Mēs nonākam mākslīgā intelekta laikmetā, kas sola ne tikai jaunas iespējas un ieguvumus, bet arī daudz jaunu izaicinājumu.
Kā robotizācija ietekmē darba tirgu un vai tās dēļ ir jāievieš četru dienu darba nedēļa?
Kā sīkrīki maina mūsu smadzenes?
Vai jaunatne kļūst mēma?
Matemātikas un lietišķās fizikas augstākās skolas direktors, Pētera Lielā Sanktpēterburgas Politehniskās universitātes neironu tīkla tehnoloģiju un mākslīgā intelekta laboratorijas vadītājs, profesors Ļevs Utkins runāja par tuvo un tālo nākotni, kas gaida cilvēci.
Levs Utkins.
Tā kā tehnoloģiskais progress nepārtraukti paātrinās, ir jānāk brīdim, kad cilvēki vairs neko nesaprot. Līdz 2030. gadam datoru skaitļošanas jauda būs vienāda ar cilvēka smadzenēm. Šo datumu ir norādījusi ASV Kongresa Ekonomikas politikas komisija.
Reklāmas video:
Datori ir kā bērni
Cik ilgi ir parādījies mākslīgais intelekts un kas slēpjas aiz šī termina?
- Mākslīgais intelekts ir izgājis divus attīstības posmus. Pirmkārt, parādījās tā saucamās ekspertu sistēmas. Astoņdesmitajos gados tos uzskatīja par eksplozīvāko zinātnisko virzienu. Tās bija sistēmas, kuru pamatā ir ekspertu atzinumi. Piemēram, super profesionāls ārsts formulēja noteikumus. Vienkāršoti tas izskatījās šādi: ja cilvēkam ir iesnas, augsts drudzis un iekaisis kakls, tad viņam ir akūta elpošanas ceļu slimība. Ja tajā pašā laikā plaušās ir arī tumšāka, tad ar noteiktu varbūtību pacientam ir pneimonija vai tuberkuloze. Pēc šiem noteikumiem, pēc principa no vispārējā uz konkrēto, tika izveidotas sistēmas, kas pacientiem diagnosticēja. Bet problēma ir tā, ka ir pārāk daudz situāciju, kas notiek ar pacientiem, un neviens ārsts ārsts nevar visu aprakstīt. Ja jūs mēģināt to izdarīt, tad šādas sistēmas kļūst ļoti sarežģītas. Un jau 90. gadu sākumā viņi tika pamesti savas dzīvotspējas dēļ. Viņus aizstāja citi, kas tika veidoti pēc pretēja principa - sākot ar konkrēto un beidzot ar vispārējo. Cilvēki sāka mācīt datorsistēmas, izmantojot īpašus piemērus.
Ir pilnīga analoģija ar bērna mācīšanu. Bērnam tiek parādīti kaķu, suņu attēli, un viņš pamazām sāk iedomāties šos dzīvniekus. Un vispār. Ja viņš tiktu mācīts uz svītraina kaķa un pēc tam parādītu siāmas vai kailu ēģiptieti, viņš joprojām sacīs, ka tas ir kaķis, jo galvā viņš jau ir vispārinājis tā attēlu sev un tagad var to atpazīt neatkarīgi no sākotnējiem attēliem. Tas pats ir ar mākslīgo intelektu. Programma tiek "barota" ar virkni piemēru, un pati sāk meklēt atšķirīgas iezīmes, analizēt. Piemēram, ja bezpilota automašīna brauc pa ielu, kad redz ātruma ierobežojuma zīmi līdz 60 kilometriem stundā, tā palēnināsies, jo pirms tam apmācības laikā tai tika parādīts ķekars attēlu ar šādām zīmēm - arī netīras, otrādi …
Jauns veids, kā apkarot vēzi
Jūs savā laboratorijā darāt apmēram to pašu - mācāt datorsistēmu atpazīt cilvēku vēzi?
