Mākslīgā intelekta meklēšana, kas spēj vienkārši draudzīgi uzturēt sarunu, izrādījās nopietni ilga. Kad mūsdienu skaitļošanas tēvs Alans Turings iepazīstināja ar savu slaveno testu, lai parādītu datorprogrammas patieso intelektu, viņš uzstādīja ļoti ambiciozu aparatūras mērķi. Ja dators spētu pārliecināt cilvēku tiesnešu grupu par to, ka viņi runā ar cilvēku - ja tas varētu sarunāties - tas būtu mākslīgā intelekta pierādījums, kas ir attīstījies līdz tādam, ka ir atšķirams no cilvēka.
Šis cimds tika nomests 1950. gadā. Pagaidām nevienai datorprogrammai nav izdevies nokārtot Tjūringa testu. Atsevišķi pseidobiedri netiek ieskaitīti.
Kāpēc viltus varoņdarbi? Jo tās tiek uzskatītas par neveiksmēm, nevis par sasniegumiem. Piemēram, Džozefs Veisenbaums 1966. gadā, kad datori tika ieprogrammēti ar lielām perforētām kartēm, izstrādāja programmatūru dabiskai runas apstrādei - ELIZA. “Eliza” bija mašīna, kurai vajadzēja turpināt sarunu, izliekoties par psihoterapeitu; šodien vari ar viņu aprunāties.
Runāšana ar "Elīza" ir mazliet dīvaina. Viņa bieži pārfrāzē to, ko jūs teicāt, tāpēc, piemēram, ja jūs sakāt: “Es jūtos nomākts”, viņa varētu atbildēt: “Vai jūs nācāt pie manis, jo jūtaties nomākts?” Kad viņa nesaprot, ko tu saki, viņa atbild “jā” vai “saki man vairāk”.
Dialoga sākumā, īpaši, ja izturosies pret viņu kā pret savu ārstu, “Eliza” var būt diezgan pārliecinoša. Kad Veisenbaums to pamanīja, viņš bija nedaudz satraukts: cilvēki bija gatavi algoritmā redzēt vairāk cilvēku, nekā tajā bija cilvēku. Drīz, kaut arī daži subjekti tomēr saprata, ka nodarbojas ar mašīnu, viņi atklāja savu dziļo pieredzi un noslēpumus. Viņi izlēja savas dvēseles mašīnai. Kad Veisenbaumas sekretāre runāja ar “Elīza”, lai arī viņa zināja, ka runā ar programmu, viņa tomēr uzstāja, ka Veisenbaums pamet istabu.
Daļa no ELIZA izsauktās negaidītās reakcijas var būt saistīta ar to, ka cilvēki vairāk tiecas atvērties mašīnai, saprotot, ka neviens viņus netiesās, pat ja mašīna vispār nevar pateikt neko saistītu vai palīdzēt. Elīzas efekts tika nosaukts pēc šīs datorprogrammas: cilvēki mēdz dot mašīnām cilvēciskas iezīmes vai domā par tām kā cilvēkiem.
Pats Veisenbaums, kurš vēlāk kļuva dziļi aizdomīgs par datoru un mākslīgā intelekta ietekmi uz cilvēka dzīvi, bija pārsteigts, ka cilvēki ir gatavi ticēt, ka viņa skripts ir cilvēks. "Es nekad nedomāju, ka ļoti īsa iepazīšanās ar vienkāršu datorprogrammu izraisīs šādu maldīgu domāšanu diezgan normālos cilvēkos."
Elīza efekts, iespējams, satraucis Veisenbaumu, taču tas gadu desmitiem ilgi ir ieintriģējis un fascinējis citus. Jūs, iespējams, pamanījāt to pats, runājot ar AI, piemēram, Siri, Alexa vai Google palīgu - šīs īsās atbildes šķiet pārāk reālas. Savā prātā jūs zināt, ka jūs runājat ar lielu koda daļu, kas tiek glabāta kaut kur ēterā. Bet zemapziņā jums šķiet, ka jūs runājat ar cilvēku.
