Pētījumi mākslīgā intelekta jomā šodien ir zinātnes priekšplānā un ieņem vienu no nozīmīgajām vietām Nacionālās pētniecības kodolenerģijas universitātes MEPhI (NRNU MEPhI) zinātnieku darbā. Kādas norises šajā jomā notiek šodien? Kas ir aiz zinātnieku vēlmes iemācīt mašīnai, kā izveidot? Inteliģento kibernētisko sistēmu institūta (NRNU MEPhI) profesors Aleksejs Samsonovičs stāstīja par Krievijas Segodņas MIA projekta Social Navigator korespondentu XX Starptautiskās zinātniskās un tehniskās konferences "Neuroinformatics-2018" laikā.
Aleksejs Vladimirovič, pirms kāda laika jūs runājāt par komponista virtuālā palīga izveidi. Vai jūs piesaista radošās domāšanas modelēšana?
- Kopumā mani piesaista uzdevums radīt cilvēka līmeņa mākslīgo intelektu, jo īpaši emocionālo intelektu. Tas ir nepieciešams, lai nākamie virtuālie aģenti būtu saderīgi ar cilvēkiem. Cilvēki kaut ko neuztver kā dzīvu, ja tas nespēj izprast emocijas un izteikt emocijas.
Lai mākslīgais intelekts kopumā būtu veiksmīgs, tam jābūt saderīgam ar cilvēkiem. Viņiem vajadzētu redzēt viņu kā līdzvērtīgu partneri, nevis kā līdzekli mērķu sasniegšanai. Tas ir iespējams tikai uz savstarpējas sapratnes pamata.
Un tas, ka šobrīd esmu koncentrējies uz radošumu, drīzāk ir starpposms. Galvenais mērķis man nav radošums vai mākslīgais intelekts, kas nodarbojas ar mākslu (lai gan tas noteikti ir svarīgs un interesants uzdevums). Šī ir tikai saite soļu virknē uz cilvēka līmeņa mākslīgo intelektu.
Qrio roboti dejo Argentīnas tango Tokijā, Japānā. 2005. gads.
Pirmkārt, mums vajadzēja parādīt mākslīgā intelekta atšķirtību no cilvēkiem ierobežotā vidē, ko mēs izdarījām pirms pusotra līdz diviem gadiem. Pēc tam bija nepieciešams virzīties tālāk, joprojām paliekot “rotaļlietas” uzdevumu ietvaros. Mēs izvirzījām mērķi nevis tikai nokārtot Tjūringa testu (pārbaudi, lai noteiktu mašīnas "intelektu" - red.), Bet arī radīt kaut kādu radošu produktu - piemēram, mākslas darbu -, ko cilvēki un mākslīgais intelekts kopīgi veiktu.
Mūsdienu pasaulē šajā virzienā jau ir daudz izdarīts, un būtu grūti pārspēt šos sasniegumus. Bet mēs nemēģinām to darīt, jo mūsu pieeja ir pilnīgi atšķirīga, tās pamatā ir izziņas arhitektūra, nevis neironu tīkli, tāpat kā vairumam citu pētnieku. Tur mērķi tiek sasniegti faktiski bez jebkādas izpratnes par cilvēka radošā procesa mehānismiem, kas neļauj izveidotajam mākslīgajam intelektam pāriet ārpus tā, kādam tas tika radīts. Un mūsu pieeja ir balstīta uz faktu, ka, risinot konkrētu problēmu, mēs noskaidrojam vispārīgos principus un attīstām izpratni, kas ļauj mums atrisināt šādas problēmas.
Reklāmas video:
- Vai plānojat izveidot virtuālu mākslinieku?
- Es vairākiem studentiem devu šādu uzdevumu. Mūsu ideja bija vienkārša. 20. gadsimta sākumā strādāja slavenais mākslinieks, viens no abstraktās mākslas pamatlicējiem Piet Mondrian. Daudzas no viņa atzinīgi novērtētajām gleznām ir taisnstūri, sadalīti daudzos mazākos dažādu krāsu taisnstūros.
Es ierosināju sekojošo: izveidojiet mākslīgo intelektu, kas pārkrāsos Mondrian gleznu reprodukcijas, neko “nezinot” par oriģinālu krāsošanu. Piedāvājiet subjektiem divus attēlu komplektus, lai viņi nezina, kas ir, un salīdzina, kurš ir labāks. Kas zina, varbūt uzvarēs mūsu mākslīgais intelekts? Mēs jau iepriekš esam izveidojuši semantisku krāsu karti, lai atšķirtu patīkamo no nepatīkamajām krāsām.
- Kā visu var iemācīt mākslīgajam intelektam, un tas nonāk emocionālā un intelektuālā kontaktā ar cilvēku?
- Es domāju, ka tas tiks izmantots visur. Trīs gadu laikā vai pat agrāk visiem intelektuālajiem līdzekļiem, pat datora vai viedtālruņa operētājsistēmai, būs emocionālās inteliģences elementi. Viedtālruņi jau tagad ļauj ziņās izteikt emocijas un pat atpazīt tās uz cilvēka sejas. Es nezinu, cik tas ir noderīgi, bet varbūt cilvēkiem tas patīk.
Esmu nedaudz gandarīts, ka visi ir apsēsti ar dziļiem neironu tīkliem, jo, ja viņus, tāpat kā mani, aizvestu kognitīvās arhitektūras, man būtu jādara kaut kas cits.
- Vai jums nav bail, ka emocionāli apmācīta mašīna kādā brīdī sāks parādīt nepareizās emocijas, kas no tās tiek sagaidīta, un sacīs: “Man nav noskaņojuma strādāt”?
- Ticiet vai nē, bet rietumos pētnieki izvirza tieši šādu mērķi - radīt inteliģentus aģentus, kuri spēj sacelties pret savu kungu. Tiek uzskatīts, ka tas ir noderīgi, jo pretējā gadījumā viņi nevarēs atteikties no muļķīgiem uzdevumiem.
Kad pirms četriem gadiem pirmo reizi par to uzzināju no sava priekšnieka, es jautāju: "Kā tas atšķiras no lifta, kurš nepārvietojas, kad jūs nospiežat pogu?" Viņš iesmējās un sacīja: "Es ceru, ka tas nenotiek mūsu ēkā."
- Vai šeit ir kādas briesmas?
- Nē, vismaz nav saistīts ar mākslīgo intelektu. Briesmas slēpjas citur - visi šie giganti, piemēram, Google un Microsoft, liks mums domāt tā, kā domā viņu neironu tīkli, un mēs zaudēsim spēju domāt tāpat kā cilvēki. Bet tas būs cilvēku, nevis mākslīgā intelekta, roku darbs.
- Vai tuvākajos gados šajā jomā sagaidāt patīkamus cilvēces atklājumus?
- Jā, protams. Es domāju, ka daudzi tagad gaida "lielo pārtraukumu" mākslīgajā intelektā. Manuprāt, tam, pirmkārt, ir jāmainās cilvēka attieksmei pret mākslīgo intelektu. Nesen kādā lekcijā man jautāja: "Kāpēc mākslīgajam intelektam ir vajadzīgas emocijas, ja tas mums vajadzīgs tikai, lai vislabāk atrisinātu pirms tam izvirzīto uzdevumu?" Es uzskatu, ka tieši šajā jautājuma formulējumā ir kļūda: mākslīgajam intelektam pašam jāatrod problēma, kas jāatrisina, un tas pats jānosaka. Tajā pašā laikā viņš mums jāuztver kā intelektuāli līdzvērtīgs partneris, ar kuru var mijiedarboties kā līdzvērtīgs, balstoties uz uzticības un savstarpējas sapratnes principiem.
Kaut arī mākslīgais intelekts atrodas cilvēka kontrolē, tam joprojām ir jādarbojas lielā mērā neatkarīgi. Vai arī tam jābūt sava veida cilvēka papildinājumam, viņa palīgam vai cilvēka smadzeņu paplašinājumam.