- Jā, mēs esam izveidojuši sistēmu automatizētai viedai plaušu vēža diagnostikai. No visiem vēžiem šis ir visizplatītākais. Problēma ir tā, ka plaušu vēzi agrīnā stadijā nevar noteikt. Tiek teikts, ka viena no pazīmēm ir klepus. Bet tas ir muļķības. Persona sāk klepus tikai tad, kad audzējs nonāk bronhos. Tad, varētu teikt, viņam paveicās par viņu uzzināt agri. Un, ja tas atrodas citās plaušu daļās, to nav iespējams sajust, kamēr metastāzes neiziet un audzējs aug tādā mērā, ka cilvēks jau sāks nosmakt. Bet tad to ārstēt jau ir bezjēdzīgi. Tādēļ ar datora skrīninga palīdzību agrīnā stadijā ir jāatrod audzēji, pat mazu perēkļu veidā. Mēs atrisinām šo problēmu - patiesībā mēs izveidojam to pašu neironu tīklu, kuru mēs trenējam, izmantojot dažādu pacientu attēlu (izgatavotu 3D formātā). Šajā jautājumā mums palīdz Anna Aleksandrovna Meldo, vēža centra Pesočnij vadītāja. Mēs parādām datoram attēlus un izskaidrojam, kur ir vēzis un kur tas nav. Pēc apmācības sistēma dažu sekunžu laikā spēj pārbaudīt visus aizdomīgos mezgliņus pacienta tomogrammā un izdot tā secinājumus. Ārsts var pavadīt stundas vienā un tajā pašā darbā.
Bezpilota transportlīdzekļi ir sastrēgumu avots
Viena no mākslīgā intelekta izmantošanas jomām ir bezpilota transportlīdzekļi. Kad tā kļūs par realitāti?
“Mūsdienās esošais mākslīgais intelekts ir pietiekams, lai automašīna pati atpazītu zīmes, situācijas un ceļa marķējumu. Bet es diez vai varu iedomāties bezpilota transporta izmantošanu reālajā dzīvē, it īpaši mūsu apstākļos. Sniegs pāris reizes kritīs, un marķējumi vairs nebūs redzami. Vai arī automašīna, kas brauc priekšā, izsmidzina ceļa zīmi. Otra problēma ir tā, kā robotizētie transportlīdzekļi izturēsies ekstremālās situācijās. Ar vīrieti ir skaidrs, viņš sāk griezt stūres ratu uz priekšu un atpakaļ. Un mašīnām ir stingrāks algoritms. Ja viņa priekšā uz ceļa notiek negadījums un labajā pusē ir stabila josla, viņš nekad to nešķērsos un vienkārši piecelsies. Un visi pārējie stāvēs aiz viņa. Pašbraucošas automašīnas ir potenciāls satiksmes sastrēgumu avots. Līdz šim neviens nezina, kā atrisināt šo problēmu. Iespējamais variants ir atsevišķu ceļu būve bezpilota transporta līdzekļiem. Satiksmes sastrēgumi tiks samazināti līdz minimumam.
Ir viena speciāla autobusu līnija, otra - robotizētiem transportlīdzekļiem, trešā - velosipēdistiem. Pilsētā visiem iedalītajiem joslām nav pietiekami daudz ceļa
- Nu jā. Vai arī šādas kustības pilsētas sākotnēji būs jābūvē. Tas notiek Ķīnā - viņi būvē pilsētas no nulles. Piemēram, jauna pilsēta netālu no Pekinas 100 tūkstošiem iedzīvotāju - mākslīgā intelekta speciālisti. Tāpat kā PSRS, zinātniekiem savulaik tika būvētas veselas pilsētas, un tas sevi attaisnoja, ļāva atrisināt vissvarīgākās problēmas. Tā tika veiksmīgi īstenots atomenerģijas projekts. Arī Ķīna seko šim ceļam, un tāpēc tagad tā ir priekšā visai planētai.
Kā roboti mainīs mūsu dzīvi
Vai jūs varētu paredzēt, kā mainīsies mūsu dzīve pēc 10 gadiem? Papildus pašbraucošām automašīnām dodiet vismaz pāris tuvākās nākotnes zīmes
- Es neesmu redzētājs, taču ir skaidrs, ka komunikācijas līmenis būs pilnīgi atšķirīgs. Tālruņu vietā būs dažas mikroshēmas. Piemēram, iebūvēts plaukstā. Tagad pat mazi privāti uzņēmumi var iegādāties robotus ražošanai. Un ir skaidrs, ka drīz šie roboti atradīsies visur. Tiks atbrīvots milzīgs skaits cilvēku. Bet tas nenozīmē, ka būs masīvs bezdarbs. Katra rūpnieciskās revolūcijas kārta cilvēku arvien vairāk atbrīvo no smaga darba, sniedz viņam vairāk brīva laika. Aptuveni runājot, pirms 100 gadiem cilvēki strādāja 16 stundas, bez brīvdienām vispār neredzēja balto gaismu un atpūtās tikai brīvdienās. Tagad viņiem ir divas brīvdienas, brīvdienas, un daudzi strādā jau mazāk nekā 8 stundas. Un tagad ir simtiem tūkstošu zinātnieku. Pirms 100 gadiem to bija daudz mazāk. Var iedomāties, ka 10 gadu laikā vēl vairāk cilvēku tiks atbrīvoti no smaga un ikdienišķa darba,viņiem būs daudz brīva laika, viņiem būs iespēja iesaistīties zinātnē un radošumā.
