Elektroniskās mākslas pētījumu nodaļa SEED ir atklājusi sistēmu, kas palīdzēs uzlabot pretinieku mākslīgo intelektu lielās 3D spēlēs, ieskaitot daudzspēlētāju šāvējus.
Viņu mērķis ir izveidot AI, kas neizpildīs sagatavotos scenārijus, bet reaģēs uz spēlētāja darbībām, pamatojoties uz to pašu informāciju, kas būtu dzīvam cilvēkam.
Izstrādātāji ir izveidojuši īpašu vietu, kur mašīna var mācīties. Šis ir sava veida daudzstūris ar primitīviem virtuāliem pretiniekiem, kur neironu tīkla kontrolē esošajam "aģentam" tiek dots uzdevums aizstāvēt galveno zonu.
"Aģentam" ir ierobežota veselības un munīcijas piegāde, ko viņš papildina ar prēmiju palīdzību. Tajā pašā laikā viņš pats mācās orientēties reljefā - pateicoties informācijai par to, kas atrodas viņa redzes laukā, un radaram, kas darbojas nelielos attālumos.
Līdz šim pētniekiem ir izdevies likt mašīnai izturēties kā spēlētājam līdzīgā situācijā.
Piemēram, kad mākslīgajam intelektam beidzas munīcija, tas uzreiz maina taktiku un meklē vietu munīcijas papildināšanai. Trīsdimensiju pilsētā viņš pārvietojas, nesaduroties ar šķēršļiem un palūrot aiz stūriem.
Pēc SEED darbinieku domām, standarta AI veidošanas veids, kad katru darbību kombināciju programma uzskata par atsevišķu darbību, kļūst nepraktiska. Mūsdienu spēlēs pētnieki atzīmē, ka šādu kombināciju skaits var pārsniegt miljonu.
Google jau ir veicis līdzīgus eksperimentus ar mākslīgo intelektu trīs dimensijās, taču EA gatavojas attīstīt šīs idejas.
Reklāmas video: