Tiek piedāvāta datorprogramma, kas izmanto mākslīgo intelektu, lai analizētu DNS un prognozētu sarežģītas cilvēka īpašības, ieskaitot augumu, tieksmi uz osteoporozi un paredzamo izglītības līmeni.
Amerikāņu zinātnieki ir ierosinājuši algoritmu, kas var interpretēt DNS analīzes datus un paredzēt cilvēka augšanu, kaulu blīvumu un pat izglītības līmeni. "Kaut arī mēs esam pārbaudījuši instrumenta darbotiesību šajos trīs specifiskajos gadījumos, tagad mēs varam izmantot to pašu metodi, lai paredzētu citas sarežģītas īpašības, kas saistītas ar sirds un asinsvadu slimību, diabēta un krūts vēža risku," saka Stefans Hsu no universitātes. Mičiganas štats, žurnāla Genetics publicētā raksta galvenais autors.
Savā darbā zinātnieki izmantoja anonīmus personas datus un DNS secības rezultātus 500 tūkstošiem cilvēku Lielbritānijā, kas bija iekļauti Lielbritānijas Biobankas atklātajā datu bāzē. Tika sagatavots neironu tīkls, kas spēj analizēt atsevišķu nukleotīdu aizvietotājus, daudzas minimālas atšķirības dažādu cilvēku genomos. Veicot nepieciešamo apmācību, viņa faktiski varēja paredzēt cilvēka augumu, izmantojot DNS datus, dažu centimetru attālumā.
Izglītības līmeņa un kaulu blīvuma prognozēšanas precizitāte nebija tik augsta, bet galējos variantus - patoloģiski trauslu kaulu veidošanās risku vai nopietnas grūtības pat ar mācībām - neironu tīkls diezgan pārliecinoši prognozēja. Tomēr autori turpina uzlabot savu programmu un strādā pie datu kopuma paplašināšanas neironu tīkla apmācībai. Tam vajadzētu uzlabot rezultātus un paplašināt jauna instrumenta izmantošanu, kas kādu dienu var kļūt par nozīmīgu nākotnes zāļu sastāvdaļu.
Sergejs Vasiļjevs