Cilvēku sabiedrības augstā efektivitāte ļāva atbrīvot laiku kultūras attīstībai.
Varbūt tas notiks. Tomēr līdz šim pat šķietami diezgan veiksmīgajās rietumvalstīs, piemēram, Spānijā vai Itālijā, ir milzīgs bezdarbs, it īpaši jauniešu vidū. Un tā viņiem ir reāla problēma. Kāda veida radošums pastāv …
- Tātad šajās divās jūsu nosauktajās valstīs viņiem ļoti nepatīk strādāt. Veikali ir atvērti trīs stundas no rīta un trīs stundas vakarā. Un starp viņiem - siesta. Es biju kopā ar savu ģimeni Venēcijā. Tas ir šausmas. Dienas laikā viss ir slēgts - nekur nedzer kafiju. Un viņiem tā ir norma. Es domāju, ka viņi kādu laiku tur, Rietumos, dzīvoja ļoti ērti, nevis smagā darba vai augstās darba produktivitātes dēļ, bet gan PSRS sabrukuma dēļ.
Milzīga dziesmas valsts ir pārdevusi daudz lietu Eiropai un Amerikai, atvērusi viņiem milzīgus pārdošanas tirgus. Kādas tranzīta plūsmas gāja caur Somiju un citām tuvējām valstīm. Cik daudz naudas aizveda uz Angliju un Šveici … Un no tā visa viņu dzīves līmenis ir ievērojami paaugstinājies. Bet viņiem neizdevās to visu izmantot - un tagad viņi ir pārsteigti, ka viņiem ir krīze.
Vai jūs domājat, ka tas ir tieši saistīts ar Krieviju?
- Protams. Un ar Ķīnu, kas šķita kā Rietumu firmu piedēklis - lēta darbaspēka avots. Un tagad Ķīna jau ir viena pati, un šķiet, ka Krievija ir ienaidniece.
Un tomēr, iedomājoties mūsu pašreizējos pašmāju kapitālisti un mūsu valdību, es varu pieņemt, ka daudzu cilvēku atbrīvošana robotizācijas dēļ kļūs par milzīgu problēmu. Neviens nepiešķirs šiem atlaistajiem cilvēkiem nevienu santīmu ar liekiem vārdiem: "Nāc, attīsties radoši - raksti grāmatas vai zīmē bildes."
- Šī problēma ir tālu meklēta. Skaties. Lai paveiktu to pašu darbu, ko tagad dara 100 cilvēku, rīt būs nepieciešami tikai divi. Tas nozīmē, ka dramatiski pieaugs produktivitāte. Tas ir, strauji pieaugs arī uzņēmuma īpašnieka peļņa. No 1 rubļa viņš saņems nevis 2 rubļus, bet, piemēram, 10. Un, ja valsts normāli veidos savu sociālo politiku un nedos sasodīt tos 98 cilvēkus, kuri atrodas uz ielas, tad tas palielinās nodokļus šim uzņēmumam. Un tas daļu naudas pārdalīs par labu cilvēkiem. Dažās valstīs šodien kā eksperimentu viņi saviem pilsoņiem maksā beznosacījuma pamatienākumu (beznosacījumu pamata ienākumu, AML) neatkarīgi no tā, vai viņi strādā vai ne. Viņi vienkārši viņiem nodrošina naudu, jo viņi saprot, ka valstij tas būs lētāk nekā padziļināt sociālo nesaskaņu sabiedrībā. Un, ja tas netiks izdarīts, tad, protams, viss notiks, un cilvēkiem tikai pasliktināsies.
Ja cilvēki pārtrauks darbu, ja mašīnas viņiem visu izdarīs, vai tas nenovedīs pie neatgriezeniskām sekām cilvēcei? Varbūt cilvēki pārtrauks saspringt un domāt pavisam? Kāpēc, ja mašīnas domā par viņiem tagad?
