Konflikti starp cilvēkiem un mašīnām ir populāra tēma zinātniskajā fantastikā, lai gan šādi gadījumi ir notikuši daudzkārt. Piemēram, audēju sacelšanās un citi populāru nemieru gadījumi, kad strādnieki, baidoties no masveida atlaišanas un devalvējot savu darbu, salauza mehānismus, kas izgudroti, lai palielinātu produktivitāti.
Pat Henrijs Fords reiz teica: ja darbinieks veic monotoniskas kustības, tas ir ļoti labi, jo šīs operācijas var automatizēt. Tad parādījās roboti, un cilvēku aizstāšanas ar mašīnām process ieguva masīvas formas. Vēl vairāk. Ja divdesmitajā gadsimtā mehatronika, veicot fizisko darbu, galvenokārt veica roku darba izskaušanas uzdevumus, tad straujā tehnoloģiju attīstība tūkstošgades mijā ražošanas iespējām ļāva radīt mākslīgo intelektu. Un tas jau norāda uz varbūtību, ka daudzas profesijas vairs nebūs tikai homo sapiens prerogatīva, ieskaitot tās, kurām nepieciešama radoša pieeja.
Vai mašīnas var aizstāt cilvēku? Kādas specialitātes paliks nepieejamas datora prātam un tērauda rokām? Ir vismaz četras darbības jomas, kurās roboti ir aizstājuši cilvēkus, kaut arī vēl ne līdz galam.
Alibaba dibinātājs Džeks Ma prognozēja, ka roboti nomainīs vadītājus 30 gadu perspektīvā. No otras puses, lielākajai daļai "nākotnes profesiju" ir vajadzīgas vadības prasmes.
Perspektīva vienlaikus ir intriģējoša un biedējoša: saskaņā ar Accenture pētījumiem mākslīgais intelekts (AI) līdz 2035. gadam varētu dubultot ikgadējo ekonomiskās izaugsmes tempu, mainot veiktā darba raksturu un izveidojot jaunu cilvēka un mašīnas mijiedarbības modeli. Paredzamā AI tehnoloģiju ietekme uz biznesu būs darba ražīguma palielināšana par 40% sakarā ar būtiskām izmaiņām noteiktā darba veikšanas shēmā un cilvēku lomas palielināšanos apstākļu radīšanā uzņēmējdarbības izaugsmei.
Ko tas nozīmē vecākajiem vadītājiem, un kāda izskatīsies vadība nākotnē, ņemot vērā pieaugošo AI lomu? Džeks Ma, Ķīnā bāzētā e-komercijas uzņēmuma Alibaba izpilddirektors, uzskata, ka būs robotu vadītāji un pat robotu izpilddirektors, kurš, viņaprāt, ir labi pamatots, jo roboti ir objektīvāki un mazāk jūtīgi nekā cilvēki.
Reklāmas video:
Džons Kreipāns, Deutsche Bank vadītājs, saka, ka AI tuvākajā laikā radīs ievērojamus samazinājumus Deutsche Bank. Šodien jau ir samazināti 4000 no 9000 darba vietu, kas tiks samazināti saskaņā ar 5 gadu plānu, kurš tika paziņots 2015. gada beigās. Pēc bankas izpilddirektora sacītā, jaunās tehnoloģijas ļaus Deutsche samazināt tūkstoš reižu vairāk darba vietu, viņš arī uzskata, ka kopumā visi uzņēmumi spēs aizstāt darbiniekus ar robotiem. Nākamo 20 gadu laikā uzņēmums plāno aizstāt pusi no 97 000 darbinieku ar robotiem.
Piemēram, Cīrihes apdrošināšanas grupa apsver iespēju datorizēt apstrādi un norēķinus - tiek uzskatīts, ka mašīna pieprasījumu var apstrādāt dažās sekundēs, savukārt viena un tā paša uzdevuma veikšana cilvēkam prasa gandrīz stundu.
