Pirms kāda laika ar Google Translate sistēmu tika savienots neironu tīkls, kura pamatā ir mākslīgais intelekts, lai paātrinātu tulkošanas procesus vairākās visizplatītākajās valodās. Bet pēc kāda laika mašīntulks iemācījās atpazīt tās valodas, kuras tajā sākotnēji nebija iestrādātas. Tas kļuva iespējams sakarā ar to, ka mākslīgais intelekts patstāvīgi izveidoja "starpposma" valodu, kuru izmanto, lai tulkotu no viena dialekta uz otru.
Google tulkotājs atšķirībā no citiem tiešsaistes tulkotājiem tulko visu teikumu, nesadalot to atsevišķos vārdos. Protams, kvalitāte joprojām ir tālu no ideāla, taču tā pastāvīgi uzlabojas. Sakarā ar gramatisko atšķirību starp valodām frāžu un teikumu tulkošanai ir jāizmanto dažādi valodu moduļi, kas katrai valodai ir atšķirīgi. Neironu tīkls, sistematizējot šo moduļu informāciju, ir izveidojis savu “vidējo” versiju, kuru izmanto tulkošanai.
Tādējādi sākumā sistēma tulko valodu šajā “vidējā” izdomātā valodā, un jau no tās tā ir spējīga tulkot jebkurā citā. Piemēram, sākotnēji sistēma tika apmācīta tulkošanai starp angļu un japāņu, kā arī angļu un korejiešu valodām. Tad pati sistēma iemācījās tulkot no japāņu valodas korejiešu valodā, apejot angļu valodu. Daudzi eksperti šajā sistēmā saskata lielu potenciālu. Piemēram, Kyunghun Cho, Ņujorkas Universitātes semantikas zinātnieks, paziņo:
“Google speciālistu ieviestā tulkošanas metode ir sarežģītāka nekā jebkura cita. Neskatoties uz to, šis virziens attīstās ļoti strauji, un tuvākajā nākotnē šādas sistēmas kļūs par galveno automātiskās tulkošanas līdzekli. Es nešaubos, ka mēs izveidosim un apmācīsim automātiskā tulkošanas sistēmu, kuras pamatā ir viens neironu tīkls un kas vienlaikus apgūs vairāk nekā simts dažādas valodas."
VLADIMIRS KUZNETSOVS