- Mašīnas nevar domāt, tās risina problēmas. Piemēram, plaušu vēža noteikšana. Bet tas nenozīmē, ka mums nav nepieciešami ārsti - viņiem vienkārši ir "jāpārformatē". Piemēram, ārsts kādreiz pārbaudīja pacientu, bet tagad viņš apskatīs datoru. Vai arī izveidojiet datu bāzes ar momentuzņēmumiem datoram.
Nebaidieties no sīkrīkiem
Kā sīkrīki ietekmē studentu smadzenes? Vai tie neveido klipu apziņu? Vai tāpēc viņu dēļ cilvēki nezaudē vēlmi veikt analīzi un risināt lielas sarežģītas problēmas?
- Sīkrīki ir noderīgi. Viņi atbrīvo jūs no nevajadzīga darba. Es atceros, kad pats biju students, es rakstīju lekcijas līdz nejēdzībai. Es neatcerējos, es nesapratu, ko skolotāji mums tur teica - nedod Dievs, ka mums bija laiks pierakstīt, ieskicēt viņu teikto. Un es jau nokārtoju eksāmenus, pamatojoties uz piezīmēm. Tagad es rādu studentiem prezentāciju. Un, ja es esmu normāls skolotājs un mans materiāls ir labi sagatavots dažādos plašsaziņas līdzekļos, tad vienā lekcijā varu viņiem dot 10 reizes vairāk zināšanu nekā pirms divdesmit gadiem. Iepriekš, lai atrastu nepieciešamo mācību grāmatu, jums bija jāiet uz bibliotēku. Un tur izrādījās, ka viņš kādam jau bija dots. Par kopēšanu vispār nebija nekādu jautājumu. Man bija jāpavada daudz laika, meklējot nepieciešamo informāciju. Un tagad students sīkrīkā pēc sekundes var redzēt, kas viņam nepieciešams. Tas ir salīdzināms ar kalkulatora parādīšanos slaida noteikuma vietā, pateicoties kuram mēs sākām ātrāk rēķināties un atbrīvot sevi no citām svarīgām lietām.
Esmu pārliecināts, ka fakts, ka cilvēkam nav jātērē laiks visādām muļķībām, viņa zināšanas tikai padziļinās.
Nezināms mākslinieks redzēja šādu Maskavu XXII gadsimtā 1914. gadā. Futūristisko pastkaršu ciklu pasūtīja konditorejas izstrādājumu fabrika Einem. Sarkanajā laukumā spārnu troksnis, tramvaju zvana, velosipēdistu ragi, automašīnu sirēnas, dzinēju plaisāšana. Kautrīgi gājēji bēg uz Izpildes vietu.
Interesanti fakti
Katastrofālas aizmirstības problēma
Viens no rādītājiem tam, ka mākslīgais intelekts joprojām ir ļoti tālu no "dabiskā", ir šāda tā atmiņas īpašība. Ja jūs trenējat neironu tīklu objekta atpazīšanai ilgu laiku, pēc tam pārslēdziet to atpazīt citu, tad tas pat sākotnējo objektu neatcerēsies. Piemēram, ja sākumā sistēmu iemācīja atšķirt ziloņus, tad viņi sāka to apmācīt pērtiķiem, bet tad pēkšņi viņi atkal parādīja ziloni, tad mākslīgais intelekts to neatzīs. Jo es jau aizmirsu, kāds viņš izskatās.
Zilonis viduslaiku bāriņlapa lappusēs, 16. gadsimts.
Kā studenti gadu gaitā ir mainījušies
Tiek uzskatīts, ka jaunieši mūsdienās ir ievērojami zemāki par vienaudžiem pēdējos padomju laikos garīgo spēju ziņā. Profesors Ļevs Utkins to neievēro. Pēc viņa domām, studentu vidū vienmēr ir noteikts inteliģentu, vidēju un slinku procents. Un šis procents nemainās. Ir manāms zināms pasliktināšanās bērnu sagatavošanā skolām, taču jaunieši mūsdienās ievēro veselīgāku dzīvesveidu - viņi dzer un smēķē daudz mazāk nekā iepriekš. Studenti dodas sportā, viņu brīvais laiks ir kļuvis interesantāks, viņu redzesloks ir plašāks. Tāpēc, ka šodien tam ir vairāk iespēju.
Autors: Vladlens Čertinovs. IA "Petersburg Word"