Tas, ko robotu boss nekad nevar darīt
Neskatoties uz to, ka mašīnas monotonu uzdevumu veikšanā arvien vairāk aizstās cilvēku, radošumu un sociālo uzvedību gandrīz nav iespējams aizstāt. Parādīsies jaunas darba vietas, kuru nosaukumi pat šodien nav zināmi. Tā kā mašīnas aizvieto cilvēkus ikdienas uzdevumu izpildē, mainīsies uzņēmumu struktūra - nākotnē palielināsies pieprasījums pēc kvalificētiem darbiniekiem un līdz ar to arī pašu speciālistu cerības uz atalgojumu. Tādējādi ir acīmredzams, ka, jo augstāka ir kvalifikācija, jo lielāka ir cilvēku iespējamība saglabāt savu darbu. Kad parādīsies jauni, tie, pirmkārt, būs vadošie amati. Saskaņā ar konsultāciju firmas Capgemini pētījumu diviem no trim amatiem būs vajadzīgas vadības prasmes.
Koncentrēšanās uz cilvēka aspektu
Tā kā AI jautājums ir par darbavietām, uzņēmumu vadītājiem būs jāuzlabo vadības prasmes, lai risinātu jaunas problēmas un apzinātu jauno tehnoloģiju piedāvātās iespējas. Neskatoties uz tehnoloģiju sarežģītību, uzmanība cilvēku dimensijai būs noteicošais veiksmes faktors biznesa vadītājiem un vadītājiem. Kā darbinieki reaģēs uz radikālām funkcionalitātes izmaiņām vai darba vietu samazināšanu? Kā jūs varat mazināt satraukumu, ko var radīt AI?
Tāpēc biznesa vadītājiem galvenā uzmanība jāpievērš tam, kā iemācīt darbiniekiem rūpēties par tiem, kuru amati un nodaļas samazinās AI ieviešanas dēļ, un kā palielināt personāla digitālo kompetenci, lai visi saprastu ar jaunajām tehnoloģijām saistīto izmaiņu būtību un redzētu iespējas, kuras viņi paver. Varētu domāt, ka IT departamentam vajadzētu būt AI ieviešanas procesa virzītājspēkam. Bet lēmumu pieņemšanas stratēģiskais aspekts paredz, ka lēmums par AI tehnoloģiju ieviešanu ir vienīgi COO vai izpilddirektora atbildībā.
Pareiza pieeja: izpratne par to, ka AI ir iespēja, nevis drauds.
Ko biznesa vadītāji var darīt, lai nākotnē sagatavotos AI tehnoloģiskajiem sasniegumiem? Pirmkārt, vecākajiem vadītājiem ir jācenšas noteikt un saprast, kā tehnoloģija attīstīsies nākotnē un kāda būs tās ietekme uz biznesu. Tomēr nepietiek tikai ar tehnoloģiju izpratni, ir svarīgi spēt gūt labumu no AI, jo lielākajā daļā gadījumu ieguvumus varat gūt nevis tāpēc, ka tiek samazinātas darbaspēka izmaksas, bet gan paaugstinātas efektivitātes rezultātā, izmantojot mazāk kļūdu, augstāku produktivitāti un uzlabotu kvalitāti.
Otrkārt, augstākā līmeņa vadītājiem būs jāpievērš īpaša uzmanība cilvēkiem un aktuālajiem organizatoriskajiem jautājumiem, jo AI būtiski mainīs biznesa procesus un, kas ir vēl svarīgāk, organizācijas kultūru. Uzņēmējdarbības vadītāji būs spiesti “atlaist vaļā” to, kas ir pretrunā ar organizatorisko pārmaiņu laikmetu. Spēja identificēt AI visvairāk skartās jomas no tehniskā viedokļa ļaus vadītājiem pārdomāt, kā darbinieki tiek iesaistīti darbplūsmā un kā digitālie profesionālie tīkli var uzlabot cilvēku, komandu un projektu mijiedarbību.
