Pētnieku komanda ir izveidojusi cilvēka smadzeņu neironu elektronisku imitāciju, kas var aizmirst informāciju, ja tā ilgu laiku nav pieprasīta.
Smadzenes ir perfekta skaitļošanas mašīna, tāpēc nav pārsteigums, ka inženieri cenšas līdzināties tās sistēmām. Jaunais pētījums ļāva mums spert vēl vienu soli pretī pilnvērtīgai imitācijai. Zinātnieki ir izveidojuši ierīci, kas "aizmirst" informāciju tādā pašā veidā kā cilvēka smadzenes.
Jaunā sistēma tika nosaukta par otrās kārtas "memristor" (memristor no angļu valodas "memory" un "rezistor" kombinācijas). Tas atdarina cilvēka smadzeņu sinapses struktūru un tādā pašā veidā atceras un pēc tam "aizmirst" informāciju, ja tā ilgstoši netiek uzrunāta.
Kāda ir šīs ierīces praktiskā pielietošana? Pašlaik neviena. Tomēr tieši šīs sistēmas palīdz attīstīt jauna veida neirokomputeru, mākslīgā intelekta pamatu. Lai ko arī teiktu, bet izstrādātājiem labprātīgi un negribot ir jāimitē smadzeņu darbība.
Tā sauktajā. "Analogā" neirokomputerī individuāli elektroniskie komponenti (piemēram, memristors) spēlē atsevišķu neironu un sinapses lomu. Inženieri apliecina, ka tas ne tikai paātrinās aprēķinus, bet arī samazinās enerģijas patēriņu. Mūsdienās tas ir hipotētisks jēdziens, kas ietverts tikai atsevišķu komponentu formātā. Tas notiek tāpēc, ka zinātniekiem vispirms ir jāizdomā, kā iemācīt elektronikai imitēt sinaptisko plastiskumu. Šis ir īpašums, kura dēļ aktīvās smadzeņu sinapses laika gaitā stiprinās, bet neaktīvās - vājākas. Ārsti uzskata, ka tieši pateicoties viņam, dažas atmiņas paliek mums gadu desmitiem ilgi, bet citas pazūd no atmiņas.
Jaunajam prototipam inženieri izmantoja materiālu, ko sauc par hafnija oksīdu. To jau izmanto mikročipu veidošanai tādos uzņēmumos kā Intel. Faktiski neironu "aizmāršību" atdarina defekts saskarnē starp procesora silīcija un hafnija daļām. Parasti tas kalpo kā daudzu problēmu avots, taču šajā gadījumā pētnieki defektu pagrieza par labu - membristora vadītspēja laika gaitā vājina un nepieprasītā informācija tiek izdzēsta.
Protams, projektam vēl tāls ceļš ejams. Iespējams, ka nevainojama cilvēka smadzeņu atdarināšana var būt zemāka par "klasisko" skaitļošanas sistēmu efektivitāti, taču to var saprast tikai pēc praktiskiem testiem.
Vasilijs Makarovs
Reklāmas video:
