Vai arī tieši pretēji - viņš atrisinās visas cilvēces problēmas.
Šā gada novembra sākumā Google inženieris Fransuā Šollets izdeva manifestu. Tajā viņš aprakstīja divas galvenās problēmas: zinātnieki un pētnieki nav vienojušies par to, ko nozīmē mākslīgais intelekts (AI). Turklāt vēl neviens nav izdomājis veidu, kā salīdzināt AI savā starpā un ar cilvēka intelektu. Kāda ir tās attīstības situācija šodien? Kas tas ir un kur to piemēro? Mēģināsim to izdomāt.
1. Prāta spēles
Jauns ķīniešu vīrietis melnā uzvalkā, baltā kreklā un kvadrātveida malās brillēs sēdēja noliecies ar galvu rokās un pilnībā zaudēja intensīvas domas. Devītās danas īpašnieks seno austrumu intelektuālajā spēlē nekad nav bijis tik grūtā stāvoklī savā karjerā.
Iet ir spēle ar maldinoši vienkāršiem noteikumiem: divi spēlētāji, līnijas laukums 19 x 19, melnu un baltu akmeņu komplekti. Spēlētāji pārmaiņus pārvieto savus akmeņus, cenšoties apņemt pretinieka akmeņus. Visu mūžu Ke Jie šajā spēlē viegli pieveica jebkuru pretinieku - līdz 2017. gada 23. maijam, kad viņu sakāva datorprogramma AlphaGo ar jaudīgu mākslīgo intelektu, uzvarot trīs spēlēs no trim.
Ke Jie savā dzīvē nekad nav zaudējis spēles spēli. Līdz es ieskrēju AlphaGo.
Ilgu laiku Go bija datoru iekarotā robeža. Dambrete, šahs, kāršu spēles un tādas stratēģijas kā Starcraft - mašīnas konsekventi un universāli pārņēma cilvēkus. Un tikai gājiens palika radošuma un intuīcijas prerogatīva, kas nebija apšaubāma matemātiskajiem algoritmiem, jo iespējamo kombināciju skaits uz vadības paneļa ir lielāks nekā Visuma atomu skaits. Pagaidām neviens superdators nevar aprēķināt un uzskaitīt šo skaitli.
Reklāmas video:
Par daudzu stundu spēlēm Ke Jie cīnījās ar programmu, izmantojot visus viņam pieejamos līdzekļus. Viņš izmantoja konservatīvu, agresīvu, aizsardzības un neparedzamu taktiku, taču neviena no tām nedarbojās. AlphaGo atkal un atkal apņēma cilvēku un piespieda viņu padoties. Tādējādi krita pēdējais bastions cilvēku intelekta pārākumam pār mākslīgo.
Stīvena Spīlberga supergrāvē IA mākslīgais intelekts bērna ķermenī pat iemācījās mīlēt. Foto: joprojām no filmas "Mākslīgais intelekts".
2. Ierobežotas iespējas
Programmām izdevās sasniegt tik milzīgus panākumus, atdarinot vienu vai otru cilvēka intelekta darbību, tāpēc šī definīcija tagad ir vispārpieņemta Krievijā - tās ir jebkuras tehnoloģijas vai produkti, kuru rezultāts ir cilvēka intelektuālajai darbībai līdzīgs rezultāts un tiek izmantoti lietišķo problēmu risināšanai.
Termins "AI" pirmo reizi tika ieviests 1956. gadā datorzinātnieka Džona Makkartija konferencē Dartmutas universitātē. Viņam pieder arī viņa asprātīgā interpretācija: "Tiklīdz jebkura mākslīgā intelekta sistēma sāk labi darboties un dod rezultātus, neviens cits to neuzskata par mākslīgo intelektu."
Džons Makartijs. Foto: Wikipedia.
Tas lielākoties ir taisnība. Mūsu uztveri par AI ietekmē tādas filmas kā The Terminator vai RoboCop, un sarežģītākam lasītājam - The Matrix vai 2001 A Space Odyssey. Viņu dēļ mēs bieži apvienojam robotus un mākslīgo intelektu vienā veselumā. Tas nav pareizi. Robots ir tikai apvalks, kamēr tas var būt jebkas, un tam nav jāimitē cilvēka ķermenis. Un AI ir algoritmu kopums, kas atrodas datora iekšpusē robotā. Vienkāršs piemērs - programmatūra un dati, kas ir atbildīgi par Alises balss asistentes darbu no Yandex, ir mākslīgais intelekts, un sievietes balss ir viņa personifikācija, un šajā sistēmā nav robotu.
