Pat neskatoties uz to, ka mūsdienu roboti ļoti labi pārvalda dažāda veida objektus, vispirms ir jāievieto dati par šiem ļoti objektiem viņu programmā. Un, ja robots sastopas ar kaut ko, ar ko viņš nezina, kā ar to rīkoties, tas dzen mašīnu stupors. Tomēr pētnieku grupa no Masačūsetsas Tehnoloģiju institūta (MIT) ir izveidojusi algoritmu, kas apmācīs robotus mijiedarboties ar objektiem, ar kuriem viņi nekad agrāk nav saskārušies.
Pēc Engadgeta teiktā, par attīstību ir atbildīgi MIT datorzinātņu laboratorijas inženieri. Un viņu izgudrojums varētu padarīt robotus noderīgākus ne tikai ražošanā, bet arī mājās. Pašlaik galvenais robotos iestrādātā programmatūras tips ļauj izpildīt ārkārtīgi ierobežotu komandu kopu: piemēram, no objektiem (iepriekš programmai zināmiem) izvēlēties to, kas šobrīd nepieciešams, vai arī pārvietot algoritmā iepriekš uzrakstītus objektus no vietas uz vietu.
Jauna MIT AI, saukta par DON (Dense Object Nets), ļaus robotiem noteikt objekta struktūru un mērķi, kuru viņi šobrīd redz. Piemēram, kedas jānovieto uz zoles, un ir ērtāk turēt krūzi aiz roktura un vēlams to neapgāzt, jo tā var būt piepildīta ar šķidrumu. Balstoties uz programmā iekļautajiem datiem, neironu tīkls var patstāvīgi uzlaboties, apgūstot sev jaunus priekšmetus. Turklāt AI atceras ne tikai konkrētus objektus, bet arī to mērķi. Piemēram, ja viņam tiek dots uzdevums studēt kādu priekšmetu, AI uzņems vairākus attēlus un salīdzinās tos ar pieejamajiem. Tad objekts praktiski tiek sadalīts "sastāvdaļās", tiek sastādīts objekta rāmis un tā vissvarīgākie punkti. Pēc tam būs iespējams mijiedarboties ar objektu. Turklāt,ja atkārtoti piešķirat uzdevumu atrast objektu starp tiem pašiem līdzīgiem, neironu tīkls to ne tikai nekavējoties identificēs, bet arī atcerēsies visu līdzīgu objektu klasi, saprotot, ka varat ar tiem mijiedarboties tāpat kā ar sākotnējo.
Vladimirs Kuzņecovs
