Pētnieku grupa ierosināja teritoriju ap cilvēka acīm kā efektīvu vecuma biomarķieri. Pēc neironu tīkla apmācības vairāk nekā 8000 cilvēku acu attēliem, pētnieki iepazīstināja ar PhotoAgeClock - programmu, kas paredz vecumu no acu fotoattēla ar divu gadu precizitāti. Raksts, kurā aprakstīts darbs, tika publicēts žurnālā Aging.
Ārējās pazīmes ne vienmēr atbilst cilvēka kalendārajam vecumam, taču tās var atspoguļot viņa ķermeņa stāvokli un dažādu ārēju, gan negatīvu, gan pozitīvu faktoru ietekmi: tas var būt gan smēķēšana, gan alkohola lietošana, kā arī pareiza uztura un regulāra fiziskā slodze. Tajā pašā laikā tā saucamais bioloģiskais vecums labāk atspoguļo ķermeņa stāvokli, un to var izmantot, lai novērtētu faktorus, kas ietekmē novecošanās procesu ārpus dažādām slimībām.
Esošās metodes cilvēka bioloģiskā vecuma novērtēšanai ir diezgan sarežģītas un galvenokārt balstās uz DNS analīzi. Jaunajā darbā pētnieki Jevgeņija Bobrova vadībā no Maskavas Valsts universitātes un igauņu tehnoloģiju startup HautAI OU ierosināja novērtēt cilvēku vecumu, izmantojot fotogrāfijas no apkārtnes acīm. Lai to izdarītu, viņi apmācīja neironu tīklu uz fotogrāfiju pāriem, kuros bija redzami 8414 cilvēku sejas augšdaļa un precīzs viņu vecums. Pēc tam neironu tīkla efektivitāte tika pārbaudīta uz citām fotogrāfijām: sistēma visprecīzāk prognozēja vecumu no attēliem, kuros bija redzami acu stūri. Neironu tīkls prognozēja cilvēka hronoloģisko vecumu ar precizitāti 2,3 gadi.
Neskatoties uz to, ka neironu tīkls nav iemācījies prognozēt bioloģisko vecumu, pētnieki ir pārliecināti, ka efektīva automātiska hronoloģiskā vecuma noteikšana var būt noderīga, izstrādājot šādas sistēmas vai uzlabojot speciālistu veikto novērtējumu. Turklāt zinātnieki atzīmē, ka izmaiņas ādā ap acu stūriem var būt arī nozīmīgi parametri, kad rūpīgi analizē ķermeņa novecošanos.
Liela datu analīze un mašīnu apguve var palīdzēt paredzēt citus nozīmīgus medicīniskos faktorus. Piemēram, septembrī amerikāņu pētnieki atklāja, ka ir iespējams paredzēt aptaukošanās izplatību, izmantojot pilsētu satelītattēlus: šim nolūkam ir nepieciešams automātiski novērtēt vietējo infrastruktūru.
Elizaveta Ivtushok