Visbeidzot, bet ne mazāk svarīgi, AI var arī iedvesmot augstākos vadītājus definēt savus uzdevumus, kurus labāk un efektīvāk var veikt ar mašīnām, tādējādi ļaujot viņiem koncentrēties uz pamatfunkcijām, kuras robots vai algoritms nespēj apstrādāt.
Uzņēmumi aizvieto cilvēkus ar mašīnām. Vai šī ir tendence?
Mākslīgais intelekts, roboti un citas mūsdienu tehnoloģijas ļauj pilnībā automatizēt daudzus darba procesus. Arvien vairāk uzņēmumu visā pasaulē padodas šim kārdinājumam un mēģina veikt uzņēmējdarbību bez "dzīviem" darbiniekiem. Mēs izdomājam, cik drīz automašīnas aizstās cilvēkus (un vai viņi to nomainīs).
Kopš 2017. gada sākuma Bank of America ir atvērusi trīs pilnībā automatizētas filiāles Amerikas Savienotajās Valstīs. Viņu platība ir 4 reizes mazāka nekā parasti, un joprojām nav darbinieku. Klienti izmanto bankomātus un video veidā konsultējas ar citu nozaru darbiniekiem. Būtībā bankas jaunie biroji nodarbojas ar hipotēkām, kredītkartēm un automašīnu aizdevumiem. Šajā virzienā eksperimentē arī cita amerikāņu banka Goldman Sachs. Ja agrāk 600 tirgotāji nopirka un pārdeva akcijas galvenajā birojā, šodien no viņiem ir palikuši tikai divi. Visu darbu veic programmas, kuras atbalsta 200 datoru inženieri. Arī kredītkaršu bilances konsolidācijas platforma ir pilnībā balstīta uz programmatūru.
Automatizācija ir ietekmējusi arī restorānu nozari: Sanfrancisko un Honkongā ir atvērti kafejnīcas X mini kafijas veikali, kur roboti gatavo dzērienus un apkalpo viesus. Pasūtījumu var veikt iestādē vai ārpus tās, izmantojot mobilo lietojumprogrammu. Robots var pagatavot 120 kafijas stundā. Tomēr kafejnīcā X cilvēki iztīra un pilda kafijas automātus, kā arī veic datora un programmatūras apkopi. Līdzekļi uzņēmumu atvēršanai tika saņemti no riska ieguldījumu fondiem.
Iespējams, ka vislielāko kāpumu pasaulē izraisīja tiešsaistes mazumtirgotāja Amazon projekts atvērt Amazon Go pārtikas veikalus bez kasēm un kasierēm. Koncepcija paredz preču pārdošanu, izmantojot mobilo lietojumprogrammu. Apmeklētājs savu viedtālruni novieto pie turniketa pie ieejas, un samaksa par precēm tiek automātiski iekasēta no saistītās bankas kartes. Dati par klientu un viņa izvēlētajiem produktiem tiks apkopoti sistēmā, kuras pamatā ir mašīnmācīšanās un mākslīgais intelekts. Pirmie jaunā formāta mazumtirdzniecības uzņēmumi drīz tiks atvērti Sietlā, un nesen kļuva zināms par to iespējamo parādīšanos Londonā. Pasaule jau nopietni runā par to, ka Amazon Go modelis pēc dažiem gadiem kļūs par izplatītu standartu mazumtirgotājiem. Amazon sagaida, ka katrs šāds veikals nodarbinās vidēji ne vairāk kā 6 “dzīvus” darbiniekus. Tagad Amazon nodarbina 45 000 robotu - par 15 000 vairāk nekā gadu iepriekš.
X5 mazumtirdzniecības grupa CIO Fabricio Grange paziņoja par iespējamu viedo veikalu atklāšanu Krievijā, pamatojoties uz Amazon Go modeli. "Es to apsveru ar vienu uzņēmumu, kas ir sadarbojies ar Amazon, bet tas joprojām ir diskusiju posms," viņš teica.
