Zinātnieki Ir Tuvu Tam, Lai Izveidotu "dzīvu" Datoru Ar "cilvēka Smadzenēm" - Alternatīvs Skats

Zinātnieki Ir Tuvu Tam, Lai Izveidotu "dzīvu" Datoru Ar "cilvēka Smadzenēm" - Alternatīvs Skats
Zinātnieki Ir Tuvu Tam, Lai Izveidotu "dzīvu" Datoru Ar "cilvēka Smadzenēm" - Alternatīvs Skats

Video: Zinātnieki Ir Tuvu Tam, Lai Izveidotu "dzīvu" Datoru Ar "cilvēka Smadzenēm" - Alternatīvs Skats

Video: Zinātnieki Ir Tuvu Tam, Lai Izveidotu
Video: Техносфера или биосфера. Наше настоящее и далёкое будущее 2024, Maijs
Anonim

Ap stūri mūs gaida mākslīgais intelekts.

Datoru veidotāji mēģina elektroniski atkārtot cilvēka smadzenes, un viņi ir tuvu "dzīvā datora" radīšanai - raksta express.co.uk

Masačūsetsas universitātes inženieri izstrādā mikroprocesorus, kas imitē bioloģiskās sinapses - nervu šūnas, kas nes vēstījumus caur cilvēka ķermeni.

Zinātniskās fantastikas projektu veic Joshua Yang un Kwangfei Xia, ASV koledžas elektrotehnikas un datortehnikas profesori.

Image
Image

Viņu darbs lielā mērā koncentrējas uz memristoriem - datora komponentiem, kas uz visiem laikiem varētu mainīt zinātni, pārorientējot uzmanību no elektronikas uz joniku.

Jons, atšķirībā no elektronikas, nav atkarīgs no strāvas avota. Tam būtībā ir atmiņa, tāpēc, pat ja šāds dators zaudē strāvu, tas var atcerēties iepriekš paveikto un turpināt darbību.

Tas nozīmē, ka tuvākajā nākotnē datorus var ieslēgt un izslēgt kā spuldzi, procesā nezaudējot nekādus datus vai failus.

Reklāmas video:

Dažādi pētnieki un izstrādātāji, tostarp Jana kungs un Sja kungs, tagad sacenšas, lai pirmie izmantotu šo tehnoloģiju un izmantotu to nākamās paaudzes datoru radīšanai.

Profesore Dženifera Rapp teica: “Es domāju, ka sacensības turpinās. Ir spēcīgs virzītājspēks, bet tajā pašā laikā ir ļoti svarīgi, lai būtu tādi spēlētāji kā HP, jo viņi vēlas doties uz tirgu un visiem parādīt, ka tas ir reāli."

Jaņ un Sja kungs paskaidroja, ka jaunā veida ierīces spēj veikt neiromorfiskus aprēķinus, tādējādi atdarinot bioloģiskos procesus.

Image
Image

Viņi teica: Memristori ir kļuvuši par vadošo kandidātu neiromorfas skaitļošanas iespējošanai, atkārtojot bioloģisko sinapsju un neironu darbību nervu sistēmas tīklā, vienlaikus nodrošinot priekšrocības enerģijā un lielumā.

"Šis darbs paver jaunas perspektīvas uz memristoru balstītai neiromorfai skaitļošanai."

Ieteicams: