Izstrādātāji no Amerikas Savienotajām Valstīm ir izveidojuši neironu tīklu, kas var atpazīt cilvēku kustības, izmantojot radioviļņu datus caur sienu. Viņa spēj identificēt, piemēram, rokasspiedienu.
Masačūsetsas Tehnoloģiju institūta (MIT) vietnē tika publicēts raksts par attīstību. Tas apraksta algoritmu, kas var analizēt gan videoierakstus, gan radioviļņu signālus. Pirmkārt, tas nolasa abu tipu datus no kameras vai radio raiduztvērēja, un pēc tam neironu tīkls no tiem izveido skeleta ķermeņa modeli. Pēc tam cits algoritms analizē modeļus uz rāmja, mēģinot noteikt to darbības.
Radioviļņu skenēšana tiek veikta, izmantojot ierīci ar divām antenām, kas izstaro faktiskos radioviļņus un pēc tam tos uztver no objektiem. Vispirms no šiem signāliem tiek veidoti divdimensiju attēli, un tikai pēc tam īpašs neironu tīkls veido skeleta modeļus.
MIT pētnieku veiktā attīstība ir parādījusi līdz pat 83% precizitāti, skenējot caur sienu.