Startējot DoNotPay, juristi ir aizstāti ar robotprogrammatūrām: projekts palīdz lietotājiem pārsūdzēt paziņojumus par satiksmes pārkāpumiem. Cits likumīgs starta uzņēmums eBrevia izmanto mākslīgo intelektu, lai iegūtu datus no līguma tekstiem, lai palīdzētu ātrāk analizēt šos līgumus.
Sberbank pagājušajā gadā uzsāka advokāta robota darbu, kurš patstāvīgi raksta prasības pieteikumus pret parādniekiem. Drīz viņš varēs aizstāt 3000 darbiniekus. Sberbank plāno uzticēt robotam gandrīz visu prasību pret personām sastādīšanu. “Mums ir diezgan lieli plāni, mēs ražojam šādus robotus daudzās jomās,” sacīja Vadims Kuliks, Sberbank valdes priekšsēdētāja vietnieks. Pērn kreditēšanas iestādes vadītājs vācietis Grefs sacīja, ka 5 gadu laikā desmitiem tūkstošu pašlaik nodarbinātu cilvēku zaudēs darbu uzņēmumā, jo 80% lēmumu automātiski pieņems mākslīgais intelekts.
Robotika Knightscope un Gamma 2 izstrādā drošības robotus, kas jau tagad rīkojas birojos un tirdzniecības centros. Startup Nightingale Security izmanto robotiskos dronus, lai klienti varētu pastāvīgi uzraudzīt objektu.
Pagājušā gada beigās ANO publicēja ziņojumu, saskaņā ar kuru turpmākajos gados tehnoloģiju attīstības dēļ vairāk nekā 65% darbaspēka attīstītajās valstīs zaudēs darbu. Cilvēkus vienkārši aizstās roboti un automatizētas vadības sistēmas. Bank of America analītiķi uzskata, ka automatizācija un robotizācija nākamajos 10–15 gados administratoriem, ierēdņiem, maizniekiem, miesniekiem, zvejniekiem un nodokļu inspektoriem padarīs nevajadzīgus. Arī mašīnas lielā mērā aizstās personāla vadītājus. Pētījumā “Darba nākotne”, ko nesen publicēja Pasaules ekonomikas forums (WEF), ir noskaidrots, ka darbavietas galvenokārt izzudīs administratīvā darba un reālā sektora jomā un pieaugs (bet daudz mazāk) intelektuālo un augsto tehnoloģiju jomās. Šajā sakarā pasaule nopietni runā par nepieciešamību ieviest beznosacījumu pamata ienākumu,kas nodrošinātu iedzīvotājus bez darba. Un Microsoft dibinātājs Bils Geitss pat ieteica ņemt ienākuma nodokļus robotiem, kas veic cilvēku darbu. “Ja, piemēram, cilvēks strādā rūpnīcā un saņem 50 tūkstošus dolāru, no viņa algas tiek veikti atskaitījumi. Ja robots rīkojas tāpat, ieteicams no tā ņemt līdzīgu nodokli,”sacīja Geitss.
Krievija neizvairīsies no globālām tendencēm: viss, ko var automatizēt, pakāpeniski tiks uzticēts mašīnām, un cilvēkiem tiks atstātas profesijas, kurām nepieciešama radoša pieeja, saka Skolkovo biznesa skolas Topošo tirgu institūta projektu vadītājs Andrejs Šapenko. Tas notiek vidējā termiņā, taču pagaidām, pēc eksperta domām, Krievijas uzņēmumiem ir maz ekonomisku stimulu samazināt roku darbu. Uzņēmumu īpašniekiem ir izdevīgāk paturēt nekvalificētus darbiniekus ar zemu atalgojumu darbiniekiem, nevis automatizēt procesus.
