Mūsdienās daudzi pasaules tehnoloģiju uzņēmumi piedalās unikālā sacīkstē, lai burtiski elpotu mākslīgo intelektu (AI). Mašīnmācīšanās sistēmas daudziem jau ir kļuvušas par neatņemamu biznesa sastāvdaļu, tāpēc nav pārsteidzoši, ja ziņas par AI un neironu tīkliem nonāk gandrīz katru dienu. Parasti šādu ziņu virsraksti izklausās šādi: "AI videospēlē uzvarēja cilvēku" vai "AI atdarina cilvēka runu", un dažreiz "AI ir efektīvāka nekā persona, nosakot vēža attīstību". Vai mēs patiešām esam tuvu brīdim, kad mašīnu inteliģenci var salīdzināt ar cilvēkiem, vai brīdim, kad cilvēks un mašīna var vadīt mazas sarunas un strādāt kopā tikpat dabiski kā cilvēki savā starpā? Vai mašīnas ir tālu no pašapziņas?
Priekšlaicīga ažiotāža
Neskatoties uz to, ka visi iepriekš minētie "virsraksta" AI sasniegumi jau ir reāli, tādi cilvēki kā Yang LeCun, AI izstrādes direktors Facebook un Ņujorkas universitātes datorzinātņu profesors, uzskata, ka mēs pārvērtējam mūsdienu AI sistēmu iespējas un radot pārmērīgu ažiotāžu ap viņiem.
"Patiesībā mēs joprojām esam tālu no tādu mašīnu radīšanas, kas varētu iemācīties pamata pasaules uzskatu tāpat kā cilvēki un dzīvnieki," intervijā The Verge komentēja Lekūna.
"Jā, jūs nevarat apgalvot, ka dažos izolētos apgabalos mašīnas jau ir ieguvušas iespējas, kas pārsniedz cilvēku spējas, taču, domājot par vispārēja universāla mākslīgā intelekta radīšanu, mēs pat neesam pietuvojušies žurku līmenim."
Tā sauktais vispārīgais mākslīgais intelekts ir sistēma, kas neprasa cilvēka operatora līdzdalību un spēj veikt gandrīz jebkuru uzdevumu, ko cilvēks var veikt. Pašreizējās AI sistēmas ir specializētas un var strādāt tikai ar vienu vai otru uzdevumu, piemēram, tikt galā ar runas vai attēla atpazīšanu vai izcelt konkrētus objektus milzīgā datu apjomā, tas ir, darīt tikai to, kam bija ieprogrammēts. Šādus specializētus intelektuālos intelektus bieži dēvē par "lietotajiem AI" vai "ļoti specializētiem AI", kas tikai vēlreiz parāda to ierobežotās intelektuālās spējas.
LeCun pretenzijas ir saskaņojis Manuel Sebrian, MIT darbinieks un Shelley, AI algoritma līdzstrādātājs, kurš spēj rakstīt biedējošus stāstus.
Reklāmas video:
“AI ir tikai lielisks rīks. Bet, manuprāt, pamatojoties uz manu pieredzi ar Šelliju, AI ir ļoti tālu no tā, lai profesionālā līmenī varētu radīt šausmu stāstus, jo tas joprojām ir ļoti tālu no cilvēka inteliģences līmeņa,”atzīmē Sebrians.
LeCune parasti uzskata, ka, neraugoties uz visu pārsteidzošo progresa līmeni, ko pētnieki un mākslīgā intelekta izstrādātāji ir sasnieguši pēdējos gados, darbs ar mašīnmācīšanos un neironu tīkliem nav gluži tā īstā mākslīgā intelekta attīstība, par kuru šodien visi sapņo. …
Es nekādā ziņā nevēlos mazināt mūsu kolēģu DeepMind inženieru un pētnieku nopelnus, kuri strādā ar to pašu AlphaGo, tomēr, kad cilvēki AlphaGo uzlabošanu interpretē kā būtisku progresu vispārējā mākslīgā intelekta attīstībā, tas ir nepareizi. Jo tas nemaz nav tāds,”saka LeKūns.
Pjērs Barots, uzņēmuma Aiva Technologies izpilddirektors, kurš izstrādāja Aiva mūzikas radīšanas AI algoritmu, arī uzskata, ka progress, ko esam panākuši sintētiskā intelekta izveidē, ir nedaudz pārspīlēti.
“Vispārīgais mākslīgais intelekts ir tēma, kurai tiek pievērsta liela uzmanība. Kopumā es, protams, esmu optimistisks par to, cik ātri attīstās tehnoloģija, bet tajā pašā laikā es domāju, ka lielākā daļa cilvēku vienkārši nesaprot mūsu pašu smadzeņu sarežģītību, nemaz nerunājot par to, cik grūti būs izveidot mākslīgu,”saka Baro. …
Vispārīgā mākslīgā intelekta veidošana
Mūsdienās cilvēki ļoti mīl izmantot terminu AI jebkura iemesla dēļ, pat ja saruna var būt par kaut ko pavisam citu. Jebkurās ziņās par AI var sastapt tādus terminus kā “mašīnmācīšanās” vai “padziļināta mācīšanās”, kā arī “neironu tīkli”. Lai gan katrs no šiem terminiem zināmā mērā ir saistīts ar AI, patiesībā mēs nerunājam par AI kā tādu.
Mašīnmācība ir rīks. Algoritmu kopums, kas veido inteliģentu sistēmu, kas mācās, absorbējot milzīgu datu daudzumu. Arī dziļā mācīšanās ir mašīnmācīšanās veids, kas nav obligāti saistīts ar konkrētu uzdevumu. No otras puses, neironu tīkls ir sistēma, kas atdarina smadzeņu darbu, bet atkal tas darbojas tikai to funkciju ietvaros, saskaņā ar kurām tiek veidoti mašīnmācīšanās algoritmi.
AI eksperti uzskata, ka visi trīs iepriekš minētie komponenti ir fundamentāls pamats sintētiskā intelekta radīšanai ar spēju domāt cilvēcīgi, tas ir, apzināties savas darbības un to sekas. Bet mēs esam tikai šī ceļa pašā sākumā. Nē, mēs patiešām esam guvuši lielu progresu, taču pašreizējie notikumi diez vai mūs ir pārvietojuši no savas vietas reālas inteliģences radīšanas virzienā. Neskatoties uz to, ir diezgan interesanti domāt, kad mums vajadzētu sagaidīt šāda veida mākslīgā intelekta parādīšanos. Vai ir laika grafiks?
Saskaņā ar AI starta TechCode vadītāju Lūku Tangu, reālā pāreja uz pilnvērtīgu mākslīgo intelektu "sāksies ar izrāvienu bez uzraudzības mašīnmācīšanās algoritmu izstrādē". Pēc tam, kad mēs tur nonāksim, "mašīnu inteliģence ļoti ātri pārspēs cilvēka inteliģenci", intervijā Futurism dalījās Tangs.
Teikt, ka to būs grūti sasniegt, praktiski nav ko teikt.
“Lai izveidotu pilnvērtīgu vispārējo mākslīgo intelektu, ir nepieciešams nopietns progress ne tikai programmatūras izstrādē. Nepieciešama ievērojama neirozinātnes un aparatūras attīstība,”saka Baro.
Mēs atrodamies Mūra likuma robežas apstākļos, kad tranzistori kļūst tik mazi, ka tos vienkārši nevar fiziski iegūt. Un jaunas aparatūras vides, piemēram, piemēram, kvantu skaitļošana, pat veicot standarta uzdevumus, vēl nav spējušas demonstrēt savu pārākumu pār mūsu parasto aparatūru,”piebilst eksperts.
