Jauns neironu tīkls, ko Google izstrādājis, pamatojoties uz dziļas mācīšanās algoritmiem, spēj noteikt aptuvenu nāves laiku, pamatojoties uz pacienta medicīniskajiem parametriem. Bloomberg ziņo.
Algoritms ir pārbaudīts vairākiem simtiem tūkstošu pacientu, ieskaitot sievieti, kas cieš no krūts vēža beigu stadijā, kuras plaušas jau ir sākušas piepildīties ar šķidrumu. Datori analizēja rentgena skenēšanas datus un konstatēja, ka pacientes uzturēšanās laikā slimnīcā ir 9,3 procentu iespēja nomirt. Tomēr neironu tīkls, kurā tika ņemti vērā 175 639 parametri, palielināja šo rādītāju līdz 19,9 procentiem. Sieviete aizgāja bojā desmit dienas vēlāk.
Neironu tīkls spēj ne tikai paredzēt nāvi, bet arī citus slimību iznākumus, kā arī uzturēšanās ilgumu slimnīcā un atpakaļuzņemšanas iespējamību. Algoritms var ņemt vērā ierakstus PDF failos un vecos medicīniskos ierakstus. Tas arī ietaupa ārstus līdz 80 procentiem laika, ko viņi parasti tērē ikdienas datu sagatavošanai.
Pēc uzņēmuma pārstāvju teiktā, Google nākamais solis būs tās paredzamās sistēmas ieviešana klīnikās.