Jums nav lidojošas automašīnas, jetpack vai stara pistoles, taču jūs joprojām domājat, ka nākotnē tās noteikti parādīsies. Kāpēc? Tāpēc, ka mūs ieskauj mākslīgais intelekts. Smieklīgi, kad cilvēki jautā, kad mums būs viedie datori, jo viņiem tie jau ir rokās. Tālruņa zvanus veic mākslīgais intelekts. Ikreiz, kad kaut ko ierakstāt meklēšanas joslā, jūs izmantojat datus, kas tiek apkopoti, izmantojot viedos algoritmus. Mūsu pasaule ir pilna ar šīm ierobežotajām mākslīgā intelekta programmām, kuras mēs klasificējam kā “vājās”, “šauri fokusētās” vai “lietišķās”.
Šīs programmas ir tālu no jūtīgajiem, mīlošajiem vai varas apsēstajiem mākslīgajiem intelektiem, ko mēs redzējām zinātniskajā fantastikā, taču tas ir īslaicīgi. Visas šīs ļoti mērķtiecīgās AI ir kā aminoskābes Zemes pirmatnējā zupā. Sastāvdaļas patiesai cilvēka pakāpes AI tiek veidotas katru dienu, un mums ilgi nebūs jāgaida rezultāti.
AI džungļi mūs ieskauj
Astoņdesmito gadu beigās zinātnieki nolēma pārdomāt, kā viņi meklē AI. Rodnijs Bruks no Masačūsetsas Tehnoloģiju institūta (arī viens no iRobot dibinātājiem) atrada jaunu pieeju. Tā vietā, lai attīstītu AI no augšas uz leju, viņš nolēma to veidot no apakšas uz augšu. Mākslīgās domāšanas vietā viņš nolēma rīkoties mākslīgi.
Rezultāts bija roboti, kas savas darbības strukturēja, balstoties uz instinktiem un modeļiem. IRobot Roomba nenosūc grīdu, prātojot par to, kā galu galā vajadzētu izskatīties, tas vienkārši iziet dažādas tīrīšanas procedūras, līdz paklājs ir tīrs.
Tā ir uz AI balstīta uzvedība, un tā ir spēcīga.
Paralēli skaitļošanas jaudas pieaugumam, mākslīgais intelekts sāka aktīvi attīstīties 90. gados. Izmantojot modulāras un hierarhiskas metodes, piemēram, Brūka pieeju, zinātnieki sāka veidot dažādas AI, lai veiktu visa veida uzdevumus. Tās nebija filozofiskas programmas, tās bija praktiskas. Datu analīze, krājumu un pasūtījumu izsekošana, attēlu apstrāde - visi šie uzdevumi krita uz AI pleciem.
Reklāmas video:
Uzdevumu saraksts pieaug. Mēs lēnām veidojam ļoti koncentrētu AI bibliotēku, kas mūs pārsteidz arvien vairāk un vairāk. Runas atpazīšana un apstrāde ļauj datoriem labāk pārveidot skaņu tekstā un otrādi. Google izmanto AI, lai analizētu miljoniem YouTube videoklipu.
Uzlabojas arī datoru redze, pateicoties kurām programmas sāk labāk atpazīt objektus, tos klasificēt un saprast, kā tie pārvietojas. Mērķtiecīgais AI ne tikai labāk izprot savu vidi, bet arī sāk saprast atšķirību starp to, ko cilvēks saka un ko viņš vēlas.
Piešķirot atšķirīgas nozīmes dažādām situācijām, koncentrēti AI var izdarīt izvēli, kas palielina viņu atalgojumu. Pateicoties tam, viņi iemācās pārvarēt šķēršļus, arvien precīzāk atpazīt objektus un tekstu, veidot arvien sarežģītākas loģiskās ķēdes.
Arī mākslīgais intelekts arvien labāk analizē un sintezē lielos datus. Cilvēki, kas rada mūziku vai gleznas, rīkojas tāpat.
Tie visi ir pamatelementi nākamajam AI instrumentu sprādzienam.
Nepieciešams AI sargs? Datorizēta redze ar cilvēka darbību interpretāciju? Kā būtu ar programmu, kas atbild uz jūsu mazā dēla nebeidzamajiem jautājumiem? Vai visi uzreiz?
Protams, viss nav tik vienkārši: ņemiet to, pievienojiet to un strādājiet. Bet katrs vienaldzīgais AI darbinieks kļūst labāks un pamazām sāk darīt sarežģītākas lietas.
Ir trīs galvenie faktori, kas mums ļaus izveidot spēcīgu AI.
Mums ir nepieciešams lielāks skaitļošanas spēks, lai šmauktu un simulētu smadzenes.
Mums labāk jāsaprot, kā darbojas smadzenes un kā tās apstrādā informāciju.
Mums jāatrod veidi, kā apmācīt AI veikt arvien sarežģītākus uzdevumus.
Visi šie faktori jau ir izpildīti vienā vai otrā pakāpē.
Futūristi prognozē skaitļošanas jaudas eksponenciālu pieaugumu. Dažādi projekti pēta mūsu smadzenes un meklē veidu, kā imitēt to funkcijas. Arvien vairāk ļoti koncentrētu AI, metožu to izstrādei, izpratnei par viņu darbu, kā arī dziļajām mācībām un neironu tīkliem pakāpeniski atbilst trešajai prasībai.
AI izpētē ir daudz pieeju, un ne visas no tām ir savietojamas, taču, jo vairāk programmu, kas veic vienkāršas darbības, mēs izveidojam, jo ātrāk tiks izveidota hierarhiskās domāšanas sistēma cilvēka līmenī.
Kad parādīsies pirmais sensitīvā datora dzīvesveids? Grūti pateikt.
Bet tā parādīšanās pirmsākumi jau ir izkaisīti pa modernajām tehnoloģijām, kuras mēs izmantojam dienu no dienas. Vienkārši paņemiet savu viedtālruni un palūdziet, lai mākslīgais intelekts pastāstītu par laikapstākļiem, par rubļa kursu, par karstām ekskursijām. To darot, tiks iesitītas stīgas, izstieptas daudzu mūsdienu AI vēnas, un viņi spēlēs vienbalsīgi.
Un tik daudz labāk viņiem.
ILYA KHEL
