Scenārijus Apstiprinās Mākslīgais Intelekts - Alternatīvs Skats

Scenārijus Apstiprinās Mākslīgais Intelekts - Alternatīvs Skats
Scenārijus Apstiprinās Mākslīgais Intelekts - Alternatīvs Skats

Video: Scenārijus Apstiprinās Mākslīgais Intelekts - Alternatīvs Skats

Video: Scenārijus Apstiprinās Mākslīgais Intelekts - Alternatīvs Skats
Video: Mākslīgais intelekts - izaicinājums cilvēcībai? || EP 20 || MISSIO 2024, Maijs
Anonim

Pēc Beļģijas mākslīgā intelekta tehnoloģiju uzņēmuma ScriptBook dibinātāja Nadira Azermay teiktā, šī pati filmu kompānija Sony Pictures laikposmā no 2015. līdz 2017. gadam varētu ietaupīt miljoniem dolāru līdzekļus, ja tā izmantotu viņu izstrādātu datora algoritmu, nevis paļautos uz cilvēku studijām. noteiktu filmu skriptu apstiprināšana.

Pirms scenārija pieņemšanas vai noraidīšanas filmu kompānija parasti ņem vērā vairākus faktorus vienlaikus. Protams, vispirms tiek apsvērta paša stāsta interesantība. Tiek vērtēts projekta ekonomiskais potenciāls - vai filma spēs atgūt ražošanas izmaksas un piesaistīt lielu kases aparātu Bet vēl viens svarīgs faktors ir tas, kurš tieši raksta scenāriju - vai šī persona ir slavena scenāriste, kurai aiz muguras ir vesels bars veiksmīgu projektu.

Vienā vai otrā veidā cilvēki ir aiz galīgā lēmuma. Dažreiz šie cilvēki pieļauj kļūdas. Dažreiz ļoti lielas, filmu kompānijas maksā simtiem miljonu dolāru. Filmas, kurās tiek ieguldīts daudz naudas, vienkārši neatmaksājas. Nadira Azermay savukārt ir pārliecināta, ka nākotnē no šīm problēmām var izvairīties, jo mākslīgajam intelektam var uzticēt filmu skriptu apstiprināšanas funkciju.

Izmantojot tā paša Sony Pictures piemēru, Azermay atzīmē, ScriptBook algoritms, kuru izstrādāja viņas uzņēmums un apmācīja, pamatojoties uz 6500 filmu skriptiem, spēja identificēt 22 no 32 Sony kasēs piedzīvotajām kļūmēm, kas runā par tā ļoti labajām prognozēšanas spējām.

“Ja Sony izmantotu mūsu sistēmu, tas varētu atsvērt 22 tīši neveiksmīgus projektus,” saka Azermay.

“Ar mākslīgā intelekta sistēmas palīdzību mēs vēlamies radīt patiesu revolūciju stāstīšanas biznesā, dodot investoriem, producentiem, izdevējiem un filmu veidotājiem iespēju samazināt visus ar filmas ražošanu saistītos riskus,” piebilst Azermay.

Uzņēmums ieguva ieguldījumus 1,4 miljonu ASV dolāru apjomā, lai 2016. gadā attīstītu savu ScriptBook sistēmu. Pašreizējā algoritma versija darbojas šādi: mākoņa serverī tiek augšupielādēts PDF fails ar uzrakstītu skriptu. Apmēram piecu minūšu laikā sistēma veic detalizētu dokumenta analīzi un pēc tam ziņo par rezultātiem. Viņi norāda paredzamo MPAA (Amerikas filmu asociācijas reitingu sistēma) vērtējumu, prognozē potenciālās nākotnes filmas auditoriju, ieskaitot dzimumu un rasi, kā arī, pats galvenais, sniedz prognozes par potenciālās filmas iespējamo kasi.

"Kad klientiem parādījām rezultātus, pirmais vienmēr tika uzdots jautājums: kā ir iespējams vienkārši ļaut datoram nolasīt skriptu un iegūt tik detalizētu analīzi izejā?" - saka Mišela Roulens, datu analīzes teorijas un metožu eksperte un ScriptBook procesi.

Reklāmas video:

Tas viss ir saistīts ar mašīnmācīšanās tehnoloģijām. Sākotnējos norādījumus programmai dod persona, bet pēc tam mašīna iziet pašmācības procesu un izveido masīvas datu bāzes, uz kuru pamata tā var ļoti ātri veikt nepieciešamo analīzi.

Izdevēji var gūt labumu arī no ScriptBook algoritma, saka Rulens.

“Viņiem jāuzņemas liels risks, izlaižot filmas dažādos tirgos. Šie lēmumi tagad tiek pieņemti subjektīvi: viņi vienkārši lasa scenāriju un mēģina ieklausīties viņu intuīcijā. Bet mēs vēlamies mazināt risku, šeit pievienojot objektīvus parametrus, kas izdevējiem var vairāk pastāstīt par projekta reālo potenciālu. Ekspertīze vienmēr ir svarīga, bet vēl svarīgāk ir to papildināt ar reāliem rādītājiem."

ScriptBook vadība norāda, ka viņu sistēmas paredzamā efektivitāte attiecībā uz to, vai dot scenārijam zaļo gaismu, sasniedz 84 procentus. Azermai piebilst, ka tas trīs reizes pārsniedz to prognožu precizitāti, ko cilvēki izteikuši, novērtējot scenārijus.

Sistēma nav perfekta, atzīst izstrādātāji. Piemēram, novērtējot filmas "La La Land" "potenciālo" kasi pēc filmas izlaišanas, sistēma "paredzēja", ka lente iekasēs kasi 59 miljonu dolāru vērtībā, reālie skaitļi ir gandrīz 500 miljoni dolāru (kā arī vairāki, kas saņemti pa ceļam) "Oskari"). Tomēr algoritms, kas balstīts uz informāciju par filmas pieticīgo budžetu, joprojām deva zaļo gaismu filmai.

Azermay atzīmē, ka daudzi cilvēki, redzot šo tehnoloģiju, prognozē šāda jēdziena kā radošuma zaudēšanu. Jo tam nebūs jēgas. Ziniet sevi, uzrakstiet skriptu saskaņā ar gatavām veiksmīgām veidnēm un nebūs problēmu. Bet izstrādātājs nepiekrīt šim viedoklim.

“Mākslīgā intelekta scenāriju grāmata ir paredzēta tādu filmu demonstrēšanai, kas seko noteiktām formulām. Algoritms arī spēj efektīvi atlasīt mākslas projektus ar labu finansiālo potenciālu."

ScriptBook algoritma vienas filmas izmaksas vienas filmas analizēšanai tās veidotāji lēš apmēram 5000 USD, taču uzņēmums piedāvā atlaides tiem uzņēmumiem, kuri vēlas vienlaikus novērtēt vairāku projektu potenciālu.

Nikolajs Khizhnyak