Protams, līdz šim dators nevar veikt fundamentālus atklājumus, tas prasa ne tikai cilvēka prātu, bet arī unikālu intelektu un daudzas citas personiskās īpašības, kas atšķir ģēniju no visiem citiem. Tomēr visi zinātnes pasaulei tuvi cilvēki labi zina, ka milzīgs skaits disertāciju un kvalifikācijas darbu nav balstīti uz pēkšņām atziņām un paradoksālām hipotēzēm. Viņu autori tikai centīgi un rūpīgi veica jebkuru eksperimentu sēriju (dažreiz ļoti garu), atklājot viena parametra saistību ar otru un izdarot noteiktus secinājumus.
Nu, šāda zinātne arī ir vajadzīga, taču šajā gadījumā zinātnieki, ļoti iespējams, "izšķīlušies" savus traktātus, drīz saskarsies ar bezdarbu. Mūsdienu tehniskā bāze ļauj veikt eksperimentus, organizēt un apstrādāt rezultātus, plānot turpmākus eksperimentus un veikt nelielus atklājumus bez cilvēku līdzdalības. "Pirmā bezdelīga" bija robots Ādams, kurš tika izveidots Kembridžā. Šī mašīna nomainīja vairākus laboratorijas palīgus, tā sāka strādāt 2009. gadā. Mančesteras universitātē jau Ieva izgudro jaunas zāles malārijai. Protams, viņa ir arī robota
Rādījumu bizness Šī cilvēka darbības joma, kurai ir noteikta saistība ar mākslu, ir pakļauta arī automatizācijai. Piemēram, koncerti, ko sniedza repera Šakura Tupaka hologrāfiskais attēls, kuru 1996. gadā nogalināja nezināmas personas, tiek uzskatīti par ne tik karstiem. Tiesa, šajā gadījumā repertuārā joprojām ir vēlīnā dziedātāja darbi, taču, ņemot vērā mūsdienu popkultūras vispārējo līmeni, mēs varam droši pieņemt, ka mašīnas varētu izpildīt dažas dziesmas tikpat labi.
Līdz šim filmu industrija un televīzija nav pilnībā pārgājusi uz mākslīgiem aktieriem (kuriem nav jāmaksā nodevas, ietaupījumi ir acīmredzami), taču, ja lietas iet tālāk tajā pašā virzienā, tad tas ilgi nenotiks. Piemēram, iesākumā jūs varat automatizēt to scenāristu darbu, kuri krāj smadzenes, meklējot jaunus stāstus, savukārt dators radīs intriģējošu sākumu, diezgan stabilu sižetu un negaidītas beigas daudz ātrāk, ja atbilstoši ieprogrammēts. Un viņš varbūt arī raksta mūziku, varbūt ne šedevrus, bet, ja tūlīt ieslēdz radio un klausās, kas tiek pārraidīts …
Robots pie operāciju galda
Labs ķirurgs nedzimst. Pieredze ir daudzu kļūdu sekas, ieskaitot tās, kas pacientam ir fatālas. Jau tagad ir mašīnas, kas spēj strādāt ar skalpeli ne sliktāk, un pat labāk nekā citi "dzīvi" ārsti. Piemēram, Da Vinci robots ir spējīgs veikt operācijas, kas nav pieejamas nevienam “cilvēku” ķirurgam. Pagaidām viņš strādā attālināti, kas centrālās slimnīcas ārstam ļauj operēt pacientus visā pasaulē. Tomēr pats šis fakts runā par daudzsološām izredzēm.
