Galvenās tendences saskaņā ar Masačūsetsas Tehnoloģiju institūtu.
Masačūsetsas Tehnoloģiju institūts (MIT) katru gadu publicē desmit tehnoloģiju sarakstu, kas var mainīt mūsu dzīvi uz labo pusi. Šoreiz tas jo īpaši skāra nesalaužamo internetu, anti-novecošanās zāles un miniatūru mākslīgo intelektu.
Nesalaužams internets (pēc pieciem gadiem)
Jau šogad vajadzētu parādīties tehnoloģijai, kas uz visiem laikiem atrisinās personas datu drošības problēmu. Jebkurā gadījumā uz to cer Nīderlandes zinātnieki no Delftas Tehnoloģiskās universitātes.
Foto: Jevgeņijs Pavļenko, Kommersant.
Pētnieku komanda tagad strādā, lai izveidotu interneta tīklu, kas savienos četras Nīderlandes pilsētas un tiks pilnībā veidots, pamatojoties uz kvantu skaitļošanas tehnoloģiju. Līdz šim viņiem ir izdevies pārsūtīt informāciju pa šādu tīklu nedaudz vairāk kā 1,5 km attālumā. Līdz gada beigām viņi cer izveidot stabilu savienojumu starp Delftu un Hāgu un pilnvērtīgu tīklu nākamajos piecos gados.
Zinātnieki izmanto tehnoloģiju, kas balstās uz atomu daļiņu uzvedību, kas pazīstama kā kvantu sapīšanās. Šajā formā pa kvantu tīkliem pārsūtītos ziņojumus kāds nevar slepeni atšifrēt un nolasīt. Jebkurš vismaz viena fotona stāvokļa pārkāpums nekavējoties novedīs pie visa pārraidītā signāla iznīcināšanas.
Reklāmas video:
Ķīnas zinātnieki jau iepriekš bija izveidojuši interneta savienojumu, izmantojot šo kvantu tehnoloģiju, taču viņu tīklā tika izmantoti tradicionālie komponenti, kas padarīja to neaizsargātu pret hakeru uzbrukumiem.
Hiper-personalizētas zāles (tagad)
Gēnu inženierija ir sasniegusi attīstības pakāpi, kurā zinātnieki var noteikt cilvēka DNS pārkāpumu un izstrādāt zāles, kas var palīdzēt slimību novērst tikai viena gada laikā. Turklāt mēs varam runāt par slimībām, kas ir "gabals" un kuru ārstēšanu līdz šim neviens nav saskāries gatavo zāļu trūkuma dēļ. Tagad ārstu rīcībā ir visas nepieciešamās tehnoloģijas, lai izveidotu zāles vienai konkrētai personai.
Foto: Anatolijs Ždanovs, Kommersant.
Līdz šim ir ļoti maz gadījumu, kad šādas zāles ir izveidotas. Bet laika gaitā MIT ir pārliecināts, ka šī prakse kļūs arvien izplatītāka. Vienīgais šķērslis hiper-personalizēto zāļu izplatībai ir tās augstās izmaksas, ņemot vērā, ka zāles tiks izstrādātas vienai personai, un tās izveidē joprojām strādās veselas laboratorijas.
Digitālā nauda (šogad)
Šogad jāuzsāk pasaulē pirmā valsts digitālā valūta. Vairākas valstis cīnās par tiesībām būt pirmajām, un Marks Cukerbergs parasti sapņo par ikvienam izveidot vienu digitālo valūtu. Bet viņa projekts joprojām ir atklāti iestrēdzis, pateicoties dažādu valstu regulatoru daudzajiem apgalvojumiem. Bet Ķīnas Centrālajai bankai ir viss gatavs, lai palaistu juaņas digitālo versiju. Pagaidām tikai koronavīrusa izplatīšanās palēnina procesu, kura dēļ, pēc Centrālās bankas domām, tika traucēts daudzu valsts aģentūru darbs.
Foto: Jevgeņijs Pavļenko, Kommersant.
Šonedēļ Zviedrijas Centrālā banka paziņoja par nacionālās elektroniskās valūtas testēšanas sākšanu. Kādreiz viņš kļuva par pirmo pasaulē, kas izlaida papīra banknotes, un tagad viņš vēlas kļūt par pionieri naudas digitālajā laikmetā.
Pretnovecošanās zāles (mazāk nekā piecu gadu laikā)
Zāles, kas ļauj dzīvot mūžīgi, līdz tās tika izgudrotas. No otras puses, zāles, kas apkaro novecošanās procesa izraisītās slimības, jau tiek izmēģinātas ar cilvēkiem, un tās var parādīties tirgū nākamajos gados. Tie ir senolītiskie līdzekļi - zāles, kas var identificēt mirušās vecās šūnas un izvadīt tās no ķermeņa. Parasti cilvēka imūnsistēma ir iesaistīta šajā procesā, taču ar vecumu tā arvien sliktāk tiek galā ar šo uzdevumu, un atmirušo šūnu uzkrāšanās izraisa iekaisuma procesus, kas izraisa rašanos, ieskaitot vēzi.
Foto: Aleksandrs Petrosjans, Kommersant.
Piemēram, Amerikas farmācijas uzņēmums Unity Biotechnology nodarbojas ar senolītisko līdzekļu izmēģinājumiem ar cilvēkiem. Un Alkahest uzņēmums mēģina tikt galā ar novecošanos citādi - iepazīstinot vecākus ar jauniešu asins šūnu sastāvdaļām. Tādējādi uzņēmuma speciālisti sagaida vai vismaz palēnina Alcheimera slimības, Parkinsona slimības un demences attīstību.
AI, kas nosaka molekulas (pēc 3-5 gadiem)
Zinātnieki ir iemācījušies izmantot mākslīgo intelektu, lai atrastu molekulas, kuras pēc tam var kļūt par daļu no jaunām zālēm. Apmācīti neironu tīkli tagad var izpētīt milzīgas molekulu datubāzes pasaulē, lai atrastu tās, kurām varētu būt noderīgas īpašības noteiktu slimību ārstēšanā.
Foto: Dmitrijs Ļebedevs, Kommersant.
Tātad septembrī Honkongā bāzētās Insilico Medicine un Toronto universitātes pētnieku komanda, izmantojot mākslīgo intelektu, atklāja aptuveni 30 tūkstošus jaunu molekulu ar nepieciešamajām īpašībām. Pavisam nesen Masačūsetsas Tehnoloģiskā institūta zinātnieki kļuva par pirmajiem pasaulē, kuri atklāja jaunu antibiotiku, izmantojot mākslīgo intelektu.
Satelītu megakonstellācijas (tagad)
Desmitiem tūkstošu sakaru pavadoņu, kas riņķo ap Zemi, un platjoslas internetu visā pasaulē ir ja ne mūsu tagadne, tad jau tuvākā nākotne. Un Elons Musks un viņa uzņēmums SpaceX padarīs šo ideju par realitāti, kas plāno palaist 4,5 reizes vairāk satelītu, nekā tas tika izdarīts visā kosmosa izpētes vēsturē pirms Starlink projekta uzsākšanas.
Foto: Kristina Kormilitsyna, Kommersant.
Pirmie 60 Starlink satelīti tika palaisti pagājušā gada maijā. Tagad aptuveni 300 no šiem satelītiem ir orbītā - saskaņā ar šo rādītāju SpaceX ir iznācis pasaulē. Kopumā Elona Muska uzņēmums ir saņēmis atļauju palaist orbītā 12 tūkstošus šādu satelītu un mēģina iegūt atļauju vēl 30 tūkstošu palaišanai. SpaceX prezidente un galvenā direktore Gvinne Shotvela apsolīja, ka satelītu tīkls tiks palaists šī gada vidū.
Kvantu pārākums (5-10 gadi un vairāk)
2019. gada septembrī Google paziņoja par kvantu datoru, kas pārsniedz mūsdienu visspēcīgākā silīcija bāzes datora iespējas. Uzņēmums paziņoja, ka tā procesors spēj veikt aprēķinus 3 minūtēs un 20 sekundēs, kas pasaules jaudīgākajam datoram - amerikāņu kompānijas IBM Summit - būtu prasījuši apmēram 10 tūkstošus gadu. Tādējādi uzņēmumam izdevās sasniegt "kvantu pārākumu".
Foto: Dmitrijs Ļebedevs, Kommersant.