Reklāmas video:
Vēl vairāk. Facebook atvēra savu Messenger programmu un padarīja programmatūru pieejamu cilvēkiem un uzņēmumiem, lai izveidotu savus tērzēšanas robotus. Dabiskā runas apstrāde kopš 60. gadiem ir strauji progresējusi. Šodien jūs varat atrast tādus viesmīlīgus tērzēšanas robotus kā Mitsuku, kurš nesen ieguva Loebnera balvu, kuru piešķir mašīnām, kuras gatavojas atrisināt Tjūringa testu. Viņa atbildēs neatkarīgi no tā, ko tu viņai uzraksti. Ideja ir vienkārša: ja jau ir lietotne picas pasūtīšanai, kāpēc gan nepasūtīt picu, uzdodot, piemēram, tērzēšanas robotu kā vecam draugam?
Iesācēji, piemēram, Semantic Machines, cer, ka viņu virtuālie palīgi varēs mijiedarboties ar jums, piemēram, sekretāri, vienlaikus saglabājot iespēju iegūt informāciju no interneta. Drīz viņi būs visur.
Bet cilvēki, kas veido tērzēšanas sarunas - gan sociālas, gan komerciālas - saskaras ar kopīgu problēmu: cilvēki, iespējams, zemapziņā pieņem tērzēšanas robotus cilvēkiem un satracinās, kad nespēj uzturēt normālu sarunu. Vilšanās ar pārpratumiem bieži ir saistīta ar augstām sākotnējām cerībām.
Līdz šim neviena mašīna nav spējusi iemācīties izprast kontekstu - ņemt vērā iepriekš teikto, atsaukties uz to un reaģēt, balstoties uz pašreizējo dialoga stāvokli. Pat Mitsuku pēc dažām dialoga līnijām bieži mēģinās atcerēties sarunas tēmu.
Tas ir skaidrs. Saruna var būt daudzšķautņaina un sarežģīta. Var būt simtiem atbilžu uz visu, ko sakāt, kurām ir jēga. Veidojot papildu sarunu slāņus, šie faktori reizinās, reizinot visu veidu dialoga variācijas. Tas ir grūtāk nekā spēlēt šahu vai iet.
Bet tas neattur cilvēkus no mēģinājumiem izveidot jaunus tērzēšanas robotus. Amazon nesen atklāja Alexa balvu, kurā AI uzvarētājam tiks piešķirta balva 500 000 USD plus papildus USD 1 miljons, ja izstrādes komanda var izveidot “sociālo botu”, kas 20 minūtes var sarunāties ar cilvēku lietotājiem par dažādām tēmām. …
Apzinātās tēmas ir zinātne un tehnoloģija, politika, sports un slavenību tenkas. Nesen tika paziņoti finālisti: čatboti no Prāgas, Edinburgas un Sietlas universitātēm. Finālisti tika izvēlēti, pamatojoties uz Alexa lietotāju vērtējumiem.
Sašaurinājis sarunu zonu līdz noteiktam tēmu lokam, tērzēšanas robots sāk prasmīgi apiet konteksta problēmu. Daudz vieglāk ir simulēt sarunu, kurā aplūkotas tikai domēna tēmas.
Izstrādāt mašīnu, kas atbalsta gandrīz jebkuru cilvēku sarunu, var būt izaicinājums. Varbūt pilnīgam risinājumam būs nepieciešams vispārējs mākslīgais intelekts, nevis iepriekš izmantotas pieejas ar ierakstītām atbildēm vai neironu tīkli, kas ievades datus saista ar atbildēm.
Bet noteikti būs iekārta, kas veiks jēgpilnu dialogu un kuru cilvēki varēs izbaudīt. Alexa balvas ieguvējs tiks paziņots novembrī. Elīza efekts nozīmē, ka mašīnām uzticēsimies ātrāk, nekā domājām.
Iļja Khel