Mākslīgais intelekts ir zinātnes nozare, kurā tiek izstrādātas mašīnas, datori un aparatūra ar intelektu, sākot no vienkāršākā līdz humanoīdam. Kaut arī inteliģento mašīnu jēdziens radās senās grieķu mitoloģijā, mākslīgā intelekta mūsdienu vēsture sākās ar datoru attīstību. Termins tika izveidots 1956. gadā pirmajā mākslīgā intelekta konferencē.
Gadu desmitiem vēlāk, zinātnieki turpina pētīt joprojām nenotveramos mašīnbūves skatienus, lai gan jautājums "vai mašīna var domāt?" joprojām izraisīja plašas debates.
Ir vērts atzīmēt, ka pretēji plaši izplatītam uzskatam ne visi mākslīgā intelekta nesēji ir humanoīdi roboti vai fantastiskas operētājsistēmas ar Scarlett Johansson balsi. Pāriesim pie pamatprasmēm, kas raksturīgas AI.
Problēmu risinājums
Viena no AI pamatīpašībām ir spēja risināt problēmas. Lai mašīna to varētu izdarīt, zinātnieki to ir aprīkojuši ar algoritmiem, kas atdarina cilvēka domāšanu un izmanto varbūtības, ekonomikas un statistikas jēdzienus.
Pieejas ietver modeļus, ko iedvesmojuši smadzeņu neironu tīkli, mašīnmācīšanās un modeļa atpazīšanas iespējas, kā arī statistiskās pieejas, kurās problēmu risināšanai tiek izmantoti matemātiski rīki un valodas.
Reklāmas video:
Mašīnmācība
Vēl viens pamata AI punkts ir mašīnas spēja mācīties. Pagaidām nav vienas pieejas, saskaņā ar kuru datoru var programmēt, lai saņemtu informāciju, iegūtu zināšanas un atbilstoši pielāgotu uzvedību - drīzāk ir vairākas pieejas, kuru pamatā ir algoritmi.
Viena no svarīgām mašīnmācīšanās metodēm ir tā saucamā dziļā mācīšanās, AI tehnika, kuras pamatā ir neironu teorija un kuru veido sarežģīti savstarpēji savienotu mezglu slāņi. Kaut arī Apple Siri ir viens no dziļas mācīšanās darbībā piemēriem, Google nesen iegādājās DeepMind - starta programmu, kas specializējas uzlabotos AI mācību algoritmos; Netflix arī iegulda dziļajās mācībās.
Valodu apstrāde
Dabiskās valodas apstrāde (NLP) ļauj mašīnai lasīt un saprast cilvēku valodu, nodrošinot saikni starp cilvēkiem un mašīnām.
Šādas sistēmas ļauj datoriem tulkot un sazināties, izmantojot signālu apstrādi, parsēšanu, semantisko analīzi un pragmatiku (valoda kontekstā).
Kustība un uztvere
Intelekta tips, kas saistīts ar kustību un uztveri, ir cieši saistīts ar robotiku, kas mašīnai nodrošina ne tikai kognitīvo, bet arī sensoro intelektu. To padara iespējama navigācijas ievade, lokalizācijas tehnoloģija un sensori, piemēram, kameras, mikrofoni, hidrolokatori un objektu atpazīšana. Pēdējos gados mēs esam redzējuši šo tehnoloģiju daudzos robotos, okeāna un kosmosa robotos.
Sociālā inteliģence
Emocionālās un sociālās prasmes pārstāv vēl vienu mākslīgā intelekta padziļinātu līmeni, kas mašīnām ļauj iegūt vēl vairāk cilvēku īpašību. Piemēram, SEMAINE mēģina mašīnām dot šādas sociālās prasmes caur tā saucamo SAL jeb mākslīgo maņu klausītāju. Šī uzlabotā dialoga sistēma, ja tā tiks pabeigta, spēs uztvert cilvēka sejas izteiksmes, skatienu un balsi, attiecīgi pielāgojoties.
Radīšana
Spēja domāt un rīkoties radoši ir cilvēka iezīme, ko daudzi uzskata par augstāku par datoru spējām. Tomēr radošumu kā cilvēka intelekta aspektu var attiecināt arī uz mākslīgo intelektu.
Mēdz teikt, ka mašīnām var dot tiesības ģenerēt vērtīgas un novatoriskas idejas, izmantojot trīs modeļus: kombinēšanu, izpēti un pārveidi. Kā tieši tas tiks īstenots - mēs redzēsim nākotnē. Galu galā AARON mašīna jau ražo muzeja klases mākslu.
Improvizācija kā cilvēka darbības veids ir "radošās izturēšanās prototips", saka Hārvarda universitātes Psiholoģijas katedras darbiniece Šellija Karsone. Savā grāmatā “Tavas radošās smadzenes” viņa raksta, ka pamata līmenī katrs no mums improvizē, jo dzīvē ir daudz situāciju, kurās tas ir vajadzīgs. Piemēram, uz ceļa jums uzreiz jāpieņem vienīgais pareizais lēmums, lai izvairītos no sadursmes. Tajā pašā laikā cilvēks pievēršas savai pieredzei. Bet radošā improvizācija ir kaut kas vairāk, tas rada jaunas negaidītas idejas.
Ārona glezna
Robots AARON, kuru izveidojis slavens mākslinieks Goralds Koens. Viņa izgudrojums zemākajā līmenī aprēķināja algoritmus, lai izveidotu līnijas un formas, no kurām tika iegūti zīmējumi. Vēlāk tika izveidots progresīvāks robotu mākslinieks ar nosaukumu Action Jackson, kurš gleznoja gleznas, kas līdzīgas Džeksona Polloka gleznām. Un, kaut arī diskusijas par šādu darbu māksliniecisko vērtību līdz šim nav izzudušas, joprojām ir fakts, ka roboti tos var radīt.
Turklāt šķiet, ka daži mākslīgā intelekta mūsdienu veidi var sasniegt lielus panākumus. Piemēram, Siri for iPhone ne tikai apstrādā cilvēka dabisko runu, bet arī pielāgojas katram lietotājam individuāli, izpētot viņa raksturu un paradumus; un IBM Watson superdators savā spēlē ieguva miljonu dolāru. Vai tik sarežģītas mašīnas nespēj tikt galā ar improvizāciju?