IBM apšaubīja konkurentu skaitļu patiesumu, sakot, ka Google, iespējams, izdevās palielināt aprēķinu ātrumu par tūkstošiem reižu, bet ne par norādīto 1,5 miljardu reižu. Jebkurā gadījumā Google sasniegums bija vēsturisks brīdis. Tagad kvantu datoru ražotājiem ir jāizveido mašīnas, kas atrisinās nevis parasto matemātisko problēmu, bet veic patiešām noderīgus uzdevumus. Un tas ir problemātiski - jo vairāk datorā ir kvītu, jo grūtāk ir uzturēt tos vēlamajā stāvoklī. Google eksperti ir pārliecināti, ka viņu izmantotā tehnoloģija ļaus viņiem izveidot datoru gan 100, gan 1000 kubitiem. Teorētiski šāds dators jau varēs veikt dažus parastam lietotājam noderīgus uzdevumus. Tiesa, kamēr neviens to nezinakas un cik kvītu ir vajadzīgs principā, lai kvantu dators veiktu tos pašus uzdevumus, ko šodien spēj veikt parastie datori.
Miniatūrs mākslīgais intelekts (tagad)
Tradicionāli mākslīgā intelekta izveide un apmācība ir saistīta ar milzīgu datu apjomu un nepieciešamību pēc pastāvīga savienojuma ar mākoņu serveri. Bet tehnoloģiju uzņēmumi un zinātnieki ir iemācījušies izveidot specializētas AI mikroshēmas, kas var apvienot lielu skaitļošanas jaudu ar kompaktu izmēru.
Foto: Anatolijs Ždanovs, Kommersant.
Turklāt pašam AI vairs nav nepieciešams pastāvīgs kontakts ar attālo serveri. Google un Apple virtuālajiem asistentiem vairs nav nepieciešams tīkla savienojums. Un tas nozīmē, ka viņu reakcija uz balss komandām ir kļuvusi ātrāka (kopš ir pazudis starpposms, veidojot savienojumu ar attālo serveri un saņemot no tā atbildi), un lietotāja dati neatstāj viņa ierīci, kas paaugstina drošības līmeni, apstrādājot personas datus.
Diferenciālā privātums (tagad)
Terminu "diferenciālā privātums" 2006. gadā izveidoja amerikāņu privātuma eksperte Sintija Drafa. Tas nozīmē matemātisko metožu kopumu, kas ļauj jums noteikt datu konfidencialitātes zaudēšanas pakāpi, kad tie tiek daļēji atklāti, lai izveidotu informācijas produktu.
Foto: Aleksandrs Korjakovs, Kommersant.
Piemēram, ASV Tautas skaitīšanas birojs apkopo informāciju par 330 miljoniem cilvēku valstī un pēc tam šos datus nosūta zinātniskās sabiedrības pārstāvjiem un varas iestādēm analīzei. Tomēr tos nav iespējams pārsūtīt tīrā veidā, jo tas novedīs pie visu pilsoņu personas datu izpaušanas. Tāpēc datu bāzēm tiek pievienots “baltais troksnis” - daļa informācijas tiek sajaukta starp pilsoņiem, lai tos nevarētu deanonimizēt. Tajā pašā laikā statistisko paraugu precizitāte pa grupām šādu manipulāciju rezultātā nedrīkst samazināties. Diferenciālā privātums ir tieši matemātiskais modelis, kas ļauj uzzināt, cik lielā mērā datus var sajaukt, lai paraugi paliktu noderīgi un patiesi. Šādus modeļus jau izmanto Facebook, Apple, un 2020. gadā tos izmantos ASV Tautas skaitīšanas birojs. Tagad arī citas valstis aplūko šo tehnoloģiju.
Klimata pārmaiņu attiecinājums (tagad)
Pat šīs desmitgades sākumā zinātnieki nevarēja precīzi atbildēt uz jautājumu, vai šīs vai šīs dabas katastrofas ir globālo klimata pārmaiņu sekas. Bet pēdējos gados, attīstoties datora jaudai un satelītu spējai detalizēti izsekot dabas parādībām, zinātniekiem ir vairāk iespēju skaidrāk atbildēt uz šo jautājumu. Piemēram, projekts World Weather Attribution uzsāka divas pasaules datorsimulācijas: vienā gadījumā notika globālā sasilšana, otrā - nē. Rezultātā zinātnieki ir atklājuši, ka tropiskā vētra Imelda, kas pagājušajā gadā piemeklēja Hjūstonu, bija tiešas globālo klimata pārmaiņu sekas.
Klimatisko izmaiņu lomas noteikšana no citiem faktoriem, kas ietekmē laika apstākļus, palīdzēs prognozēt, kādas dabas katastrofas, kur un kādu spēku cilvēce var sagaidīt. Tas nozīmē, ka cilvēki varēs sagatavoties gaidāmajiem satricinājumiem un izvairīties no daudziem upuriem.
Kirils Sarkhanyants
