Sistēmas, kas var apstrādāt domas un pārveidot tās par objektu pārvietošanas komandām, ir ļoti noderīgas cilvēkiem, kuri nespēj ne runāt, ne kustēties, taču tiem ir trūkums: tie rada garīgu nogurumu.
Meksikāņu zinātnieks ir izstrādājis inteliģentu saskarni, kas var iemācīt līdz pat 90% lietotāja norādījumu, lai darbotos autonomi un mazinātu nogurumu.
Projekts “Smadzeņu un mašīnas saskarnes sistēmas automatizēšana” ir Kristiana Īzaka Peñalosa Sančesa, PhD kandidāta kognitīvās neiroloģijas lietišķās robotikas robotikā, Osakas universitātē Japānā, iniciatīva.
“Es strādāju pie šī projekta trīs gadus, tā pamatā ir smadzeņu un mašīnas saskarne. Tās funkcija ir izmērīt neironu aktivitāti, lai saņemtu domu ģenerētu signālu, apstrādātu to un pārveidotu par rīkojumu pārvietot, piemēram, robotizētu protēzi, peli vai sadzīves tehniku,”saka zinātnieks.
Viņš skaidro, ka šī sistēma sastāv no elektrodiem, kas atrodas uz cilvēka galvas ādas. Viņi mēra smadzeņu darbību EEG signālu veidā. Signāli tiek izmantoti, lai noteiktu modeļus, ko rada dažādas lietotāja domas un garīgie stāvokļi.
Sistēmā ir arī grafiskais interfeiss, kurā parādītas pieejamās ierīces vai objekti, kas interpretē EEG signālus un saņem lietotāja komandas.
Reklāmas video:
Turklāt telpā tiek izplatīti bezvadu sensori, kas vāc vides datus (temperatūru un apgaismojumu); mobilās aparatūras diskdziņi, kas ieslēdz un izslēdz ierīces, un mākslīgā intelekta algoritms.
“Pēdējais apkopo datus no bezvadu sensoriem, elektrodiem un lietotāju komandām, lai atklātu sakarību starp telpas vidi, cilvēka garīgo stāvokli un viņa darbībām,” komentē Kristians Peñalosa.
Viņš piebilst: lai atbrīvotu lietotājus no garīgā noguruma un vilšanās, ko rada liela koncentrēšanās spēja ilgos laika periodos, kas šādām sistēmām ir neizbēgami, sistēmai ir jākļūst neatkarīgai. To Kristians centās darīt.
“Mēs esam devuši sistēmas mācīšanās iespējas, ieviešot inteliģentus algoritmus, kas pakāpeniski apgūst lietotāju vēlmes. Kādā brīdī sistēma var pārņemt kontroli pār lielāko daļu ierīču, ļaujot lietotājam koncentrēties uz citu mērķi."
Piemēram, cilvēks to var izmantot, lai vadītu elektrisko ratiņkrēslu, pārvietojoties viesistabā, izmantojot pamata komandas (uz priekšu, atpakaļ, pa kreisi un pa labi), kuras sistēma jau ir iemācījusies. Nākamreiz, kad lietotājs vēlas izvēlēties vienu un to pašu maršrutu, viņam vienkārši jānospiež poga vai jādomā, klaidonis aizvedīs viņu uz savu galamērķi.
Kad sistēma darbojas automātiski, lietotājam vairs nav jākoncentrējas uz dažādu ierīču pārvaldību. Tomēr sistēma turpina vākt EEG datus, lai atklātu kļūdas signālu. Tas rodas, kad cilvēki ir satraukti: sistēma vai viņi paši kaut ko izdarījuši nepareizi.
Piemēram, ja istabas temperatūra ir diezgan augsta, lietotājs vēlas, lai logs tiktu atvērts automātiski, un sistēma tā vietā ieslēdz televizoru. Cilvēka smadzenes reģistrē šo darbību kā kļūdainu. Sistēma saņem signālu par kļūdu un mēģina to labot.
Peñalosa centieni deva nozīmīgus rezultātus: daudzos subjektos viņu garīgā noguruma līmenis pēc darba ar sistēmu patiešām samazinājās. Arī šādu sistēmu mācīšanās līmenis ir ievērojami palielinājies.