Tehnoloģiju gigants IBM jau vairākus gadus sniedz ļoti skaļas prognozes par "mūsu" tehnoloģisko nākotni. Un jāatzīmē, ka pareiza pareģojuma procents pārsteidzoši vienmēr ir lielāks nekā nepareizu prognožu procents. Tāpēc šoreiz uzņēmums ir iesniedzis piecu novatorisku tehnoloģiju, metožu un atklājumu sarakstu, kas, pēc tās domām, nākamo piecu gadu laikā vissmagāk ietekmēs mūsu dzīvi.
Saskaņā ar šīm prognozēm tikai dažu gadu laikā mēs redzēsim ievērojamu mākslīgā intelekta (AI), superjaudīgu teleskopu, viedo sensoru un medicīnisko ierīču attīstību. Tajā pašā laikā ieguvumi no šiem jauninājumiem būs pamanāmi ļoti daudzās jomās, sākot no veselības aprūpes sistēmas un vides aizsardzības līdz jomām, kuras risina jautājumus, kas saistīti ar mūsu izpratni par Zemi un visu apkārtējo Universu kopumā.
Protams, nekavējoties jāprecizē, ka zemāk sniegtās prognozes ir balstītas tikai uz tām tehnoloģijām un jauninājumiem, pie kuriem mēs jau esam nonākuši. Tāpēc jāsaprot, ka šajos pareģojumos noteiktajā laika posmā var notikt citi atklājumi. Tomēr mēs iesakām palūkoties uz to, kas mūs varētu gaidīt tuvākajā nākotnē. Uzkrājiet piezīmjdatorus, lai 2022. gadā varētu atgriezties pie šī ieraksta un tikai pārliecinieties, vai zemāk aprakstītās prognozes piepildījās vai nē.
Pateicoties AI, mēs varēsim diagnosticēt cilvēka psiholoģisko veselību
Jau tagad jūs varat daudz pateikt par cilvēku, vienkārši vērojot, kā viņš runā. Nogurums, satraukums, apjukums, neuzmanība vai skumjas ir skaidri jūtamas balsī.
Savas evolūcijas laikā cilvēki paši ir iemācījušies saprast zīmes, kas norāda uz šīm valsts pazīmēm, tomēr pašreizējais datorsistēmas attīstības uzplaukums cita starpā var novest pie tā, ka runas analīzē izmantotās tehnoloģijas var kļūt vēl modernākas, un, ja es tā teikšu. zinošāks par mums.
"Tas, kā mēs runājam, un tas, kā mēs rakstām, tiks izmantoti kā mūsu psiholoģiskā stāvokļa un fiziskās veselības rādītāji," prognozē IBM.
Reklāmas video:
Kā tas notiktu? Piemēram, psiholoģiskus traucējumus un slimības, piemēram, Parkinsona slimību, var noteikt, izmantojot parasto viedtālruņa mobilo lietojumprogrammu, kas tiks sinhronizēta ar AI sistēmu mākonī. Pateicoties agrākai slimības pazīmju atklāšanai, mums būs vairāk laika, lai izstrādātu līdzekļus viņu ārstēšanai.
No pirmā acu uzmetiena saistība starp runas modeļiem un slimības simptomiem var šķist pārāk saspringta, taču tagad sāk parādīties eksperimentālas sistēmas, kas spēj veikt šo funkciju. Piemēram, pagājušajā gadā Dienvidkalifornijas universitātes zinātnieku grupa izveidoja programmu, kas var izmērīt mainīgumu normālā runā un salīdzināt to ar depresijas pazīmēm.
Pateicoties jaunajām tehnoloģijām un AI, cilvēki varēs iegūt uzraudzību
Mūsu acis ir lielisks dabas un bioloģijas spēka piemērs, taču, pēc IBM domām, jaudīgas, tomēr niecīgas kameras, kas darbojas tandēmā ar īpaši ātrām ar AI darbināmām sistēmām, burtiski liks cilvēkiem redzēt 2022. gadu. vairāk nekā parasti ir pieejams cilvēka acij.
Kopā ar redzamo gaismu cilvēki sāks redzēt mikroviļņus, milimetru viļņu viļņus un pat infrasarkanos attēlus. Un tas viss notiek, pateicoties pietiekami kompaktajām ierīcēm, kuras var ietilpt parasto apģērbu kabatās. Faktiski mēs iegūsim personiskos introskopus (ierīces, ko izmanto, lai notīrītu bagāžu tajās pašās lidostās), bet gan jūsu tālruņa izmēru.
Izmantojot šādas ierīces, mēs varam precīzi noteikt, piemēram, vai šis vai tas ēdiens mums ir drošs; pašpiedziņas automašīnas, kas aprīkotas ar šādām sistēmām, būs daudz efektīvākas, “caurspīdīgas” miglā vai spēcīgā lietū. Un tā ir tikai mazākā piemēru daļa.
Un pārsteidzoši, ka dažas no pirmajām šādām ierīcēm jau parādās. Ņemiet, piemēram, EnChroma brilles, kas krāso ne tikai pareizās krāsas, bet kopumā apkārtējās pasaules krāsas cilvēkiem, kuri cieš no krāsu akluma un achromatopsijas. Pēdējā gadījumā pasaule ir burtiski attēlota melnbaltā krāsā. Tagad šādas tehnoloģijas ir ļoti dārgas un eksperimentālas, taču 2022. gadā absolūti ikviens tās var atļauties.
Makroskopi mums palīdz saprast Zemes sarežģītību vēl nepieredzēti detalizēti
Satelītu tehnoloģijas, pateicoties kurām mēs spējam izpētīt durvju slēdzenes urbumu, vairs nevienu nepārsteidz. Tomēr tādi pakalpojumi kā Google Earth ir tikai sākums.
IBM prognozē, ka "makroskopiskās sistēmas" - darbojas kā mikroskopi, tikai apgriezti - apkopos "visus sarežģītos datus par Zemi" un dos mums iespēju aplūkot visu šo informāciju no pilnīgi atšķirīgiem skatu punktiem.
Šī tehnoloģija ne tikai paplašinās informācijas vākšanas iespējas, izmantojot satelītus, bet arī nodrošinās mūs ar gudrākiem sensoriem, meteoroloģiskām stacijām, kā arī ļaus mums izvēlēties daudz optimālākus un strukturētākus informācijas apstrādes veidus.
Šī tehnoloģija būs noderīga ne tikai dabisko procesu izpētē, kas notiek uz Zemes un ārpus tās, bet arī mūsu ikdienas dzīvē. Absolūti visu veidu ierīces, ieskaitot mūsu apgaismes sistēmas un pat ledusskapjus, var izpētīt ar nākotnes makroskopiskajām sistēmām, lai galu galā mēs varētu apvienot un izmantot šīs zināšanas pareģojumos un pareģojumos visam - sākot ar klimata izmaiņām un beidzot ar risinājumu meklēšanu līdz izplatīšanas jautājumiem. ēdiens uz planētas.
Sākot ar tālvadības spuldzēm un beidzot ar viedajām ierīcēm, kas var ierakstīt izlasīto iepirkumu sarakstu, pasūtīt jums ēdienu, doties uz Wikipedia un meklēt nepieciešamo informāciju … Kopumā pasaulē, kurā arvien vairāk ierīču, māju un pat pilsētas kļūst par daļu no kopējās viedās infrastruktūras, kas savienota ar tīmekli - vienkārši iedomājieties, kādu potenciālu pavērs tehnoloģiju īpašums, kas burtiski var savākt absolūti visu informāciju par šo pasauli un novirzīt to īpašu problēmu risināšanai.
Mikroshēmas laboratorijas izraisīs revolūciju medicīnā
Attīstoties datortehnoloģijai un palielinot tās produktivitāti, medicīna ir viena no jomām, kas no šī progresa gūs vislielāko labumu, norāda IBM. Iedomājieties, ka jūs varat lēti un patstāvīgi veikt precīzas medicīniskās diagnozes mājās vai paredzēt slimības tuvināšanos daudz agrāk nekā tagad.
"Jaunās" mikroshēmās esošās "laboratorijas" (tās ir arī pilnīgas analīzes mikrosistēmas) spēlēs nanotehnoloģiju ārstu-detektīvu lomu, izsekojot gaidāmo slimību pēdas mūsu ķermenī un šķidrumos un nekavējoties ļaujot mums zināt, ka ir pienācis laiks apmeklēt savu ārstu " IBM.
Citiem vārdiem sakot, pilnvērtīgas nākotnes bioķīmiskās laboratorijas varēs ievietot jūsu plaukstās.
Agrīna slimību, piemēram, vēža vai Parkinsona, atklāšana var ievērojami mainīt ārstēšanas panākumus. Tāpēc zinātnieki strādā, lai uzlabotu un vienlaikus vienkāršotu mūsu izdalījumu sistēmu produktu analīzes metodes: mūsu asaras, asinis, urīns un sviedri.
Līdz 2022. gadam mūsu miega uzraudzības sistēmas un fitnesa aproces varēs nosūtīt datus uz mākoņa bāzes AI serveriem, kur tie tiks apstrādāti efektīvi un ātri. Tad tā pati informācija mums atgriezīsies detalizētu padomu veidā par to, kā mēs varam uzlabot savu labsajūtu un veselību. Un tas viss tiks pievienots vienlaicīgam automātiskam ārsta paziņojumam, ja ir kādas gaidāmās slimības pazīmes.
"Gudrie" sensori daudz ātrāk uztvers vides piesārņojumu
Viedās aparatūras un AI analīzes sistēmu kombinācija arī varētu sniegt precīzākas un savlaicīgākas vides piesārņojuma draudu prognozes, sacīja IBM. Tāpat kā viedie izsekotāji, kas kādu dienu spēs norādīt uz agrīnām slimības pazīmēm, arī viedie sensori, kas novietoti, piemēram, uz zemes vai uzstādīti uz lidojošiem droniem, reālajā laikā varēs noteikt emisijas un piesārņojumu, iepriekš neveicot paraugu un datu iepriekšēju analīzi laboratorijās.
Viens šāda piesārņojuma piemērs ir metāna līmeņa paaugstināšanās atmosfērā - tas nav redzams ar neapbruņotu aci, bet tiek uzskatīts par otro lielāko globālās sasilšanas cēloni pēc oglekļa dioksīda. Gudrie sensori, kas uzstādīti gar gāzes caurulēm, noliktavu tuvumā un šo izmešu dabiskajiem avotiem, gandrīz uzreiz varēs atklāt un brīdināt par šīs bīstamās gāzes koncentrācijas palielināšanos atmosfērā.
“Šādas noplūdes var noteikt dažu minūšu, nevis nedēļu laikā, kā tas notiek tagad. Tas ne tikai samazinās noplūžu daudzumu, bet arī ļaus izvairīties no iespējamām katastrofiskām sekām,”skaidro IBM.
Kā jau vairākkārt teikts, nākotnes pareģošana ne vienmēr ir cēls bizness, un tas nav ļoti vienkāršs uzdevums. Tomēr visas šodien aprakstītās tehnoloģijas vienā vai otrā veidā jau ir pētniecības un zinātnisko komandu attīstībā visā pasaulē. Citiem vārdiem sakot, kad mēs iegūstam šīs tehnoloģijas, tas ir tikai laika jautājums.
NIKOLAY KHIZHNYAK