Šobrīd neatkarīgi no tā, cik robots mehānisms ir spējīgs, vairumā gadījumu tas darbojas pēc iepriekš uzrakstītiem algoritmiem (vai to pilnībā kontrolē persona) un nevar paredzēt savas darbības sekas. Bet zinātnieki no Kalifornijas universitātes Bērklijā ir izveidojuši jaunu tehnoloģiju mašīnu apguvei, kas ļauj viņiem paredzēt, kur novedīs šī vai tā darbība, pat mijiedarbojoties ar objektiem, ar kuriem robots iepriekš nav saskāries.
EurekAlert izdevums raksta par jauno attīstību. Saskaņā ar viņu ziņojumiem tehnoloģija ir sakārtota šādi: pirmajā posmā robots patstāvīgi pārvieto objektus bez operatora līdzdalības, izmantojot attēlus, kas saņemti no kamerām, uz kuru pamata tiek veidots prognozējošs uzvedības modelis. Pēc vairākiem mēģinājumiem tas tiek "atcerēts" un tiek izmantots vēlāk, tiekoties ar jauniem vai līdzīgiem redzētiem objektiem. Robota kameras aprēķina iespējamo darbību secību, taču pagaidām tomēr tikai dažas sekundes uz priekšu. Lai gan tas jau ir pietiekami, lai robots varētu pieņemt lēmumus jaunos tā apstākļos bez cilvēka līdzdalības. Kā paziņoja viens no pētniekiem Frederiks Eberts, “Visā dzīves laikā cilvēki iemācās mijiedarboties ar apkārtējo pasauli ar nelielu palīdzību vai bez tās, izmantojot izmēģinājumus un kļūdas, iegūstot nepieciešamo pieredzi un iegūstot prasmes. Mums ir izdevies izveidot robotu sistēmu, kas izmantos lielu daudzumu autonomi savāktu datu, lai iegūtu noderīgas prasmes, un apmācības laikā iegūtās zināšanas mašīna var izmantot nākotnē, piemēram, pārvietojot objektus."
Vladimirs Kuzņecovs