Izstrādātāji no Purdue universitātes ir izveidojuši neironu tīklu, kas var analizēt smadzeņu fMRI attēlus, kas uzņemti, skatoties video, un pēc tam reālā laikā noteikt, ko persona skatījās.
Eksperimentā piedalījās trīs subjekti, kuriem tika parādīts apmēram tūkstotis mazu video. Izrādes laikā zinātniekiem izdevās iegūt milzīgu daudzumu fMRI datu, kas pēc tam sāka demonstrēt konvolūcijas neironu tīklu, kas tika apmācīts, lai smadzeņu darbību saskaņotu ar video sižetiem. Izmantojot fMRI attēlu, tīkls ļoti ātri un pareizi iemācījās noteikt, ko tieši brīvprātīgais skatījās attēla uzņemšanas brīdī.
Turklāt neironu tīkls iemācījās atšifrēt citu cilvēku datus, balstoties uz informāciju, kas saņemta no citu brīvprātīgo fMRI, savukārt rezultāts bija vienlīdz augsts gan ar veselu cilvēku, gan ar redzes traucējumiem fMRI datiem.
Pateicoties šim pētījumam, zinātnieki spēja atšifrēt domas, un tajā pašā laikā viņi izdomāja, kuras smadzeņu daļas ir atbildīgas par attēlu un video atpazīšanu. Lieta ir tāda, ka smadzenes sadala video atsevišķos komponentos. Piemēram, ja cilvēks redz automašīnu pārvietojamies uz sienas fona, tad viens smadzeņu apgabals atpazīst sienu, bet otrs - automašīnu - tādējādi zinātnieki spēja izsekot smadzeņu darbam, salīdzinot atsevišķus informācijas blokus un apvienojot tos vienā attēlā.
Viačeslavs Larionovs
