Jauni pētījumi ļāva "izvilkt" veselus teikumus no personas galvas
28. jūnijs Iepriekš domu lasīšanas sistēmas varēja tikai uzminēt vienciparu skaitli, par kuru cilvēks domā, un dziļākas un sarežģītākas domas bija ārpus tehnoloģiju iespējām. Tagad Kārnegi Melona universitātes (CMU) zinātnieku komanda ir izstrādājusi veidu, kas ļauj lasīt sarežģītākus jēdzienus, izmantojot smadzeņu skenēšanu, un pat apvienot veselus teikumus.
Pat visvienkāršākais teikums ir ļoti sarežģīts: katrs vārds ir atsevišķs jēdziens, un to izvietojums noteiktā secībā var mainīt gan atsevišķu vārdu, gan visa teikuma nozīmi. Zinātnieki ir secinājuši, ka “celtniecības blokus”, ko prāts izmanto domu konstruēšanai, veido jēdzieni, nevis balstīti uz pašiem vārdiem. Tas nozīmē, ka smadzeņu procesi darbojas universāli, neatkarīgi no personas valodas un kultūras.
Pētījumā tika pārbaudīts, kā smadzenes kodē sarežģītas domas un kā fMRI skeneris ar nelielu palīdzību no mašīnmācīšanās algoritmiem var tās atšifrēt. Pētnieki savāca 240 "sarežģītus sodus", piemēram, "liecinieks tiesas laikā kliedza." Visi šie priekšlikumi sastāvēja no vairākiem pamatakmeņiem. Kopumā pētījumā tika izmantoti 42 pamatelementi, kas norādīja uz tādiem jēdzieniem kā cilvēks, iestatījums, lielums, sociālā mijiedarbība un fiziskā darbība.
Katrs no šiem dažādajiem informācijas veidiem tiek apstrādāts dažādās smadzeņu daļās, tāpēc sistēma var izvēlēties vispārīgu kategoriju tam, kas ir cilvēka prātā. Lai pārbaudītu savas prasmes, pētnieki septiņiem dalībniekiem lūdza izlasīt teikumus, ierakstot smadzeņu aktivizācijas modeļus. Pēc algoritma apmācības ar 239 teikumiem un rezultātu salīdzināšanas viņš varēja salikt pēdējo teikumu, balstoties tikai uz smadzeņu datiem.
Komanda šo testu veica 240 reizes, sistemātiski atstājot katru teikumu pēc kārtas un atklāja, ka algoritms spēja paredzēt trūkstošo teikumu no smadzeņu aktivizācijas modeļa ar 87 procentu precizitāti.
Mihails Romkins
