Mākslīgais Intelekts Iemācījās Atpazīt Ieročus Video - Alternatīvs Skats

Mākslīgais Intelekts Iemācījās Atpazīt Ieročus Video - Alternatīvs Skats
Mākslīgais Intelekts Iemācījās Atpazīt Ieročus Video - Alternatīvs Skats

Video: Mākslīgais Intelekts Iemācījās Atpazīt Ieročus Video - Alternatīvs Skats

Video: Mākslīgais Intelekts Iemācījās Atpazīt Ieročus Video - Alternatīvs Skats
Video: LAMPA 2020: Cilvēcīgs mākslīgais intelekts 2024, Maijs
Anonim

Pētnieki Granādas universitātē Spānijā, izmantojot mašīnmācīšanās paņēmienus, ir izstrādājuši programmatūru, kas video ierakstos vai video plūsmās reālā laikā ar augstu precizitāti var noteikt pistoli. Ar zinātnieku darbu var iepazīties arXiv.org, un tā kopsavilkumu sniedz Phys.org.

Image
Image

Saistībā ar pieaugošajiem globālajiem terorisma draudiem šodien tiek aktīvi veikts darbs, lai izveidotu automatizētas novērošanas sistēmas, kas varētu atpazīt cilvēku sejas, noteikt viņu emocionālo stāvokli un arī identificēt objektus, kurus viņi pārvadā, izmantojot video apraidi reālā laikā. Tiek uzskatīts, ka tas palīdzēs novērst teroristu uzbrukumus.

Mūsdienās pastāvošās ieroču noteikšanas sistēmas ir metāla detektori ar regulējamu jutību. Šīs ierīces tiek uzskatītas par efektīvām, taču tām ir nepieciešams, lai persona izietu caur īpašu rāmi, kuru dažreiz ir grūti organizēt. Turklāt detektori nespēj noteikt 3D drukātos ieročus.

Jaunā programmatūra, ko izstrādājuši Granadas universitātes pētnieki, ļaus atklāt kājnieku ieročus tikai ar videonovērošanas palīdzību. Programmas vāja puse, pēc izstrādātāju domām, ir tikai tās nespēja atklāt ieročus, kas paslēpti zem apģērba.

Izveidojot programmu, zinātnieki izmantoja iepriekš apmācītu neironu tīklu. Viņas objektu atpazīšanas apmācība bija balstīta uz ImageNet attēliem, kas ietver apmēram 1,3 miljonus objektu fotogrāfiju no apmēram tūkstoš dažādām klasēm. Precīza ieroču atpazīšanas apmācība jau ir veikta 3000 pētnieku sagatavotos ieroču fotoattēlos.

Rezultātā pētnieki ieguva programmu, kas ar diezgan augstu precizitāti var identificēt ieročus video ierakstos. Zinātnieki pārbaudīja algoritma precizitāti ierakstos no YouTube, un viņi apzināti veica ierakstus tikai sliktas kvalitātes. Ieroču noteikšanas precizitāte bija 96,6 procenti.

Šā gada maija beigās Dienvidvelsas policija, pateicoties jaunai automātiskai sejas atpazīšanas sistēmai, aizturēja personu, kas tiek turēta aizdomās par noziegumu. Šāda sistēma tika izlikta Kārdifā, gatavojoties UEFA Čempionu līgas finālturnīram, kas notika 2017. gada 3. jūnijā Millennium stadionā.

Reklāmas video:

Kā tieši tiek veidota sejas atpazīšanas sistēma, ko izmanto Dienvidvelsas policija, nav atklāta. Ir tikai zināms, ka aprīkojumu un programmatūru tam piegādāja Japānas uzņēmums NEC. Tikai droši zināms, ka sistēma darbojas, izmantojot pārvietojamos mikroautobusus ar novērošanas kamerām. Bet tam var būt savienotas gan ielu kameras, gan policijas reģistratori.

Vasilijs Sychev