"Mākslīgās Smadzenes" IBM Truenorth Mācīsies No īstām Smadzenēm - Alternatīvs Skats

"Mākslīgās Smadzenes" IBM Truenorth Mācīsies No īstām Smadzenēm - Alternatīvs Skats
"Mākslīgās Smadzenes" IBM Truenorth Mācīsies No īstām Smadzenēm - Alternatīvs Skats

Video: "Mākslīgās Smadzenes" IBM Truenorth Mācīsies No īstām Smadzenēm - Alternatīvs Skats

Video:
Video: The TrueNorth Journey: 2008 - 2018 2024, Maijs
Anonim

IBM ir paziņojis par pirmo izaicinājumu savām nākotnes TrueNorth datoru mikroshēmām, tā sauktajiem "neiromorfiskajiem" datoriem, kas ir fiziski strukturēti kā smadzenes: izpētīt reālu cilvēku smadzeņu savākto datu masu un padarīt tos jēgpilnus. Šāda veida uzdevumi lielākajai daļai tradicionālo datoru ir gandrīz neiespējami, taču IBM cer, ka ar jauno tehnoloģiju tas varēs reāllaikā novērot cilvēka smadzenes un, iespējams, iejaukties.

Īpaši lielas un ļoti bīstamas epilepsijas lēkmes ir plaša mēroga elektriskās aktivitātes vētras, kas plosās divās smadzeņu puslodēs. Ārsti cenšas atrast uzticamus parakstus šīm vētrām, tāpēc agrīna atklāšana un efektīvi pretpasākumi bieži vien nav iespējami. Bet neironu tīkli ir lieliski piemēroti šādu sarežģītu modeļu atrašanai. IBM baro savas jaunās TrueNorth neiromorfās mikroshēmas ar elektroencefalogrammas (EEG) datiem no epileptiķiem, cerot, ka viņi varēs identificēt modeļus, kas saistīti ar lielākajām krampjiem. Tomēr reālais potenciāls ir neiromorfās arhitektūras pielietojums un unikālās priekšrocības.

Image
Image

IBM jau vienreiz ir saistījis parastos digitālos datorus cilvēka smadzeņu simulācijās. Tas bija tikpat sarežģīts, taču tas darbojās 1500 reizes lēnāk nekā oriģināls. IBM pētnieki atzīmēja, ka patiesais ierobežojošais faktors bija nevis skaitļošanas jauda, bet elektrība. Ja mēs ņemam parastos digitālos algoritmus, ko izmanto lēnas simulācijas veikšanai, un vienkārši paātrinām tos 1500 reizes, mums vajag apmēram 12 gigavatus jaudas. Kamēr laboratorijas nav aprīkotas ar kodolreaktoriem, būs jāatrod labāks veids.

Par laimi, mums ir labs projekts: cilvēka smadzenes. Galu galā cilvēka smadzenes visu laiku darbojas ar visu cilvēka smadzeņu sarežģītību un prasa tikai 20 vatus - pietiekami, lai darbinātu mazu spuldzi. Arī IBM TrueMorph neiromorfās mikroshēmas ir energoefektīvākas.

Šīs mikroshēmas ir lieliski piemērotas, lai palaistu kodu, kas analizē datus. Sarežģīta un smalka datu analīze, izmantojot tradicionālo aparatūru, pāris stundu laikā izlādēs milzīgu akumulatoru; izmantojot TrueNorth vai līdzīgu arhitektūru, iespējams, būs iespējams tos valkāt uz ķermeņa un paturēt nedēļu vai pat nedēļu.

Image
Image

IBM galvenais mērķis ir izmantot TrueNorth, lai reāllaikā atklātu krampjus - vai nu izmantojot implantu, vai valkājamu ierīci. Energoefektīvā mikroshēma varēs novērot un nolasīt lietotāja EEG, identificējot gaidāmo lēkmi. Tad viņš varēs nosūtīt jums signālu caur viedtālruni vai tieši uz pirmās palīdzības punktu, un nākotnē pat ievadīs nepieciešamos medikamentus.

Reklāmas video:

Valkājamām tehnoloģijām ir nepieciešama vai nu enerģijas, vai energoefektivitātes revolūcija. Ja mums kādreiz būs ierīces, kas, piemēram, saņem jūsu elektroenerģiju no jūsu drēbēm, mums ir vajadzīgas mikroshēmas, kurām nav nepieciešams daudz enerģijas. Viens no šādiem risinājumiem var būt neiromorfās mikroshēmas. Epilepsijas uzraudzība ir tikai viena no iespējamām lietām.

Ieteicams: