Lai arī kā režisors vēlas likt jums tam noticēt, Endrjū Garlenda 2015. gada filmas Ārpus mašīnas galvenais varonis nav Kalebs, jauns programmētājs, kura uzdevums ir novērtēt mašīnu apziņu. Nē, galvenā varone ir Ava, pārsteidzošs humanoīdais AI, pēc izskata naivs un iekšēji noslēpumains. Tāpat kā lielākajai daļai šāda veida filmu, arī Ārpus mašīnas mašīna ļauj skatītājam pašam atbildēt uz jautājumu: vai Ava tiešām bija pie samaņas? Tajā pašā laikā filma prasmīgi izvairās no asā jautājuma, uz kuru mēģināja atbildēt augsta līmeņa filmas par AI tēmu: kas ir apziņa un vai datoram tā var būt?
Uz šo jautājumu mēģina atbildēt ne tikai Holivudas producenti. Tā kā mašīnu inteliģence attīstās milzīgā ātrumā - ne tikai pārsniedzot to, ko cilvēki var darīt tādās spēlēs kā DOTA 2 un Go, bet darot to bez cilvēka palīdzības, šis jautājums atkal tiek izvirzīts plašākos un šaurākajos lokos.
Vai apziņa izlauzīsies automašīnās?
Šonedēļ prestižais žurnāls Science publicēja kognitīvo zinātnieku Dr. Stanislas Dehane, Hokwan Lau un Sid Quider recenziju no UC Losandželosas Francijas koledžas un PSL Pētniecības universitātes. Tajā zinātnieki teica: vēl nav, bet ir skaidrs ceļš uz priekšu.
Izraisīt? Apziņa ir "absolūti aprēķināma", saka autori, jo tā rodas no īpašiem informācijas apstrādes veidiem, kurus padara iespējamu smadzeņu aparatūra.
Nav burvju buljona, nav dievišķas dzirksts - pat empīriska sastāvdaļa (“kā tas ir, ja tev ir apziņa?”) Lai apzinātos, ir jāiegulda.
Ja apziņa nāk tikai no aprēķiniem mūsu pusotra kilograma orgānā, tad mašīnu aprīkošana ar līdzīgu īpašību ir tikai bioloģijas pārveidošana kodā.
Reklāmas video:
Tāpat kā mūsdienu jaudīgās mašīnmācīšanās metodes ir ļoti aizņemtas no neirozinātnes, mēs varam sasniegt mākslīgo apziņu, pētot struktūras mūsu pašu smadzenēs, kas ģenerē apziņu, un īstenojot šīs idejas kā datora algoritmus.
No smadzenēm līdz robotam
Nav šaubu, ka AI joma ir saņēmusi lielu stimulu, pētot mūsu pašu smadzenes gan pēc formas, gan funkcijas.
Piemēram, dziļi neironu tīkli, arhitektūras algoritmi, kas veidoja pamatu AlphaGo, tiek veidoti pēc daudzslāņu bioloģisko neironu tīkliem, kas sakārtoti mūsu smadzenēs.
Mācību pastiprināšana, "mācīšanās" veids, kurā AI mācās no miljoniem piemēru, sakņojas gadsimtu suņu apmācības tehnikā: ja suns kaut ko dara pareizi, tas saņem atlīdzību; pretējā gadījumā viņai būs jāatkārto.
Šajā ziņā cilvēka apziņas arhitektūras pārveidošana mašīnās šķiet vienkāršs solis ceļā uz mākslīgo apziņu. Ir tikai viena liela problēma.
“AI mākslā neviens nestrādā pie apzinīgu mašīnu veidošanas, jo mums vienkārši nav ar ko cīnīties. Mēs vienkārši nezinām, ko darīt,”saka ārsts Stjuarts Rasels.
Daudzslāņu apziņa
Visgrūtāk pārvarēt, pirms sākat būvēt domāšanas mašīnas, ir saprast, kas ir apziņa.
Dehenei un kolēģiem apziņa ir daudzslāņu konstrukcija ar divām “dimensijām”: C1, informācija, kas tiek glabāta gatavā prātā, un C2, spēja saņemt un izsekot informāciju par sevi. Abi ir svarīgi apziņai un nevar pastāvēt viens bez otra.
Pieņemsim, ka jūs braucat ar automašīnu, un parādās bāka, kas brīdina par zemu atlikušo benzīna līmeni. Indikatora uztvere ir C1, prāta reprezentācija, ar kuru mēs varam mijiedarboties: mēs to pamanām, rīkojamies (uzpildām degvielu) un runājam par to vēlāk ("Benzīns beidzās nolaižoties, paveicies - ripoja").
"Pirmā nozīme, ko mēs vēlamies atdalīt no apziņas, ir globālās pieejamības jēdziens," skaidro Dehene. Apzinoties vārdu, visas jūsu smadzenes to saprot, tas ir, jūs varat nodot šo informāciju, izmantojot dažādas modalitātes.
Bet C1 nav tikai "mentāls albums". Šī dimensija ir visa arhitektūra, kas ļauj smadzenēm piesaistīt vairākas informācijas modalitātes no mūsu jutekļiem vai, piemēram, no atmiņām par saistītiem notikumiem.
Atšķirībā no zemapziņas apstrādes, kas bieži balstās uz noteiktiem “moduļiem”, kuri ir kompetenti atrisināt noteiktu uzdevumu kopumu, C1 ir globāla darba telpa, kas ļauj smadzenēm integrēt informāciju, pieņemt lēmumus par darbību un sekot līdzi.
Ar “apziņu” mēs saprotam noteiktu attēlojumu noteiktā laika posmā, kas cīnās par piekļuvi garīgajai darbvietai un uzvar. Uzvarētāji tiek sadalīti starp dažādām smadzeņu skaitļošanas ķēdēm un tiek turēti uzmanības centrā visā lēmumu pieņemšanas procesā, kas nosaka uzvedību.
C1 apziņa ir stabila un globāla - tiek iesaistītas visas savienotās smadzeņu shēmas, paskaidro autori.
Sarežģītai automašīnai, piemēram, viedajai automašīnai C1, tas ir pirmais solis ceļā uz gaidāmās problēmas, piemēram, zemas degvielas, risināšanu. Šajā piemērā pats indikators ir zemapziņas signāls: kad tas iedegas, visi pārējie automašīnas procesi paliek neinformēti, un automašīna - pat ja tā ir aprīkota ar jaunākajiem vizuālās apstrādes rīkiem - bez vilcināšanās steidzas garām degvielas uzpildes stacijai.
Izmantojot C1, degvielas tvertne paziņos automašīnas datoram (ļaujot indikatoram iekļūt automašīnas "apzinīgajā prātā"), lai tas savukārt aktivizētu GPS, lai atrastu tuvāko staciju.
"Mēs ticam, ka mašīna to pārveidos sistēmā, kas iegūs informāciju no visiem tai pieejamajiem moduļiem un padarīs to pieejamu jebkurai citai apstrādes vienībai, kas var izmantot šo informāciju," saka Dehane. "Šī ir pirmā apziņas izjūta."
Meta-izziņa
Savā ziņā C1 atspoguļo prāta spēju iegūt informāciju no ārpuses. C2 nonāk introspektīvā.
Autori definē otro apziņas tīklu C2 kā "meta-izziņu": tas atspoguļo, kad jūs kaut ko iemācāties vai uztverat vai vienkārši kļūdāties. ("Es domāju, ka man vajadzēja uzpildīt degvielu pēdējā stacijā, bet es aizmirsu"). Šī dimensija atspoguļo saikni starp apziņu un sevis izjūtu.
C2 ir apziņas līmenis, kas ļauj justies vairāk vai mazāk pārliecināts par lēmuma pieņemšanu. Runājot par skaitļošanu, tas ir algoritms, kas izsaka varbūtību, ka lēmums (vai aprēķins) būs pareizs, pat ja to bieži uztver kā "sesto maņu".
C2 arī sakņojas atmiņā un zinātkārei. Šie pašpārbaudes algoritmi ļauj mums zināt, ko mēs zinām un ko nezinām - tā ir “meta-atmiņa”, kas palīdz atrast pareizo vārdu “uz mēles gala”. Dehane saka, ka bērniem ir īpaši svarīgi ievērot to, ko mēs zinām (vai nezinām).
"Maziem bērniem ir absolūti svarīgi sekot līdzi tam, ko viņi zina, lai mācītos un būtu ziņkārīgi," viņš saka.
Šie divi apziņas aspekti darbojas kopā: C1 ievelk būtisku informāciju mūsu darba mentālajā telpā (atmetot citas “iespējamās” idejas vai risinājumus), un C2 palīdz ilgtermiņā pārdomāt, vai apzināta domāšana ir novedusi pie noderīga rezultāta vai atbildes.
Atgriežoties pie zemas degvielas līmeņa indikatora piemēra, C1 ļauj automašīnai problēmu atrisināt uzreiz - šie algoritmi informāciju globalizē, un automašīna uzzina par problēmu.
Bet, lai atrisinātu problēmu, automašīnai būs nepieciešams "izziņas spēju" katalogs - pašapziņa, kuru resursi ir viegli pieejami, piemēram, degvielas uzpildes staciju GPS karte.
"Šāda veida sevis atklāšanas automašīna ir tā, ko mēs saucam par darbu ar C2," saka Dehane. Tā kā signāls ir pieejams visā pasaulē un tiek uzraudzīts tā, it kā automašīna skatītos uz sevi no sāniem, automašīna vēros zemas degvielas līmeņa indikatoru un izturēsies tāpat kā cilvēks - tas samazinās degvielas patēriņu un atradīs degvielas uzpildes staciju.
"Lielākajai daļai mūsdienu mašīnmācīšanās sistēmu nav paškontroles," atzīmē autori.
Bet šķiet, ka viņu teorija ir uz pareizā ceļa. Tajos piemēros, kur tika ieviesta pašnovērošanas sistēma - algoritmu struktūras vai atsevišķa tīkla formā - AI izstrādāja "iekšējos modeļus, kuriem bija meta-kognitīvs raksturs, kas ļāva aģentam attīstīt (ierobežotu, netiešu, praktisku) izpratni par sevi."
Uz apzinātām mašīnām
Vai automašīna ar modeļiem C1 un C2 uzvedīsies tā, it kā tai būtu apziņa? Ļoti iespējams, ka viedā automašīna “zinās”, ka kaut ko redz, pauž pārliecību par to, paziņo par to citiem un atradīs labāko problēmas risinājumu. Ja viņa introspekcijas mehānismi sabojājas, viņš var piedzīvot arī "halucinācijas" vai redzes ilūzijas, kādas piemīt cilvēkiem.
Pateicoties C1, viņš var izmantot viņa rīcībā esošo informāciju un elastīgi to izmantot, un, pateicoties C2, viņš zinās, kādas robežas viņš zina, saka Dehane. "Es domāju, ka šai mašīnai būs apziņa," un tā ne tikai šķiet cilvēkiem.
Ja jums paliek sajūta, ka apziņa ir daudz kas vairāk par globālu informācijas apmaiņu un sevis novērošanu, jūs neesat viens.
"Šī tīri funkcionālā apziņas definīcija dažus lasītājus var atstāt neapmierinātus," atzīst autori. "Bet mēs cenšamies spert radikālu soli, varbūt vienkāršojot problēmu. Apziņa ir funkcionāls īpašums, un, turpinot mašīnām pievienot funkcijas, kādā brīdī šīs īpašības raksturos to, ko mēs domājam ar apziņu,”secina Dehane.
Iļja Khels