Zinātnieki Iemācīs Robotiem Ar Mākslīgo Intelektu Reproducēt Un Attīstīt - Alternatīvs Skats

Zinātnieki Iemācīs Robotiem Ar Mākslīgo Intelektu Reproducēt Un Attīstīt - Alternatīvs Skats
Zinātnieki Iemācīs Robotiem Ar Mākslīgo Intelektu Reproducēt Un Attīstīt - Alternatīvs Skats

Video: Zinātnieki Iemācīs Robotiem Ar Mākslīgo Intelektu Reproducēt Un Attīstīt - Alternatīvs Skats

Video: Zinātnieki Iemācīs Robotiem Ar Mākslīgo Intelektu Reproducēt Un Attīstīt - Alternatīvs Skats
Video: Roboti 2024, Maijs
Anonim

Pētnieki ir izpētījuši robotu un mākslīgā intelekta "audzēšanas" iespēju. Rezultāti parādīja, ka "pēcnācēji" var mantot abu vecāku kodu - līdzīgi tam, kā ģenētiskā informācija tiek pārraidīta bioloģiskās reprodukcijas laikā.

Izskatās, ka tā dēvētā evolucionārā robotika uzdeva jautājumu: kāpēc apgrūtināt dzīvi, būvējot jaunas un uzlabotas mašīnas, ja mūsdienu roboti to var izdarīt mūsu labā?

Šī ideja vēršas pret augsto tehnoloģiju darvinismu, kur pētnieku galvenais mērķis ir attīstīt mākslīgo intelektu un robotus, kas var analizēt savu pirmkodu un "mate" ar citiem, apvienojot koda gabalus, lai radītu pēcnācējus, piemēram, organisko dzīvi.

Tāpat kā bioloģiskā dzīve attīstās, lai piepildītu ekoloģiskās šūnas, šādus robotu pēcnācējus var vairāk pielāgot viņu videi. Saskaņā ar publikācijas Wired publikāciju, dažas pētījumu grupas dodas uz priekšu, lai šo tehnoloģiju padarītu par realitāti.

Arhitektūras piemērs, risinājumu radīšana, robota izveidošana un daudzlīmeņu evolūcijas hierarhiskais genotips / Vrije Universiteit Amsterdam
Arhitektūras piemērs, risinājumu radīšana, robota izveidošana un daudzlīmeņu evolūcijas hierarhiskais genotips / Vrije Universiteit Amsterdam

Arhitektūras piemērs, risinājumu radīšana, robota izveidošana un daudzlīmeņu evolūcijas hierarhiskais genotips / Vrije Universiteit Amsterdam.

Amsterdamas Brīvās universitātes datorzinātnieki ir izstrādājuši vienkāršotu sistēmu, kas parāda, kā nākotnes roboti var apmainīties un apvienot ģenētisko informāciju.

Nesenais zinātnieku veiktais pētījums, kas publicēts žurnālā Nature Machine Intelligence, kurā diviem robotiem vecākiem tika ieprogrammēts kodēt jaunu "pēcnācēju", parādīja, ka iegūtais bērns varēja "mantot" vecāku kodu sajaukumu, kā arī dažus moduļus, par kuriem var teikt, ka viņi ir mutējuši vai sajaukti paši.

"Tas piedāvā daudz dažādu iespēju un dod jums iespēju izpētīt arī dizaina telpas jomas, kuras jūs parasti nepieskartos," saka Deivids Hovards, viens no projektā iesaistītajiem zinātniekiem.

Reklāmas video:

Gandrīz 20 gadus Hovards ir sapņojis par zinātniekiem, kas masveidā ražo lētus robotus, kuri var veikt uzticēto darbu un pēc tam izaudzēt visveiksmīgākos. Pētnieks uzskata, ka šādā veidā būs iespējams iegūt jaunas paaudzes robotus, kuri pastāvīgi pilnveido noteiktu prasmi.

"Viens no faktoriem, kas padara dabisko evolūciju tik efektīvu, ir ideja, ka tā faktiski var būtni specializēt savā vidē," sacīja Hovards.

Vladimirs Guilēns