Otrais lielais nepareizs uzskats ir tāds, ka AI, it īpaši tie, kas iemiesoti robota ķermenī, var veikt jebkādas ārējas operācijas un garīgas darbības, uz kurām cilvēks ir spējīgs. Slavenā "Terminator" pirmajās daļās T-800 dara visu, ko cilvēki dara, tikai ātrāk, labāk, efektīvāk. Patiesībā pat tādas foršas programmas kā AlphaGo vai Watson nespēj izdarīt neko tādu, kas nav iepriekš apmācīts, nav apmācīts. Kasparovs vai Ke Jie varēja nekavējoties sniegt interviju, izprotot cilvēka runu un formulējot atbildes, piezvanīt sev taksometram un rezervēt galdiņu restorānā, klausīties mūziku un noteikt tā žanru, izpildītāju un melodiju nosaukumus. Neviena no programmām šaha spēlēšanai, gājienam, viktorīnām vai citām īpašām funkcijām nav spējīga apgūt citas prasmes vai tās apgūt. Balstoties uz to, AI ir sadalīta divās kategorijās: spēcīga (piemēram, filmās) un vāja.
Katru dienu jūs saskaraties ar mākslīgo intelektu, tiklīdz jūs paņemat viedtālruni.
3. Noņemiet masku
Kā mēs zinām, ka esam izveidojuši spēcīgu AI? Droši vien vienīgais kritērijs tam ir tad, ja mākslīgais intelekts savā uzvedībā un spējās ir pilnīgi atšķirīgs no cilvēkiem. 1950. gadā slavenais britu matemātiķis Alans Tjūrings tam izveidoja īpašu pārbaudi.
Tjūrings kļuva slavens ar trim lietām. Viņš Otrā pasaules kara laikā salauza vācu Enigma šifrēšanas mašīnas kodus. Viņš nāca klajā ar vienkāršākās skaitļošanas mašīnas koncepciju. Un viņš piedāvāja pārbaudi, lai noskaidrotu - vai dators var domāt? Lai to izdarītu, cilvēks pastāvīgi sazinās ar mašīnu un citu personu, tos neredzot. Dialogu laikā viņam jānosaka - kurš ir viņa sarunu biedrs? Ja eksperimenta dalībnieks lieto datoru cilvēka labā vai viņam ir grūti atbildēt, tad tiek uzskatīts, ka mašīna ir nokārtojusi Tjūringa testu.
Alans Turings.
Tjūringa tests ir ievērojams ar to, ka tas novērš sarežģītos filozofiskos jautājumus par robotu "apziņas" atklāšanu, aizstājot tos ar cilvēku uzvedības efektīvas imitācijas kritēriju. Ilgu laiku tas tika uzskatīts par "zelta standartu", līdz pēdējos gados mūsdienu tērzēšanas roboti un balss palīgi ir kļuvuši tik sarežģīti, ka tos jau ir ļoti grūti atšķirt no cilvēkiem. Tāpēc datorzinātnieki to ir sarežģījuši, izgudrojot Tjūringas metatestu. Ar tās palīdzību dators tiek uzskatīts par inteliģentu, ja tas ir izveidojis kaut ko tādu, ko pats vēlas pārbaudīt, lai izlūkdatus pārbaudītu.
4. Viņš jau ir šeit
Spēcīga AI ir tālas nākotnes jautājums. Daudzi skeptiķi parasti šaubās, vai to kādreiz var izveidot. Tomēr šobrīd mēs dzīvojam vājā mākslīgā intelekta laikmetā, kamēr to diez vai pamanām. Kur un kad mēs ar viņu krustojamies?
Viedtālrunī. Norādot objektīvu uz savu ģimeni un skatu meklētājā, smaidošās sejas uzreiz tiek apzīmētas ar kvadrātiem - tas ir Viola-Jones algoritms. To izmanto arī videonovērošanas kamerās, lai noķertu noziedzniekus, un pat sociālajos tīklos, kad viņi piedāvā jums atzīmēt sevi uz kāda cita augšupielādētajiem fotoattēliem.
Tālāk jūs skatāties izrādi YouTube, filmu Netflix vai citu pakalpojumu, lai abonētu video saturu, klausītos mūziku vietnē Yandex. Music.
utt., analizējot jūsu vēlmes, sistēma slīd citus videoklipus, filmas vai kompozīcijas. Un šī ir arī vāja AI!
Google tulkotājs vai DeepL, kas palīdzēs tulkot tekstu no jebkuras no visbiežāk sastopamajām un pat mirušajām valodām, piemēram, latīņu, uz krievu, nav iespējami bez AI sistēmām. Melodiju atpazīšana un atzīšana Šazamā, diktēta runa diktofonā, automātiskais atbildētājs bankā utt., Utt.
Bet, ja jūs domājat, ka AI attiecas tikai uz informācijas sistēmām, tad jūs maldāties! Mūsdienu lidmašīnu pacelšanos, nolaišanos un kontroli gandrīz pilnībā kontrolē nevis piloti, bet gan mākslīgais intelekts. Tā arī regulē bremžu pretbloķēšanas sistēmu un degvielas iesmidzināšanu automašīnās. Un pa Skolkovo un Amerikas šoseju ceļiem brauc pilnīgi bezpilota pašbraucošas automašīnas ar izsmalcinātu datora redzes un navigācijas sistēmu.
Tagad mākslīgais intelekts tirgojas apmaiņā un izdod naudu no bankomātiem, kontrolē gaisa un zemes kaujas dronus, diagnosticē un veic operācijas, sastāda līgumus un tiesas prāvas, noņem datus no viedajiem skaitītājiem un prognozē apkures un elektrotīklu slodzi.
Patiesībā mūsu dzīve jau ir pilnīgi neiedomājama bez vāja mākslīgā intelekta.
KONFRONTĀCIJA
Cilvēka sakāves vēsture
1979. gads - bekgemons. Matemātiķis Hanss Berlīns nāca klajā ar algoritmu situācijas novērtēšanai uz spēles galda un, aplūkojot spēles koku, vairākas kustības uz priekšu, lai izvēlētos optimālu turpinājumu. Tas veidoja pamatu BKG 9.8 programmai, kas ar rezultātu 7: 1 pārspēja valdošo pasaules čempionu Luigi Villa.
1997. gads - šahs. Pirmā cīņa starp IBM datoru Deep Blue un valdošo pasaules čempionu Gariju Kasparovu notika 1996. gadā. Kasparovs uzvarēja pārliecinoši (3 uzvaras, 2 neizšķirti, 1 sakāve). Tomēr tikai gadu vēlāk atkārtotai versijai IBM inženieri ievērojami palielināja datora jaudu - tagad tas varētu novērtēt 200 miljonus pozīciju sekundē. Šoreiz Deep Blue pieveica krievu lielmeistaru (2 uzvaras, 3 neizšķirti, 1 zaudējums) un kļuva par pirmo datoru, kurš pārspēja pasaules spēcīgāko šahistu.
2007. gads - dambrete. Kanādā viņi izveidoja pārbaudītāju programmu, kuru nevar zaudēt. Labākajā gadījumā, ja cilvēks spēlē spēli bez kļūdām, viņš varēs panākt neizšķirtu. Algoritms analizē visas iespējamās spēles attīstības iespējas un katrā situācijā izvēlas ideālo gājienu.
2011. gads - spēļu šovi. IBM ir uzlicis populāro Jeopardy! (Krievijā - "Sava spēle") Vatsona mākslīgā intelekta sistēma. Viņa neatstāja izredzes diviem leģendārajiem čempioniem: Kenam Dženingssam, kurš 74 šova epizodēs uzstādīja rekordu nepārspējamu svītru, un Bredam Rutterim, kurš saņēma lielāko uzvaru šova vēsturē - 4,45 miljonus dolāru. Tiesa, aizjūras inženieri vēl nav uzdrošinājušies izaicināt Anatoliju Vaizermanu.
2017. gads - pokers. Pokera spēlētāju kārtis ir aizvērtas, turklāt spēlētāji var blefot, kas ievērojami sarežģī mākslīgā intelekta darbu. Pat pēc tam DeepStack pārspēja 10 no 11 profesionālajiem pokera spēlētājiem pēc trīs tūkstošiem spēļu katrā. Un zinātnieki no Kārnegija Melona universitātes (ASV) izveidoja Libratus robotprogrammatūru. Viņš izaicināja plusus un pārspēja četrus labākos spēlētājus mūsdienu populārākajā pokera formā - Texas Hold'em.
2019. gads - Starcraft II. Google populārais reālā laika stratēģijas spēles Starcraft II bots Google Deepmind AlphaStar viegli pieveica vienu no labākajiem cilvēku spēlētājiem ar rezultātu 5: 1 - Pole Grzegorz Komincz, iesauku MaNa. Starcraft II nepieciešama gan zibens ātra reakcija, lai precīzi pārvaldītu simtiem vienību kartē, gan ilgtermiņa stratēģiskā plānošana. Spēle satur daudz svarīgas informācijas: ienaidnieka resursu rezerves, viņa armijas lielumu un izvietojumu utt. Katra no AlphaStar versijām iemācījās visus spēles sarežģītības un trikus, trenējās cīņās ar citām programmām un kopā bija spēlējusi 200 gadus.
AI KLASIFIKĀCIJA
1. Vājš mākslīgais intelekts ir AI, kas specializējas vienā jomā. Viņš var pārspēt labākos pasaules šahistus, taču tieši šeit beidzas viņa iespējas. Palūdziet viņam atskaņot jūsu iecienīto mūziku - un viņš kritīs stupora lomā.
2. Spēcīgs mākslīgais intelekts - universāla cilvēka līmeņa AI, mašīna, kas spēj veikt tādus pašus uzdevumus kā cilvēks. Uzdevums izveidot spēcīgu AI ir nesalīdzināmi grūtāks nekā uzdevums izveidot vāju AI, un mums tas vēl ir jāatrisina. Šāda inteliģence spēs apzināties, plānot, risināt problēmas, abstrakti domāt, izprast sarežģītas idejas, ātri mācīties, apgūt arvien vairāk jaunu prasmju, mācīties no savas pieredzes.
3. Tehnoloģiskā singularitāte vai mākslīgas superinteliģences rašanās. 1983. gadā zinātniskās fantastikas rakstnieks Vernons Vinge uzrakstīja eseju, kurā viņš ierosināja, ka cilvēces nākotni sagaida "tehnoloģiskā singularitāte" - brīdis laikā, kad skaitļošanas jaudas daudzums, to kombinācija un programmatūras izstrāde kļūs tik jaudīga, ka tā radīs superinteliģenci, kas ir pārāka par cilvēku. Tagad šo ideju atbalsta filozofs un futūrists Niks Bostroms. Viņš definē superinteliģenci kā "intelektu, kas pārspēj labākos cilvēces prātus visās jomās, ieskaitot zinātnisko atjautību, veselo saprātu un sociālās prasmes".
Tomēr, lai arī cilvēce ir ļoti tālu no spēcīgas AI, bet vājo AI sistēmu izstrādē un izmantošanā mums tas jau ir izdevies.
BTW
2018. gadā Google prezentēja sarunu audioierakstu konferencē par mākslīgo intelektu, kurā balss asistents sauca frizieri un ierakstīja tā īpašnieku matu griezumam. Čatbots tik gudri uzdeva jautājumus, izmantoja pauzes un starpsaucienus, ka līnijas otrajā galā esošais administrators nesaprata, ka ar viņu runā nevis cilvēks, bet virtuāls sarunu biedrs. Konferences dalībniekus pārsteidza robota reālistiskā runas izturēšanās.
KĀ MĒS?
Mākslīgā intelekta vēsture meklējama vairāk nekā 60 gados. Pirmie mēģinājumi veidot mācību mašīnas tika veikti kibernētikas ietvaros. Tā pamatā bija matemātiski vadības procesu modeļi dzīvajos organismos un sabiedrībā. Starp kibernētikas pionieriem bija arī daudz padomju pētnieku, piemēram, Viktors Gluškovs, Anatolijs Kitovs un Aleksejs Ļepapovs.
Starp krievu sasniegumiem: pirmo robotizēto mašīnu būve, kas spēj atrisināt vienkāršas problēmas - braukt gaismā vai izvairīties no šķēršļiem; ražošanas automatizācija un pirmo - tajā laikā joprojām milzu un lēno datoru - izmantošana Valsts plānošanas komisijas vajadzībām. Kibernētikas iniciatīvas bija priekšā savam laikam, taču pārmērīgās birokrātijas dēļ Padomju ministrijās un neuzticēšanās visam jaunajam viņi neatrada pielietojumu, ko pionieri cerēja. Pēc daudzu šo ievērojamo zinātnieku laikabiedru atmiņām, šo agrīno mākslīgā intelekta sistēmu ieviešana spēja novērst 1980. un 1990. gadu ekonomisko sabrukumu un izvilināt PSRS no krīzes.
Diemžēl tagad Krievijas pētnieku, inženieru un izstrādātāju panākumi ievērojami atpaliek no mākslīgā intelekta vadošajām varām: ASV un Ķīnas. Tāpēc pētījumiem šīs visaptverošās tehnoloģijas jomā, pamatojoties uz MIPT, tika izveidots īpašs kompetences centrs, un tika apstiprināta "Valsts mākslīgā intelekta attīstības programma", kuru personīgi atbalstīja prezidents Vladimirs Putins. Pēc daudzu pasaules ekspertu domām, tie, kuri var sasniegt ilgtermiņa vadību vājo AI tehnoloģiju attīstībā un tuvojas spēcīgu radīšanai, nākamajās desmitgadēs nodrošinās vadošo lomu pasaulē. Šodien mums ir ārkārtīgi svarīgi nepalaist garām savu iespēju.
AGAFONS SELITRENNIKOV