Šķietami vienkāršāks uzdevums ir rūpēties par slimniekiem. Un šeit ir noteikts vietas daudzums. Dažus pacientus samulsina personāls, un pasūtījuma pasūtītājas un auklītes arī ir atšķirīgas, un ne visus izceļas ar lielu līdzjūtību un laipnību. Un tad ieradīsies robots uz riteņiem, izdalīs zāles, sakopīs, iztaisnos segu, un viss būs kārtībā. Aviācijas piloti tika apmācīti lidojumu skolās un koledžās. Tagad šī profesija drīzāk ir pelnījusi vārdu "operators", tā ir kļuvusi tik ierasta. Tam, protams, ir svarīgs negatīvs aspekts. Kad rodas ārkārtas situācija, pilots ne vienmēr ir gatavs improvizēt, bet jūs nevarat strīdēties par jaunā laika tendencēm. Kontroles tehnoloģiju uzlabojums izpaužas faktā, ka dronus tagad var kontrolēt no attāluma, tāpat kā lidmašīnu modeļus, daudzu kilometru attālumā no lidmašīnas. Tomērun tas ir jau vakar, mūsdienu droni spēj veikt pilnīgi neatkarīgu lidojumu.
Tas ir īpaši svarīgi militārpersonām, jo šajā gadījumā pilotu dzīvības netiek apdraudētas. Bet civilos lainerus var pilotēt robots, patiesībā tajā nav nekā jauna, tikai atcerieties mūsu "Buran", kas lidoja orbītā bez viena kosmonauta uz klāja un droši atgriezās. Tagad ir ierasts, ka jebkuru gaisa kuģi var nolaisties bez apkalpes līdzdalības, vadības automatizācija ir sasniegusi pilnības līmeni, kad mašīna var rīkoties ne sliktāk kā cilvēks. Cits jautājums ir, vai pasažieriem tas patiks. Varbūt, ja viņi drīz arī kļūst par robotiem … Un tomēr? Nē, automašīnas nevar aizstāt cilvēkus. Neatkarīgi no tā, cik perfekti roboti ir, viņi vienmēr darbojas saskaņā ar programmu, kaut arī ļoti sarežģīti.
Viņu rīcība ir paredzama, viņos nav Dieva dzirksteles, nav arī dvēseles, viņu pienākums ir pakļauties cilvēku gribai. Cita problēma ir tā, ka cilvēki, kuri uzskata savu darbu par smagu nastu, lielākoties būs nevajadzīgi, tos aizstās ar datoriem, izpildmehānismiem, automātiskajiem regulatoriem un citiem ģeniāliem izgudrojumiem, kas spēj veikt ikdienas darbu. Šajā parādībā jūs varat redzēt slikto, jo daudzi slinki cilvēki, kuri nevēlas mācīties, tiks atstāti dzīvē. Bet šādās prognozēs ir arī pozitīva pieskaņa, būs radošuma brīvība un daudz iespēju izpausties kā personai, tas ir, pašrealizēties.
Zinātnieki robotus izgudroja pirms gadu desmitiem, taču viedie metāla cilvēki nekad mūsu ielās neparādījās. Daudzas lietas kavē sapņu realizāciju realitātē. Ieskaitot pašu cilvēku
Neuniversālie palīgi
Cilvēki domā, ka jaukām radībām, kas izgatavotas no jaunākās plastmasas un sakausējumiem, ir jāveic smags vai garlaicīgs darbs: jāiet uz veikalu, jāmazgā trauki, jāmazgā putekļi, jādara mājasdarbi kopā ar bērniem un jārunā ar vecmāmiņu par laikapstākļiem. Vajadzības gadījumā viņi aizvedīs kvītis uz banku un aizvedīs īpašnieku uz darbu.
Katra no šīm darbībām pati par sevi neprasa daudz pūļu, taču kopā tās prasa daudz laika, tāpēc mājsaimniecības robotiem jābūt daudzpusīgiem.
“Mūsdienās laboratorijās ir roboti, kas spēj paralēli risināt vairākus uzdevumus, taču, pirmkārt, katrā brīdī viņi ir aizņemti tikai ar vienu no tiem, un, otrkārt, viņi nevar patstāvīgi izvēlēties, kuram no uzdevumiem dot priekšroku. Turklāt roboti nemaz nesaprot, ko nevajadzētu darīt konkrētā situācijā,”skaidro Niks Hose, Birmingemas Datorikas skolas vecākais pasniedzējs, mākslīgā intelekta eksperts.
