. Datori lieliski tiek galā ar problēmām un nav garlaicīgi ar atkārtotām darbībām. Tomēr cilvēkiem šāds monotons darbs šķiet nogurdinošs.
Masačūsetsas Tehnoloģiskā institūta iniciatīva ir izvirzījusi mērķi sasniegt vienu miljonu ASV dolāru, lai mudinātu uzņēmumus maksimāli izmantot šīs "cilvēka iezīmes" kopā ar tehnoloģijām.
"Summa, ko mēs šobrīd maksājam auklēm un vecāka gadagājuma cilvēku aprūpētājiem, ir ļoti maza," saka Makkinsijas Maniika. “Tāpat ir daudz mākslas un radošo darbu, par kuriem nekad nav samaksāts. Uzdevums ir apmaksāt un atalgot radošo darbu tā, kā tas ir pelnījis, jo mašīna to nekad nespēs pilnībā sasniegt.”
Alekss Hārvijs, uzņēmuma Ocado Technology galvenais zinātnieks, kurš izstrādā programmatūru un tehnoloģijas uzņēmuma mazumtirdzniecības nodaļai, atzīmē, ka pasaule tika izstrādāta un veidota cilvēkiem, un robotiem likt darboties šajā sarežģītajā dabiskajā vidē ir liels tehnisks izaicinājums.
Viens no Ocado projektiem ir tehniskās apkopes palīgs robots SecondHands. Tas parāda, kā cilvēki un roboti varētu sadarboties.
"Piemēram, viņš spēj pacelt lietas augstāk nekā cilvēks," skaidro Hārvijs. "Pēc uzvedības repertuāra tas ir diezgan vienkāršs robots, taču tas var izveidot lielisku komandu, kurā cilvēka tehniķis būs līderis un viņi varēs izmantot robota muskuļu spēku."
Bet, jo ciešāk cilvēki un mašīnas strādā kopā, jo tumšāka būs ētiskā puse.
Ētikas jautājumi
Apmēram 1,7 miljoni robotu jau tiek izmantoti visā pasaulē, bet visbiežāk rūpnieciskajā vidē, kur cilvēkiem faktiski tiek liegta ieceļošana. Skaitļi pieaug, tāpat arī robotu lomās. Izrādās, ka cilvēkiem būs jāstrādā plecu pie pleca, un attiecīgi palielināsies arī risks.
"Ir jābūt lielākai pārredzamībai, lai mēs varētu saprast, kā šīs lietas dara to, ko viņi dara un kā viņi izturas," sacīja Madi Delvaux, Eiropas Parlamenta Juridiskās komitejas priekšsēdētāja vietnieks.
Nesen aicināju parlamentu izveidot noteikumus robotikai un mākslīgajam intelektam.
Eiropas Parlamentam sagatavotajā ziņojumā uzsvērta steidzama vajadzība pēc jauniem tiesību aktiem par atbildību negadījumu gadījumos. Līdzīgi atbildības jautājumi rodas, ja robots rīkojas, pārkāpjot likumu. Piemēram, mākslīgā intelekta algoritms var izlaist virkni finanšu darījumu, apejot sarežģīto sektoru regulējošo noteikumu tīmekli.
Delvaux un viņas kolēģi arī aicina izstrādāt ētikas kodeksu, kas regulēs mūsu attiecības ar robotiem.
"Jābūt punktiem, kas prasa cieņu, piemēram, cilvēka autonomiju un privātumu," sacīja Delvaux.
Tas viss izceļ vēl vienu problēmu, kas uztrauc daudzus AI izstrādātājus: neobjektivitāte. Mašīnmācīšanās sistēmas ir tikpat labas kā dati, kas tām doti, lai mācītos. Jaunākie pētījumi ir parādījuši, ka mākslīgais intelekts var attīstīt seksistiskas un rasistiskas tendences.
Tikmēr Bils Geitss nesen ierosināja aplikt ar nodokli robotus, lai kompensētu zaudētos darbinieku ienākuma nodokļus. Citi ir ieteikuši, ka, robotiem uzņemoties arvien jaunus uzdevumus, var būt nepieciešams universāls pamata ienākums, lai visi varētu saņemt valdības pabalstus.
Automašīnas virzās uz priekšu
Uz "Ikea" mēbeļu piemēra kļūst acīmredzams, ka AI vēl ilgi jāattīstās.
Varbūt viena no lielākajām mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta problēmām ir izpratne par to algoritmu darbību. "Tādas lietas kā mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās lielākoties ir melnās kastes," saka Manieka. "Mēs nevaram viņus atvērt, lai uzzinātu, kā viņi dabūja saņemto atbildi."
Tas rada vairākas problēmas. Mašīnmācīšanās sistēmas un mūsdienu AI tiek apmācītas, izmantojot lielus attēlu vai datu kopumus, kas tiek ievadīti sistēmā, lai iemācītos atpazīt modeļus un tendences. Pēc tam tos izmanto, lai identificētu līdzīgus modeļus, ievadot jaunus datus.
Tas var būt labi, ja mums jāatrod datortomogrāfija ar slimības pazīmēm. Bet, ja mēs izmantojam līdzīgu sistēmu, lai identificētu aizdomās turēto pēc momentuzņēmuma, mums ir nepieciešama izpratne par to, kā darbojas algoritms, lai sniegtu neapgāžamus pierādījumus.
Pat autonomo transportlīdzekļu jomā šī vispārināmība joprojām ir galvenā problēma.
Karnegija Melona universitātes robotikas profesors Takeo Kanade ir eksperts pašpiedziņas automašīnu un datora redzamības jomā. Pēc viņa teiktā, robotiem dot patiesu izpratni par apkārtējo pasauli, tas joprojām ir tehnisks izaicinājums, kas jāpārvar.
"Tas nav tikai objektu atrašanās vietas noteikšana," viņš paskaidro. “Tehnoloģijām ir jāsaprot, ko dara apkārtējā pasaule. Piemēram, vai cilvēks vēlas šķērsot ceļu vai nē?"
ILYA KHEL