Mākslīgais Intelekts ļaus Iegūt Augus Ar Vēlamajām īpašībām - Alternatīvs Skats

Mākslīgais Intelekts ļaus Iegūt Augus Ar Vēlamajām īpašībām - Alternatīvs Skats
Mākslīgais Intelekts ļaus Iegūt Augus Ar Vēlamajām īpašībām - Alternatīvs Skats

Video: Mākslīgais Intelekts ļaus Iegūt Augus Ar Vēlamajām īpašībām - Alternatīvs Skats

Video: Mākslīgais Intelekts ļaus Iegūt Augus Ar Vēlamajām īpašībām - Alternatīvs Skats
Video: LAMPA 2020: Cilvēcīgs mākslīgais intelekts 2024, Maijs
Anonim

Masačūsetsas Tehnoloģiskā institūta inženieri ir izstrādājuši mākslīgi inteliģentu "pārtikas datoru", kas automātiski optimizē apstākļus, piemēram, mitrumu un gaismu, lai augos iegūtu vēlamās īpašības. Atšķirībā no citiem līdzīgiem notikumiem, sistēma ir atvērta pirmkoda, un inženieri ir ievietojuši instrukcijas, kā to patstāvīgi salikt un konfigurēt. Detalizēts apraksts un dokumentācija ir pieejama MIT Media Lab vietnē, un par to raksta arī Fast Company.

Lai palielinātu augu audzēšanas efektivitāti, samazinot tam nepieciešamo platību, tiek izstrādātas dažādas koncepcijas, piemēram, vertikālās saimniecības un audzēšana kontrolētā vidē. Atšķirībā no parastās lauksaimniecības, augus apgaismo nevis saules gaisma, bet gan gaismas diodes. Daži mēģina tos pielāgot masveida izvietošanai un savākšanai.

MIT inženieri jau 2015. gadā prezentēja savas sistēmas prototipu un nosauca to par OpenAg. Prototipu veidoja metāla trauks, kura iekšpusē atradās sensori, gaismas diodes, sūkņi ūdens un mēslojuma padevei, kā arī citas sastāvdaļas, kas ļāva mainīt klimatu konteinera iekšpusē. Viņi arī prezentēja masīvāku versiju, kas ievietota standarta kravas konteinerā un sastāvēja no vairākām šūnām, katrā no kurām tika saglabāti atsevišķi apstākļi. Sākumā zinātnieki neatkarīgi analizēja datus un izvēlējās labākos, viņuprāt, apstākļus.

2016. gada vidū pētnieku grupa sāka sadarboties ar mākslīgā intelekta uzņēmumu. Partnerības mērķis bija paātrināt un automatizēt nepieciešamo apstākļu izvēli. Pētnieki par paraugaugu izvēlējās baziliku. Sistēma nepārtraukti analizēja augu stāvokli no paralēlām šūnām un veica korekcijas nākamās kultūras audzēšanas apstākļos.

Vairāku izolētu šūnu ar dažādiem apstākļiem masīvs / Open Agriculture Initiative, MIT Media Lab (openag.mit.edu | CC-BY-SA 4.0)
Vairāku izolētu šūnu ar dažādiem apstākļiem masīvs / Open Agriculture Initiative, MIT Media Lab (openag.mit.edu | CC-BY-SA 4.0)

Vairāku izolētu šūnu ar dažādiem apstākļiem masīvs / Open Agriculture Initiative, MIT Media Lab (openag.mit.edu | CC-BY-SA 4.0)

Pētnieki varēja optimizēt algoritmu, lai reizinātu augu specifisko molekulu sintēzi, kas ir atbildīgas par garšu. Nākotnē viņi plāno iemācīt sistēmai, kā optimizēt apstākļus daudzām dažādām īpašībām, piemēram, gaumei, izmēram vai izmaksām. Pētnieki uzsver, ka atšķirībā no citiem labi zināmiem notikumiem šajā jomā viņu sistēma ir pilnīgi atvērta un pieejama pašbūvēšanai vai pārveidošanai.