Daudzi ir vienisprātis, ka, lai AI varētu uzskatīt par reālu inteliģenci, tai jātiek galā ar piecu specifisku problēmu risināšanu, no kurām pirmā ir Turinga pārbaude, kur mašīnai ir jāpārliecina cilvēks, ka viņš runā ar citu cilvēku, nevis ar mašīnu. … Tas pats Baro ir pārliecināts, ka pašreizējā paaudze varēs būt liecinieks tam, kā AI veiksmīgi tiks galā ar Turinga testu, tas ir, faktiski maldinās cilvēku. Neskatoties uz to, eksperts uzskata, ka "tas ne vienmēr būs tikai vispārējs mākslīgais intelekts, bet kaut kas tam jau tuvāks".
Intelekta uzlabošana
Nevar nepieņemt, ka vispārējā mākslīgā intelekta parādīšanās būs tā dēvētās tehnoloģiskās īpatnības priekšvēstnesis. Tiem, kas aizmirsuši, atcerieties, ka tehnoloģiskās īpatnības jēdziens runā par brīdi, kad inteliģentas mašīnas pārsniedz cilvēka inteliģences līmeni, stimulējot niknu un eksponenciālu tehnoloģisko izaugsmi, kas fundamentālā līmenī sola pārveidot mūsu dzīvi. Termina autors, tāpat kā viss jēdziens, ir Vernors Vinge, kurš 1993. gadā rakstīja:
"Drīz mēs varēsim izveidot inteliģenci, kas pārsniedz mūsu pašu. Kad tas notiks, cilvēces vēsture sasniegs sava veida singularitāti, intelektuālu pāreju uz jaunu līmeni. No tā nebūs iespējams izbēgt, tāpat kā no melnā cauruma centra nav iespējams aizbēgt. No šī brīža pasaule sāks mainīties tik daudz, ka tā pārsniedz mūsu izpratni."
Neskatoties uz to, ka šo brīdi cilvēki, piemēram, SoftBank izpilddirektors Masajaši Dēls un futūrists Rejs Kurzveils, ļoti gaida, ir tādi (piemēram, Elons Makss, Stefans Hokings un pat Bils Geitss), kas acīmredzami to nedara. Es esmu ļoti priecīgs par šo izredžu. Viņi apgalvo, ka cilvēki vienkārši nesaprot, ko patiesībā nozīmē iegūt mākslīgu pārzināšanu, un mēs acīmredzami neesam gatavi iespējamām sekām, ko var radīt tehnoloģiskā īpatnība.
Bet kāpēc ir jāraugās uz jautājumu no šī viedokļa? Kāpēc mākslīgais intelekts ir jāuzskata par saulrietu visai cilvēcei, nevis kā galu galā tā pavadoni, draugu, palīgu? Godīgi sakot, Musks apsver šādu ideju, tāpēc viņš izveidoja projektu Neuralink. Kurzveils pieminēja šo cilvēka un mašīnas sadarbību, sakot, ka nākotnē nanoboti dzīvos mūsos, ievērojami uzlabojot mūsu iespējas.
"Mums jākoncentrējas uz ieguvumiem, ko AI var mums dot - uzlabotu inteliģenci, tas ir, cilvēka intelektu, kuru uzlabos AI," saka Baro.
Algoritmi, piemēram, Aiva un Šellija, jau parāda savus ieguvumus darbā ar cilvēkiem. Tajā pašā laikā inteliģenti roboti, piemēram, Hanson Robotics Sophia un SotfBank's Pepper, ļauj mums vismaz iedomāties, ka starp mums jau ir patiesi inteliģentas mašīnas. Varbūt superizlūkošana, kuras IQ ir 10 000, kā to iedomājas Masajosi Dēls, patiešām kļūs par pašu kognitīvo mašīnu intelektu, uz kuru mēs visi tiecamies? Ja tas tā ir, tad mums nebūs daudz jāgaida - apmēram trīs desmitgades, saka eksperti.
"Mēs sasniegsim šo AI līmeni, iespējams, pēc 30-50 gadiem. No vienas puses, var šķist, ka tas ir ļoti ilgs laiks, bet, no otras puses, tas nozīmē, ka daudziem no mums būs iespēja dzīvot līdz šim brīdim, "secināja Tangs.
Nikolajs Hizhnyak