Lai vakuumā nogādātu dzīvokli, robotam nepieciešams viens algoritms, lai dotos uz veikalu - cits, un abiem tiem jābūt reģistrētiem elektroniskās "smadzenēs". Nelielas parametru izmaiņas, ja sākotnēji tās nebija noteiktas, piemēram, veikalā veikalu pārtikas preču sadaļas tika apmainītas, tas padara uzdevumu neiespējamu. Mašīna izpilda tikai iepriekš iestatītas komandas un nevar “izdomāt”, ka veikalā patiesībā viss ir palicis tāds pats. “Viens no problēmas risinājumiem ir izveidot sava veida robotu sociālo tīklu, kurā viņi augšupielādēs jaunās situācijās iegūtos datus, un citi roboti to varēs lejupielādēt,” saka Niks.
Ierobežots prāts
Vēl viena iezīme, ko nākamie scenāristi piedēvē robotiem, kā arī daudzpusība, ir fantastisks prāts. Kopš IBM izstrādātais Deep Blue dators pārspēja Gariju Kasparovu, kurš ir viens no planētas lielākajiem šahistiem, daudziem šķiet, ka mašīnas intelektā ir pārsniegušas cilvēkus. Super ticamie datori un mobilo tālruņu procesori, kas sekundēs veic tūkstošiem operāciju, pastiprina šo pārliecību. Bet patiesībā cilvēkiem nav ko baidīties.
Robotu prātu ierobežo tā saucamā jēgas problēma. "Šī ir kolosāla problēma robotikā," saka Hozs. “Roboti nesaprot, ko nozīmē“zieds”vai“debesis”vai kas cits. Sliktāk, ka cilvēki paši nezina, kas ir nozīme - viņi to vienkārši saprot, un tas arī ir. " Mašīna var uzzināt, ka četrkājains priekšmets ar sēdekli un muguru ir krēsls, bet termina “krēsls” nozīme tam nav pieejama. Tāpēc maz ticams, ka robots atpazīs dizainera krēslu bez kājām un ar dakšveida muguru, kamēr cilvēkam ar to nebūs nekādu problēmu.
“Cilvēki izveido milzīgas datu bāzes, kur pieraksta visas iespējamās vārdu nozīmes. Bet tas ir tikai daļējs risinājums: ja tas, par ko jūs runājat, ir datu bāzē, robots jūs sapratīs. Un ja vārda tur nav? Ir arī cita pieeja, kad robotiem tiek mācīta nozīme caur pieredzi. Bet atkal viņi iemācīsies tikai to jēdzienu nozīmi, ar kuriem viņi ir saskārušies personīgi,”saka Niks Hozs.
Grūtības
Gandrīz, bet ne gluži …
Antropomorfisms ir mānīga lieta. Ja robots ļoti atgādina cilvēku, bet dažas funkcijas joprojām ir atšķirīgas, cilvēki sāk izjust riebumu. Šo parādību sauc par "nekaunīgo ieleju". Terminu 1970. gadā izgudroja japāņu robotikas speciālists Masahiro Mori. Sākotnēji noraidīšanas reakcija tika izskaidrota ar cilvēka psihes īpatnībām, taču 2009. gadā Prinstonas zinātnieki parādīja, ka pērtiķi uzvedas vienādi. Tas nozīmē, ka bailēm no šķietami vienādām, bet nedaudz atšķirīgām radībām ir nopietns evolūcijas iemesls. Smadzenes uztver šīs atšķirības kā sliktas veselības pazīmi un mēdz ierobežot kontaktu ar potenciāli bīstamu priekšmetu.
Trūkst vēlmju
Varbūt visvairāk cilvēki baidās, ka kādu dienu robotiem apniks pakļauties cilvēkiem un viņi pārņems pasauli. Izredzes ir maz ticamas, ne tikai tāpēc, ka roboti nesaprot vārdu "pārņemt" un "pasauli" nozīmi. Daudz pārliecinošāks iemesls ir tas, ka līdz šim inženieri nav spējuši dot robotiem apziņu. Šis grūti definējamais jēdziens dod cilvēkiem izvēles brīvību un vēlmi, ieskaitot pasaules kundzību.
“Kamēr mēs nesaprotam, kā apziņa veidojas cilvēkos, tas nozīmē, ka mēs to nevaram reproducēt robotos. Manuprāt, jautājums ir par to, kā tieši dažādās smadzeņu daļas ir savstarpēji savienotas. Ja mēs kādreiz to izdomāsim, tad varbūt mēs varēsim atkārtot smadzeņu struktūru un nodrošināt robotiem apziņu,”saka Hozs.
PRAKSE
Lielāks ir labāks
Roboti nevar veikt daudzas darbības, kurām nav vajadzīgas cilvēku pūles. Mehāniskajām būtnēm ir grūti aprēķināt saķeres izturību, kad tās sakrata rokas vai paņem kaut ko trauslu, tās staigā ļoti slikti un vispār nespēj skriet. Ikgadējā RoboCup spēlē spēlētāji pārvietojas ar ātrumu aptuveni 3 m / s (10,8 km / h), un labākajiem futbolistiem kāju vietā ir riteņi vai trases.
Divkāju robotiem ir ļoti grūti saglabāt līdzsvaru; ejot, procesors aprēķina katru soli, nosakot, kā sadalīt svaru. Visstabilākie kustībā bija roboti ar četrām ekstremitātēm, piemēram, "lielais suns" BigDog, kuru izveidoja Boston Dynamics sadarbībā ar NASA Jet Propulsion Laboratory (attēlā). Radījums uz elastīgām kājām var staigāt pa līdzenu zemi, smiltīm, sniegu un seklajām ūdenstilpnēm, uzkāpt un no tām nokāpt, un tajā pašā laikā uz muguras velk līdz 150 kilogramiem svara. Nav tik viegli viņu notriekt zemē: demonstrācijas video inženieri robotu sit ar kājām, bet tas joprojām paliek uz četrām ekstremitātēm.
Mašīnas, kas nesaprot vārdu nozīmi un kurām nav apziņas, nespēs aizstāt cilvēkus tur, kur nepieciešams rīkoties nevis pēc veidnes, pat ja tas ir sarežģīts. Piemēram, kaut arī roboti nezina bailes, viņi nebaidās no sāpēm, viņi var pastāvēt bez skābekļa un ūdens, izturēt ārkārtējas temperatūras - no kurām ļoti slikti astronauti. “Informāciju, ko roveris vāc trīs mēnešus, cilvēks saņemtu trīs stundās, - skaidro Niks. - Cilvēki no Zemes skatās telemetriju un nosūta ierīcei uzdevumu, cik centimetru nobraukt, uz kuru akmeni tuvoties, kuru instrumentu izmantot.
Cilvēks visus šos lēmumus pieņemtu sekundes laikā. " Vidēji signāls no Marsa uz Zemi pārvietojas apmēram 15 minūtes (un tikpat daudz atpakaļ), taču traucējumu dēļ komunikācija ne vienmēr ir iespējama. Tāpēc "izplūdes" pat no īsa cilvēka brauciena uz Marsu būtu simtiem reižu vairāk nekā vairākas robotizētas misijas, no kurām katra ilga gadus. Rekordu īpašnieks starp Marsa simtgadniekiem, Opportunity rover, vairāk nekā 10 gadus ir nobraucis tikai 40 kilometrus uz Sarkano planētu.
Jā, roboti labi rēķina, tie ir izturīgi, izturīgi un strādā bez pārtraukumiem miega un ēdiena nodrošināšanai. Bet paradoksāli, ka universālie palīgi neizcelsies no mašīnām, kamēr nebūs kļuvuši cilvēcīgāki un neiegūtu apziņu (vai, iespējams, dvēseli).